Что такое рекурсия и как с ней работать

Рекурсия — это мощный инструмент в программировании, который позволяет решать задачи, разбивая их на более простые подзадачи. В статье авторы рассмотрели базовые понятия рекурсии, её принципы, примеры использования, а также типичные проблемы, с которыми можно столкнуться при написании кода.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое list/dict comprehension?

Выражение заключенное в квадратные/фигурные скобки, в котором используются ключевые слова for и in для построения списка/словаря путем обработки и фильтрации элементов из одного или нескольких итерируемых объектов. Списковое включение работает энергично.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра Balloon Archer на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Ваша задача - создать функцию, которая может принимать любое неотрицательное целое число в качестве аргумента и возвращать его с цифрами в порядке убывания. По сути, переставьте цифры, чтобы получить максимально возможное число.

Пример:

Input: 42145 Output: 54421
Input: 145263 Output: 654321

#задачник

@python_practics

Списковые включения

Создание списка квадратов.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Отличие copy() от deepcopy()?

Глубокая копия deepcopy() создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Поверхностное копирование copy() также создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот. Короче говоря, обе копии зависят друг от друга.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

DeepSpeech

DeepSpeech — встроенный механизм преобразования речи в текст с открытым исходным кодом, который может автономно работать в режиме реального времени на устройствах в диапазоне от Raspberry Pi 4 до мощных серверов с графическим процессором.

Особенности DeepSpeech:

• Библиотека создана на основе TensorFlow и как реализация алгоритма DeepSpeech, разработанного Baidu.
• Ядро DeepSpeech написано на C++, но имеет привязку к Python, .NET, Java и JavaScript.
• DeepSpeech можно использовать для двух ключевых действий, связанных с распознаванием речи — обучения и логического вывода.
• Использует нейронную модель для предсказания текста из речи, а также языковую модель N-грамм, обученную предсказывать текст из предшествующего текста.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Использование контекстного менеджера

Создание собственного контекстного менеджера

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Python vs C++: какой язык быстрее найдет все простые числа до миллиарда

Баттлы языков — извечная тема, которая никогда себя не изживет. Понятно, что язык программирования нужно выбирать под конкретные цели. Но если мы только учимся, можно попробовать решить какую-нибудь задачку с помощью двух разных инструментов — хотя бы для того чтобы понять, какой нравится больше.

Сегодня авторы статьи будут искать искать все простые числа до миллиарда с помощью кода на Python и C++. Если вы думаете, что результат совсем очевиден, то это не так.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Я чуть-чуть

#мемчики

@python_practics

How to use Github for Beginners : Coding Confidence: Beginner's Guide to GitHub

Чему вы научитесь:

• Основам работы с Git и GitHub;
• Созданию и управлению репозиториями;
• Совместной работе над проектами;
• Управлению версиями кода;
• Использованию GitHub для Open Source проектов.

"How to use Github for Beginners" научит вас уверенно использовать GitHub для управления кодом и совместной разработки.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

«Хаос и беспорядок»: эксперт назвал минусы микросервисной архитектуры

Микросервисная архитектура обещала упростить жизнь разработчикам: независимое масштабирование, ускорение релизов, гибкость. Однако на практике многие компании сталкиваются с лавинообразным ростом сложности, перегруженными бюджетами на инфраструктуру и постоянными сбоями в продакшене. Эксперт с 25-летним опытом в IT разобрался, почему микросервисы часто становятся проблемой, когда они действительно оправданы и как можно избежать ненужных усложнений.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics