python_practics
5.74K subscribers
1.81K photos
202 videos
116 files
49 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
PaddleOCR

PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.

Особенности PaddleOCR:

• Практичная сверхлегкая система OCR.
• Поддержка распознавания более 80 языков.
• Большой выбор инструментов аннотирования и синтеза данных.
• Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics
👍2
Линейная алгебра

Иногда нам нужно увеличить числа в списке в 2 или 5 раз. Этот код покажет, как это сделать.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics
👍8👎4
Тим О’Райли: ИИ не убьёт программирование, но полностью его изменит

Тим О’Райли, создатель O’Reilly Media и идеолог Веб 2.0, выступил с развернутым мнением о будущем программирования. Он уверен: разработчики никуда не исчезнут, но их работа станет совсем другой. Сегодня индустрия переживает очередную революцию — теперь под давлением ИИ генераторов кода. Многие задаются вопросом: не заменит ли искусственный интеллект программистов?

О’Райли уверен: нет. Но привычный подход к разработке уйдет в прошлое.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Коллега: ты закрыл задачу?

Я:...

Забирайте на случай важных переговоров👌

#мемчики

@python_practics
👍71
50 Python Concepts Every Developer Should Know (2024)

Чему вы научитесь:

• Ключевым концепциям языка Python;
• Продвинутым техникам программирования;
• Работе с генераторами и декораторами;
• Оптимизации и отладке Python-кода;
• Применению функционального программирования.

"50 Python Concepts" предоставит вам глубокое понимание важнейших концепций Python для профессиональной разработки.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics
👍5
Ставь 👍 если было полезно

#теория_python

@python_practics
👍6
Claude API: что это такое и как правильно настроить и подключить

Claude API — интерфейс программирования приложений с возможностью интеграции моделей обработки естественного языка (NLP) на базе Claude AI. Мощь Claude заключается в его способности понимать контекст, извлекать информацию и генерировать смысловые продолжения.

Авторы рассмотрели все плюсы и основные функции free Claude API, рассказали, как настроить проект и подключиться к сервису.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics
👍3
Внимание! - Вопрос!

Для чего нужен модуль operator?

Модуль operator содержит функции, которые соответствуют стандартным операторам. Таким образом, вместо lambda x, y: x + y можно использовать уже готовую функцию operator.add и т.д.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sudoku на python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics
👍4
Задача:

Напишите функцию, которая принимает массив строк в качестве аргумента и возвращает отсортированный массив, содержащий те же строки, упорядоченные от самой короткой к самой длинной.

Пример:


["Telescopes", "Glasses", "Eyes", "Monocles"] —> ["Eyes", "Glasses", "Monocles", "Telescopes"]


#задачник

@python_practics
👍1
Транспонировать матрицу

Если вам нужно преобразовать все строки в столбцы и наоборот, в python вы можете транспонировать матрицу всего в одну строку кода, используя функцию zip.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics
👍11
Ставь 👍 если было полезно

#теория_python

@python_practics
👍9
Внимание! - Вопрос!

В чем отличие тредов от мультипроцессинга?

Главное отличие в разделении памяти. Процессы независимы друг от друга, имеют раздельные адресные пространства, идентификаторы, ресурсы. Треды исполняются в совместном адресном порстранстве, имеют общий доступ к памяти, переменным, загруженным модулям.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics
👍2
SciKit-Image

SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, scipy.ndimage и ряде других библиотек, обеспечивающая универсальный набор процедур обработки изображений в Python.

Особенности SciKit-Image:

• Простые и эффективные инструменты для обработки изображений и методов компьютерного зрения.
• Доступна для всех и повторно используема в различных контекстах.
• Создана на основе NumPy, SciPy и matplotlib (NumPy и SciPy должны быть предустановлены).
• Работает со всеми форматами данных, поддерживаемыми библиотекой изображений Python.
• Работает с URL-путями изображений.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics
👍1