python_practics
5.76K subscribers
1.8K photos
200 videos
115 files
48 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
Ставь 👍 если было полезно

#теория_python

@python_practics
👍6
Внимание! - Вопрос!

Что такое возвращаемое значение функции?

Это результат выполнения функции, который она передает вызывающему коду через оператор return. Если return не указан, функция возвращает None.


#вопросы_из_собеседований

@python_practics
👍1
Paramiko

Paramiko — библиотека для работы с удалёнными серверами по протоколу SSH (Secure Shell) в языке Python.

Основные возможности:

• Управление SSH-соединениями. Возможность устанавливать защищённые соединения с серверами, аутентифицироваться с помощью пароля или ключей.
• Выполнение удалённых команд. Возможность запускать команды на серверах и получать их вывод.
• Передача файлов. Поддержка протокола SFTP для загрузки и скачивания файлов с серверов.
• Туннелирование SSH. Возможность создавать SSH-туннели для безопасной передачи данных через незащищённые сети.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics
👍1
Создание файла и запись в него

Используем менеджер контекста with для безопасной работы с файлами.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics
👍6
Самовосстанавливающаяся инфраструктура через цифровые двойники: архитектура и инструменты

В этой статье автор разобрал, как концепция цифровых двойников помогает построить инфраструктуру, способную автоматически обнаруживать сбои и восстанавливаться без участия человека. Подробно рассмотрел ключевые компоненты, примеры кода на Python и Go, интеграцию с Kubernetes и лучшие практики на основе реальных кейсов.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics
👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
From Concepts to Code: Introduction to Data Science

Чему вы научитесь:

• Основным концепциям науки о данных и их реализации в коде;
• Работе с инструментами анализа данных и машинного обучения;
• Применению статистических методов для получения инсайтов;
• Визуализации и интерпретации результатов анализа;
• Построению полноценных data science проектов от идеи до реализации.

"From Concepts to Code" проведет вас от теоретических основ до практической реализации в области науки о данных, предоставляя плавный переход от концепций к рабочему коду для решения реальных задач анализа данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics
👍2
Ставь 👍 если было полезно

#теория_python

@python_practics
👍4