Transformers
Transformers — библиотека на Python для работы с трансформерными моделями в задачах обработки естественного языка (NLP). Разрабатывается компанией Hugging Face.
Основные возможности:
• Поддержка различных архитектур трансформеров. Библиотека поддерживает модели на архитектурах BERT, GPT, T5, RoBERTa, DistilBERT и других.
• Возможность дообучения моделей (Fine-tuning). Предобученные модели можно настроить под конкретные задачи.
• Совместимость с фреймворками PyTorch, TensorFlow и JAX.
• Поддержка GPU. При наличии CUDA модель автоматически использует GPU.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Transformers — библиотека на Python для работы с трансформерными моделями в задачах обработки естественного языка (NLP). Разрабатывается компанией Hugging Face.
Основные возможности:
• Поддержка различных архитектур трансформеров. Библиотека поддерживает модели на архитектурах BERT, GPT, T5, RoBERTa, DistilBERT и других.
• Возможность дообучения моделей (Fine-tuning). Предобученные модели можно настроить под конкретные задачи.
• Совместимость с фреймворками PyTorch, TensorFlow и JAX.
• Поддержка GPU. При наличии CUDA модель автоматически использует GPU.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍2
Генерация случайного числа в диапазоне
Генерируем случайное целое число между 1 и 100.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Генерируем случайное целое число между 1 и 100.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍6