Statsmodels

Statsmodels — модуль Python, который предоставляет классы и функции для оценки множества различных статистических моделей, а также для проведения статистических тестов и исследования статистических данных.

Особенности Statsmodels:

• Для каждого оценщика доступен обширный список статистики результатов.
• Результаты проверяются на соответствие существующим статистическим пакетам, чтобы убедиться в их правильности.
• Поддерживает указание моделей с использованием формул R-стиля и фреймов данных Pandas, а также массивы Numpy.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Объединение двух списков без дубликатов

Объединяет списки и удаляет дубликаты с помощью множества.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Сломал ногу — выучил Python: как ИИ помог экс-консультанту стать программистом за 100 дней

Эрик Леннрот, бывший консультант в Big Four, стал программистом всего за 100 дней — благодаря больничному, упорству и ChatGPT. Все началось, когда 38-летний Эрик сломал лодыжку во время пробежки. Лежа дома, он увидел в соцсетях истории о том, как люди запускали SaaS-проекты за выходные с помощью ИИ. Это вдохновило его на третью попытку освоить программирование.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Исторические кадры: джун устраивается на работу и показывает свои проекты

#мемчики

@python_practics

Data Science Bookcamp

Чему вы научитесь:

• Практическим методам работы с данными;
• Построению и оценке моделей машинного обучения;
• Визуализации и интерпретации результатов анализа;
• Применению алгоритмов для решения реальных задач;
• Созданию полноценных data science проектов.

"Data Science Bookcamp" проведет вас через интенсивный курс практических занятий, предоставляя знания и навыки для успешной работы в области науки о данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Гайд: Как использовать ChatGPT, чтобы стать программистом

GPT вроде умный, но за ним постоянно нужен глаз да глаз. Где-то галлюцинирует, а где-то заменяет гугл, курсы и ментора. В этой статье автор разобрался, как составлять запросы, рассмотрел основные сценарии изучения программирования с помощью ИИ и обсудил некоторые фишки GPT.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое полиморфизм?

Полиморфизм - возможность схожим типам данных, которые явно заданы иерархией наследования иметь различные реализации (с помощью переопределения методов и апкаста). Также в языках программирования и теории типов полиморфизмом называется способность функции обрабатывать данные разных типов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Генератор паролей на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Цель этого упражнения - преобразовать строку в новую строку, где каждый символ в новой строке равен "(", если этот символ встречается в исходной строке только один раз, или ")", если этот символ встречается в исходной строке более одного раза. Игнорируйте заглавные буквы при определении того, является ли символ дубликатом.

Пример:

"din"      =>  "((("
"recede"   =>  "()()()"

#задачник

@python_practics

Создание словаря с последовательными ключами и значениями

Использует функцию zip() для объединения списков в словарь.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое абстракция?

Абстракция гласит что мы должны выделять важные характеристики объекта. Мысль в том, чтобы мы могли определить минимально необходимый набор этих характеристик для того чтобы можно было решить поставленную задачу. Часто путают с инкапсуляцией, потому что и то и другое косвенно влияет на формирование публичного интерфейса типа. Довольно тривиальная парадигма и поэтому часто не указывается как таковая.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Scrapy

Одна из самых популярных и быстрых платформ веб-сканирования с открытым исходным кодом, написанная на Python. Scrapy обычно используется для извлечения данных с веб-страницы с помощью селекторов на основе XPath.

Особенности Scrapy:

• Кроссплатформенность — работает в Linux, Windows, BSD и Mac OS X.
• Встроенная функциональность для сбора и извлечения данных из источников HTML/XML.
• Поддержка создания экспорта фидов в различных форматах (JSON, CSV, XML) и их хранения в нескольких бэкендах.
• Библиотека использует принцип «Don't Repeat Yourself» («Не повторяйся») в дизайне своего интерфейса, побуждая пользователей писать универсальный код, который можно повторно использовать для создания и масштабирования больших веб-сканеров.
• Используется для сбора данных из API.
• Scrapy — асинхронная библиотека, крайне эффективная с точки зрения скорости.
• Не поддерживает веб-сайты на основе Javascript.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Проверка, является ли число степенью двойки

Использует битовые операции для определения степени двойки.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics