SQL for Data Analysis: A Pro-Level Guide to SQL and Its Integration with Emerging Technologies
Чему вы научитесь:
• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.
"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.
"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍6
Какой из методов pandas удалит записи с пропусками?
Anonymous Quiz
60%
pd.dropna()
12%
pd.fillna()
12%
pd.isna()
16%
pd.notna()
👍7
Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше?
Большие данные — не просто модное слово, которое сейчас звучит из каждого утюга. Это один из главных инструментов для более глубокой аналитики спроса, принятия стратегически правильных решений и прогнозирования будущих тенденций в проекте.
IoT, искусственный интеллект и облачные решения развиваются каждый день. Объёмы информации, с которой необходимо работать, только растут. А значит, появляется новая задача — научиться работать с информацией для прогнозирования всех возможных изменений и увеличения продаж.
Сегодня рассмотрим 5 главных Big Data решений, которые стоит изучить каждому, кто хочет развивать себя и свой проект.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Большие данные — не просто модное слово, которое сейчас звучит из каждого утюга. Это один из главных инструментов для более глубокой аналитики спроса, принятия стратегически правильных решений и прогнозирования будущих тенденций в проекте.
IoT, искусственный интеллект и облачные решения развиваются каждый день. Объёмы информации, с которой необходимо работать, только растут. А значит, появляется новая задача — научиться работать с информацией для прогнозирования всех возможных изменений и увеличения продаж.
Сегодня рассмотрим 5 главных Big Data решений, которые стоит изучить каждому, кто хочет развивать себя и свой проект.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Внимание! - Вопрос!
Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍4
Задача:
Завершите решение так, чтобы функция разбивала регистр camel, используя пробел между словами.
Пример:
#задачник
@python_practics
Завершите решение так, чтобы функция разбивала регистр camel, используя пробел между словами.
Пример:
"camelCasing" => "camel Casing"
"identifier" => "identifier"
"" => ""
#задачник
@python_practics
👍4
Fizz Buzz
Это тест, в котором нам нужно написать программу, что печатает числа от 1 до 100. Но для чисел, кратных трем, выведет «Fizz» вместо числа, а для кратных пяти выведет «Buzz». (если кратно и трем, и пяти, то выводится, соответственно, FizzBuzz).
Похоже, нам нужно использовать циклы и несколько операторов if-else. Если вы попытаетесь сделать это на любом другом языке, то вам, возможно, придется написать до 10 строк кода. Но используя python, мы сможем реализовать FizzBuzz всего одной строкой кода.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Это тест, в котором нам нужно написать программу, что печатает числа от 1 до 100. Но для чисел, кратных трем, выведет «Fizz» вместо числа, а для кратных пяти выведет «Buzz». (если кратно и трем, и пяти, то выводится, соответственно, FizzBuzz).
Похоже, нам нужно использовать циклы и несколько операторов if-else. Если вы попытаетесь сделать это на любом другом языке, то вам, возможно, придется написать до 10 строк кода. Но используя python, мы сможем реализовать FizzBuzz всего одной строкой кода.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍12
Внимание! - Вопрос!
Что делают StringIO и BytesIO?
Классы io.StringIO и io.BytesIO, представляют собой потоки для считывания и записи в строки или байтовые строки в памяти. Они могут быть использованы для того, чтобы использовать строки и байтовые строки в качестве текстовых и бинарных файлов.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что делают StringIO и BytesIO?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍3
OpenCV
Коммерческая библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом, в состав которой входит более 2500 высокооптимизированных алгоритмов. Это позволяет OpenCV выполнять практически любые задачи в сфере обработки изображений и видео, включая обнаружение и отслеживание объектов, распознавание лиц на фотографиях и видео.
Особенности OpenCV:
• Кроссплатформенность и поддержка графических процессоров.
• Оптимизирована для коммерческих приложений CV и ML, работающих в реальном мире и в реальном времени.
• OpenCV изначально была написана на C++, что дает высокую производительность.
• Использует массивы Numpy для выполнения операций.
• Расширенное приложение для 3D-объектов.
• Отсутствие подробной документации и кодов обработки ошибок могут усложнить освоение библиотеки новичками.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Коммерческая библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом, в состав которой входит более 2500 высокооптимизированных алгоритмов. Это позволяет OpenCV выполнять практически любые задачи в сфере обработки изображений и видео, включая обнаружение и отслеживание объектов, распознавание лиц на фотографиях и видео.
Особенности OpenCV:
• Кроссплатформенность и поддержка графических процессоров.
• Оптимизирована для коммерческих приложений CV и ML, работающих в реальном мире и в реальном времени.
• OpenCV изначально была написана на C++, что дает высокую производительность.
• Использует массивы Numpy для выполнения операций.
• Расширенное приложение для 3D-объектов.
• Отсутствие подробной документации и кодов обработки ошибок могут усложнить освоение библиотеки новичками.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍4
Нахождение факториала
Факториал - это произведение целого числа и всех целых чисел в порядке перед ним.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Факториал - это произведение целого числа и всех целых чисел в порядке перед ним.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍8
Python 1.0.0 вышел 31 год назад: с чего всё начиналось
31 год назад, 27 января 1994 года, Гвидо ван Россум объявил о выпуске Python 1.0.0.
Тогда это был просто ещё один скриптовый язык, но с амбициозной целью — упростить программирование и сделать код более читаемым.
Python уже в первой версии предлагал ключевые особенности, которые позже сделали его одним из самых популярных языков в мире.
В числе главных преимуществ: объектно-ориентированный подход, автоматическое управление памятью, работа с ассоциативными массивами (словари), исключения и модули.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
31 год назад, 27 января 1994 года, Гвидо ван Россум объявил о выпуске Python 1.0.0.
Тогда это был просто ещё один скриптовый язык, но с амбициозной целью — упростить программирование и сделать код более читаемым.
Python уже в первой версии предлагал ключевые особенности, которые позже сделали его одним из самых популярных языков в мире.
В числе главных преимуществ: объектно-ориентированный подход, автоматическое управление памятью, работа с ассоциативными массивами (словари), исключения и модули.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍6❤2