Объяснение:

True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое.

#практика

Вакансии | Free GPT

Делаем приложение для конвертации PDF в Word

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз ты реализуешь собственное приложение для конвертации PDF в Word!

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT

Линейная регрессия на стероидах

Обычная регрессия может плохо справляться с большим количеством сложных нелинейных зависимостей. В таких ситуациях лучше всего использовать DML (Double/Debiased Machine Learning). В данной статье ты узнаешь, что это такое.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT

Объяснение:

[[]] * 3 создаёт список из трёх ссылок на один и тот же список. Изменение одного элемента видно во всех.

#практика

Вакансии | Free GPT

Excel: Добавляем диаграммы

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как создаются диаграммы.

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT

Настраиваем CI/СD в GitHub

Настройка CI/CD часто кажется новичкам чем-то сложным и доступным только DevOps-инженерам. На самом деле автоматизировать рутину Python-проекта можно всего за полчаса. В данной статье автор рассказывает, как с нуля настраивается GitHub Actions для простого FastAPI-приложения.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT

Excel: Добавляем формулы

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как добавляются формулы.

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT

Что нужно выбирать для автотестов?

Делимся полезным гайдом для тех, кто только учиться работать с автотестами. Ты разберешься с терминологией Test Doubles, а также узнаешь о разнице между Mock, Stub и Fake.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT

Как проводить нагрузочное тестирование?

С помощью нагрузочного тестирования можно проверить, как система ведет себя при большом количестве пользователей или запросов. В данной статье автор показывает, как правильно настроить нагрузочное тестирование под свой проект.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT

Генерируем тестовые данные

Наполнять базу данных вручную — удовольствие сомнительное. Для этого есть библиотека Faker, которая умеет создавать реалистичные имена, адреса, телефоны, компании и многое другое. Такой подход отлично подходит для тестирования API, веб-приложений и баз данных.

#практика

Вакансии | Free GPT

Конвертируем изображение в PDF

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует, как конвертируется изображение в PDF.

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT

Как масштабируются ML-алгоритмы при увеличении вычислительных ресурсов?

Многие ML-алгоритмы не завязаны исключительно на мощи вычислительной машины. Часть из них действительно ускоряется при добавлении, другие нет, а некоторые даже теряют в скорости. В данной статье автор сравнивает 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разных аппаратных ресурсах.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT

Переименовываем сотни файлов за секунду

Массовое переименование файлов — задача, с которой сталкиваются фотографы, дизайнеры и все, кто работает с большими наборами данных. Вместо десятков ручных действий можно написать несколько строк на Python. Аналогичным способом можно переименовать тысячи фотографий после отпуска или отсортировать документы по шаблону.

#практика

Вакансии | Free GPT