Простой Python | Программирование
129K subscribers
2.69K photos
76 videos
1.6K links
Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.

По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)

Ссылка на канал: https://t.iss.one/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Download Telegram
Делаем собственный VPN-сервис

Благодаря этому гайду ты научишься создавать собственный VPN-сервис с нуля. Автор рассказывает, какие фреймворки тебе пригодятся, и в каких ситуациях уместно прибегнуть к помощи ИИ.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT
🔥7
Делаем свой менеджер паролей

Благодаря этому гайду ты узнаешь, как можно реализовать собственный менеджер паролей. Автор рассказывает, какие решения выбираются для локального менеджера, с какими проблемами ты столкнешься и как их решать.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT
🔥9
Модуль tkinter: Как использовать HTML?

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор показывает, как использовать HTML внутри tkinter.

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT
👍7
Excel: Добавляем данные в таблицу

С помощью Python ты можешь значительно облегчить себе работу с таблицами Excel. Благодаря новому циклу видеоматериалов ты узнаешь, как оптимизировать свои таблицы по максимуму!

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT
🔥11👍5
Объяснение:

copy.copy делает поверхностную копию. Вложенные списки остаются теми же объектами. В результате будет [[1, 2, 99], [3, 4]]

#практика

Вакансии | Free GPT
🔥10👍5
Работаем с итерируерыми объектами

Все мы начинали писать на Python примерно одинаково: создавали пустой список, запускали цикл for, проверяли условие через if и делали .append(). Это надежно, предсказуемо, но по мере роста кодовой базы такие конструкции начинают утомлять. В этой статье автор подробно разбирает встроенный инструментарий для работы с итерируемыми объектами.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT
😁5👍2🔥2
Конвертируем данные и файлы в PDF

Делимся новым циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В первой части автор рассказывает, как конвертируются данные и файлы в PDF с помощью Python.

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT
👍12
Пишем свой HEX-редактор

Делимся подробным гайдом по созданию собственного HEX-редактора. Ты не только напишешь редактор, но и разберешься во всех внутренностях проекта: от битового представления до цветовой подсветки.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT
🔥2
Конвертируем PDF в TXT

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует конвертацию PDF-файла в TXT-файл.

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT
🔥5👍1😁1
3 ошибки при работе с dataclasses

Dataclasses появились в Python 3.7 и быстро стали стандартом. Меньше бойлерплейта, чем у обычных классов, проще, чем attrs, и не требуют зависимостей. Однако у них есть три ловушки, которые не видны при написании. Делимся полезным гайдом, чтобы избегать этих ловушек.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT
2👍8🤣1
Объяснение:

True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое.

#практика

Вакансии | Free GPT
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
29%
{True: "yes", 1: "one"}
42%
{True: "one"}
16%
{1: "yes"}
14%
Ошибка
😁18👍2🔥1🤣1
Делаем приложение для конвертации PDF в Word

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз ты реализуешь собственное приложение для конвертации PDF в Word!

👀Смотреть видео

#видео

Вакансии | Free GPT
👍7🔥2
Линейная регрессия на стероидах

Обычная регрессия может плохо справляться с большим количеством сложных нелинейных зависимостей. В таких ситуациях лучше всего использовать DML (Double/Debiased Machine Learning). В данной статье ты узнаешь, что это такое.

👉Читать статью

#статьи

Вакансии | Free GPT
👍3😁1