Основы CPython: Часть 2
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты узнаешь о всех нюансах работы CPython. В этот раз автор делает акцент на этапе предконфигурации CPython.
👉Читать статью
#статьи
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты узнаешь о всех нюансах работы CPython. В этот раз автор делает акцент на этапе предконфигурации CPython.
👉Читать статью
#статьи
👍7
Комбинаторные функции модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про комбинаторные функции.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про комбинаторные функции.
👀Смотреть видео
#видео
👍4
Автоматический мониторинг Телеграм-каналов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать систему мониторинга новостей. Автор рассказывает, как агрегировать новости из каналов в Телеграм, убирать дупликаты и автоматически детектировать те новости, которые могут повлиять на котировки публичных компаний.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать систему мониторинга новостей. Автор рассказывает, как агрегировать новости из каналов в Телеграм, убирать дупликаты и автоматически детектировать те новости, которые могут повлиять на котировки публичных компаний.
👉Читать статью
#статьи
👍14
Функции фильтрации модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции фильтрации.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции фильтрации.
👀Смотреть видео
#видео
👍4
GigaChat Ultra & Lightning: открытые MoE-модели нового поколения
Сбер представил отечественные разработки в сфере LLM. Открытые MoE-модели GigaChat 3 Ultra Preview (702B-A36B) и GigaChat 3 Lightning (10B-A1.8B), обученные с нуля на собственных данных.
Ключевые характеристики:
• Ultra Preview: 702B параметров, 36B активных, контекст 131К токенов. Топ-1 на MERA.
• Lightning: 10B параметров, 1.8B активных, контекст 256К токенов. Оптимизирована для локального развертывания.
Обе модели имеют открытые веса и коммерческую лицензию, совместимы с Hugging Face и стандартными пайплайнами.
👉Читать статью
#статьи
Сбер представил отечественные разработки в сфере LLM. Открытые MoE-модели GigaChat 3 Ultra Preview (702B-A36B) и GigaChat 3 Lightning (10B-A1.8B), обученные с нуля на собственных данных.
Ключевые характеристики:
• Ultra Preview: 702B параметров, 36B активных, контекст 131К токенов. Топ-1 на MERA.
• Lightning: 10B параметров, 1.8B активных, контекст 256К токенов. Оптимизирована для локального развертывания.
Обе модели имеют открытые веса и коммерческую лицензию, совместимы с Hugging Face и стандартными пайплайнами.
👉Читать статью
#статьи
🤣6👍2
Repository Pattern в управлении базами данных
Паттерн Repository – это слой между бизнес-логикой и источником данных. Он инкапсулирует логику доступа к данным, чтобы код приложения не зависел от конкретной БД или ORM. В данном текстовом материале автор наглядно демонстрирует эффективность Repository паттерна
👉Читать статью
#статьи
Паттерн Repository – это слой между бизнес-логикой и источником данных. Он инкапсулирует логику доступа к данным, чтобы код приложения не зависел от конкретной БД или ORM. В данном текстовом материале автор наглядно демонстрирует эффективность Repository паттерна
👉Читать статью
#статьи
👍4🤣1
Функции фильтрации модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции фильтрации.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции фильтрации.
👀Смотреть видео
#видео
Визуальные модели Kandinsky 5.0 в open source
Сбер открыл всю линейку Kandinsky 5.0: Video Pro, Video Lite и Image Lite. Доступны код и веса под MIT-лицензией — это облегчает интеграцию, дает прозрачные условия и снижает порог входа для разработчиков. Image Lite — для генерации детализированных HD-изображений. Претрейн на 520 млн изображений, включая корпус русского культурного кода. Video Lite — компактная модель для GPU от 12 ГБ VRAM. Обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео. Video Pro — флагман для генерации HD-видео до 10 секунд с управлением движением камеры, превосходящий Wan-2.2-14B по качеству и сравнимый с Veo3 по визуалу. K-VAE 1.0 — автоэнкодеры для 2D/3D с компрессией 8×8 и 4×8×8; показывают более высокое PSNR, чем открытые аналоги.
Все модели линейки доступны на GitHub, Gitverse и HuggingFace.
👉 Технический рапорт
Сбер открыл всю линейку Kandinsky 5.0: Video Pro, Video Lite и Image Lite. Доступны код и веса под MIT-лицензией — это облегчает интеграцию, дает прозрачные условия и снижает порог входа для разработчиков. Image Lite — для генерации детализированных HD-изображений. Претрейн на 520 млн изображений, включая корпус русского культурного кода. Video Lite — компактная модель для GPU от 12 ГБ VRAM. Обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео. Video Pro — флагман для генерации HD-видео до 10 секунд с управлением движением камеры, превосходящий Wan-2.2-14B по качеству и сравнимый с Veo3 по визуалу. K-VAE 1.0 — автоэнкодеры для 2D/3D с компрессией 8×8 и 4×8×8; показывают более высокое PSNR, чем открытые аналоги.
Все модели линейки доступны на GitHub, Gitverse и HuggingFace.
👉 Технический рапорт
Современное и красивое логирование
loguru – это библиотека для удобного и красивого логирования. Она проще и мощнее стандартного модуля logging. Благодаря данной статье ты узнаешь, как эффективно пользоваться loguru.
👉Читать статью
#статьи
loguru – это библиотека для удобного и красивого логирования. Она проще и мощнее стандартного модуля logging. Благодаря данной статье ты узнаешь, как эффективно пользоваться loguru.
👉Читать статью
#статьи
👍5🔥4
Почему list – не список, а dict находит все мгновенно?
Данный текстовый материал будет интересен для тех, кто хочет глубже изучить реализацию CPython. Ты узнаешь, почему list на самом деле является динамическим массивом. Данное знание критически важно для оптимизации производительности в высоконагруженных приложениях.
👉Читать статью
#статьи
Данный текстовый материал будет интересен для тех, кто хочет глубже изучить реализацию CPython. Ты узнаешь, почему list на самом деле является динамическим массивом. Данное знание критически важно для оптимизации производительности в высоконагруженных приложениях.
👉Читать статью
#статьи
👍24
Функции-генераторы модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции-генераторы.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про функции-генераторы.
👀Смотреть видео
#видео
👍9
Почему пора перестать использовать requirements.txt?
В данной статье автор рассказывает о двух инструментах – Poetry и pip. Ты узнаешь, почему стоит перейти на Poetry и о всех достоинствах и недостатках этого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает о двух инструментах – Poetry и pip. Ты узнаешь, почему стоит перейти на Poetry и о всех достоинствах и недостатках этого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
👍18
Дополнительные функции модуля itertools
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про две дополнительные функции: groupby() и starmap().
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты освоишь модуль itertools. В этот раз речь идет про две дополнительные функции: groupby() и starmap().
👀Смотреть видео
#видео
Вакансии | Free GPT
🔥5
Ускорение Python с использованием С
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy.
👉Читать статью
#статьи
🔥3