writelines

Метод writelines() записує елементи списку у файл. Місце вставки тексту залежить від режиму файлу та позиції потоку. У режимі “a” тексти будуть вставлені у поточну позицію файлового потоку за замовчуванням в кінець файлу. У режимі “w” файл буде очищено до того, як тексти будуть вставлені у поточну позицію файлового потоку, за замовчуванням 0.

#practice // Python 🇺🇦

Матриця помилок

Матриця помилок - це таблиця, яка використовується в задачах класифікації для оцінки того, де допущені помилки в моделі. Рядки представляють фактичні класи, якими мали бути результати. Стовпці подають прогнози, які ви зробили. У цьому прикладі ми генеруємо числа для фактичних і прогнозованих значень. Потім імпортуємо metrics зі sklearn, щоб використовувати функцію побудови матриці помилок.

#practice // Python 🇺🇦

sort/sorted

За замовчуванням метод sort() сортує елементи списку за зростанням. Функція sorted() повертає відсортований список вказаного об'єкта, що ітерується.

👀 Відео, де автор демонструє різницю між sort та sorted.

#practice // Python 🇺🇦

FuncAnimation/ArtistAnimation

Клас FuncAnimation використовується для створення анімації шляхом багаторазового виклику однієї і тієї ж функції. За допомогою класу ArtistAnimation створюється анімація з фіксованим набором об'єктів Artist.

👀 Відео, де автор наочно демонструє використання FuncAnimation/ArtistAnimation.

#practice // Python 🇺🇦

L-системи

L-системи було розроблено для моделювання зростання біологічних систем. Ти можеш уявити собі L-системи як інструкцію про те, як окрема клітина може перетворитися на складний організм. L-системи можна використовувати як вказівки правил для всіляких цікавих патернів.

👀 Відео, де розглядається початкова реалізація L-системи.

#practice // Python 🇺🇦

Поширення винятків

Коли виникає виняток, механізм поширення винятків бере на себе управління. Звичайний потік управління програмою зупиняється, і Python шукає відповідний обробник винятків. Оператор try в Python встановлює обробники виключень через свої винятки.

👀 Відео, котре допоможе розібратися з поширенням винятків.

#practice // Python 🇺🇦

Any/All

Any повертає true, якщо будь-який з елементів має значення True. Він повертає False, якщо елементів немає чи всі значення помилкові. Any можна розглядати як послідовність операцій OR над наданими об'єктами, що ітеруються. All повертає true, якщо всі елементи мають значення True (або якщо об'єкт, що ітерується, порожній). All можна розглядати як послідовність операцій AND над наданими об'єктами, що ітеруються.

👀 Відео, що показує роботу Any/All.

#practice // Python 🇺🇦

NumPy: Об'єднання масивів

Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві. У NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0.

#practice // Python 🇺🇦

NumPy: unique

Функція unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.

👀 Відео, що показує роботу unique().

Сортування вибором

Алгоритм сортування вибором сортує масив, знаходячи мінімальне значення несортованої частини та замінюючи його першим несортованим елементом. Під час роботи з цим алгоритмом додаткові списки не потрібні.

👀 Відео, де автор демонструє роботу алгоритму.

#practice // Python 🇺🇦

Робимо чат у телеграмі чистішим

Друзі, нагадуємо, що у нас є чат для Python ентузіастів, де можна задати питання та отримати на них відповіді.

Зараз активно займаємося різноманітними ботами для більш цікавого та зручного спілкування.

Окрім Мудреця, котрого ми додали минулого разу і котрий відповідає за розважальну частину спілкування, сьогодні додали бота Чатоборона, котрий буде виконувати більш практичну роль.

На разі в чаті для всіх користувачів стала доступною функція /report. Бачите спам чи офтоп — робіть реплай на повідомлення порушника цією командою і в чаті стане чистіше.

Тестуємо існуючий функціонал і вже працюємо над новим.

Якщо у вас є думки щодо корисних чи просто цікавих ботів, пропонуйте свої ідеї в чаті з хештегом #гобота.

Pandas: Очищення порожніх осередків

Порожні осередки потенційно можуть дати невірний результат під час аналізу даних. Один із способів впоратися з порожніми осередками – видалити рядки, що містять порожні осередки. Для цього можна використовувати dropna(). За замовчуванням метод dropna() повертає новий DataFrame і змінює вихідний. Якщо ти бажаєш змінити вихідний DataFrame, використовуй аргумент inplace = True.

#practice // Python 🇺🇦

RNN

Рекурентна нейронна мережа (RNN) – це тип штучної нейронної мережі (ANN), який використовується в Siri Apple та голосовому пошуку Google. RNN запам'ятовує минулі вхідні дані завдяки внутрішній пам'яті, яка корисна для прогнозування цін на акції, генерації тексту, транскрипцій та машинного перекладу.

👀 Відео, де автор розповідає про RNN.

#practice // Python 🇺🇦

Функтори

Функтор — це об'єкт, який можна викликати так само, якби він був функцією. Основна перевага функторів у тому, що вони можуть підтримувати деяку інформацію про стан.

👀 Відео, де автор розповідає про функтори та менеджери контекстів.

#practice // Python 🇺🇦

Функтори

Функтор — це об'єкт, який можна викликати так само, якби він був функцією. Основна перевага функторів у тому, що вони можуть підтримувати деяку інформацію про стан.

👀 Відео, де автор розповідає про функтори та менеджери контекстів.

#practice // Python 🇺🇦

NumPy: Округлення чисел

У NumPy існує п'ять основних способів округлення десяткових чисел. trunc() і fix() видаляє десяткові дроби і повертає число з плаваючою комою. Функція around() округлює число до заданої кількості знаків після коми. Функція floor() округляє десяткове число у меншу сторону. Функція ceil() округляє десяткове число у більшу сторону.

#practice // Python 🇺🇦