Python. З чого почати?

Вчора ми запитали в нашому чаті, що виявилось для вас корисним на старті вивчення мови. Ваші коментарі:

Codewars — площадка для вирішення найрізноманітніших завдань. Хороше ком'юніті.

Книга «‎Основи програмування Python» — підручник КПІ ім. Ігоря Сікорського, містить в собі базові поняття, опис теоретичних засад та вирішення практичних задач. Матеріал супроводжується великою
кількістю прикладів.

ITVDN — різноманітні відеокурси та тематичні вебінари. Для українців по заявці можна отримати 30 днів безкоштовного доступу.

Книга «‎Програмування мовою Python», автор О.М. Васильєв — як писати програми на Python. Вивчення синтаксису мови, освоєння азів програмування.

w3school — можна почитати для розуміння як взагалі працюють сайти.

Книга М. Лутца «Вивчаємо Python».

Курс Python Django [2021]

Алгоритми на Python 3 — лекції Тимофія Хір'янова.

Книга «Пришвидшений курс Python. Практичний, проєктно-орієнтований вступ до програмування» — хороший варіант для новачків, українською.

Книга «A Byte of Python» — теж для тих, хто хоче почати з самого 0.

#lessons // JavaScript 🇺🇦

Ipdrone - простой скрипт на Python, который можно использовать для поиска и получения информации по IP.

💡 GitHub

#tipsandtricks #soft #python #hack #code

🔊 Telegram Podcaster Bot/AIOGram + YouTube

Больше интересных проектов на Patreon 😎

https://www.patreon.com/pythontoday

Спасибо за поддержку 🤝

#patreon

writelines

Метод writelines() записує елементи списку у файл. Місце вставки тексту залежить від режиму файлу та позиції потоку. У режимі “a” тексти будуть вставлені у поточну позицію файлового потоку за замовчуванням в кінець файлу. У режимі “w” файл буде очищено до того, як тексти будуть вставлені у поточну позицію файлового потоку, за замовчуванням 0.

#practice // Python 🇺🇦

Матриця помилок

Матриця помилок - це таблиця, яка використовується в задачах класифікації для оцінки того, де допущені помилки в моделі. Рядки представляють фактичні класи, якими мали бути результати. Стовпці подають прогнози, які ви зробили. У цьому прикладі ми генеруємо числа для фактичних і прогнозованих значень. Потім імпортуємо metrics зі sklearn, щоб використовувати функцію побудови матриці помилок.

#practice // Python 🇺🇦

sort/sorted

За замовчуванням метод sort() сортує елементи списку за зростанням. Функція sorted() повертає відсортований список вказаного об'єкта, що ітерується.

👀 Відео, де автор демонструє різницю між sort та sorted.

#practice // Python 🇺🇦

FuncAnimation/ArtistAnimation

Клас FuncAnimation використовується для створення анімації шляхом багаторазового виклику однієї і тієї ж функції. За допомогою класу ArtistAnimation створюється анімація з фіксованим набором об'єктів Artist.

👀 Відео, де автор наочно демонструє використання FuncAnimation/ArtistAnimation.

#practice // Python 🇺🇦

L-системи

L-системи було розроблено для моделювання зростання біологічних систем. Ти можеш уявити собі L-системи як інструкцію про те, як окрема клітина може перетворитися на складний організм. L-системи можна використовувати як вказівки правил для всіляких цікавих патернів.

👀 Відео, де розглядається початкова реалізація L-системи.

#practice // Python 🇺🇦

Поширення винятків

Коли виникає виняток, механізм поширення винятків бере на себе управління. Звичайний потік управління програмою зупиняється, і Python шукає відповідний обробник винятків. Оператор try в Python встановлює обробники виключень через свої винятки.

👀 Відео, котре допоможе розібратися з поширенням винятків.

#practice // Python 🇺🇦

Any/All

Any повертає true, якщо будь-який з елементів має значення True. Він повертає False, якщо елементів немає чи всі значення помилкові. Any можна розглядати як послідовність операцій OR над наданими об'єктами, що ітеруються. All повертає true, якщо всі елементи мають значення True (або якщо об'єкт, що ітерується, порожній). All можна розглядати як послідовність операцій AND над наданими об'єктами, що ітеруються.

👀 Відео, що показує роботу Any/All.

#practice // Python 🇺🇦

NumPy: Об'єднання масивів

Об'єднання означає розміщення вмісту двох або більше масивів в одному масиві. У NumPy об'єднання масивів здійснюється по осях. Послідовність масивів передається функції concatenate() разом із віссю. Якщо вісь не передається явно, вона приймається рівною 0.

#practice // Python 🇺🇦

NumPy: unique

Функція unique() використовується для пошуку унікальних елементів масиву. Вона повертає відсортовані унікальні елементи масиву. Крім унікальних елементів є три додаткові висновки: індекси вхідного масиву, які дають унікальні значення; індекси унікального масиву, що відновлюють вхідний масив; скільки разів кожне унікальне значення з'являється у вхідному масиві.

👀 Відео, що показує роботу unique().

Сортування вибором

Алгоритм сортування вибором сортує масив, знаходячи мінімальне значення несортованої частини та замінюючи його першим несортованим елементом. Під час роботи з цим алгоритмом додаткові списки не потрібні.

👀 Відео, де автор демонструє роботу алгоритму.

#practice // Python 🇺🇦