🖥 3 приема для определения функций в Python

Основа любого приложения — данные. Если вы создаете социальную сеть, то данными являются пользователи и их друзья. При разработке игры в качестве данных выступают графика и пользовательские операции. А в случае с интернет-магазином данными становятся информация о товаре и клиенте. И это лишь несколько примеров из повседневной жизни.

В необработанном виде данные не имеют особого значения. Прежде чем их представить, необходимо определить специальные операции для их обработки. Как правило, такие операции принимают форму функции, некого блока кода, который принимает входные данные, выполняет операции и на выходе выдает результат. Можно сказать, что функции — это главная движущая сила любого проекта.

В статье мы рассмотрим 3 полезных приема, которые пригодятся Python-программистам при написании функций.

Обратите внимание, что данный материал не содержит общепринятые лучшие практики определения функций, такие как продуманные имена, конкретно предусмотренные цели (а не смешанные задачи) и грамотные строки документации docstrings. Статья рассматривает вопрос с более технической точки зрения.

Прервем потоки слов и приступим сразу к делу!

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🖥 Сорок семь передовых методов рефакторинга для улучшения кода Python

Мы рассмотрим методы и фрагменты кода для документации Python, кодирования, тестирования, проверки и непрерывной интеграции.

Есть примеры кода Python до и после, в которых применяется каждый метод.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🖥 ​​Mercury

Поделитесь своим Python Notebook в качестве веб-приложения

Mercury — это идеальный инструмент для преобразования Python Notebook в интерактивное веб-приложение и совместного использования с непрограммистами. Благодаря ему даже простые пользователи смогут взаимодействовать с данными, используя привычный и понятный интерфейс.

pip install mljar-mercury

➡️ Github
📄 Документация

@pro_python_code

🖥 Сорок семь передовых методов рефакторинга для улучшения кода Python

Мы рассмотрим методы и фрагменты кода для документации Python, кодирования, тестирования, проверки и непрерывной интеграции.

Есть примеры кода Python до и после, в которых применяется каждый метод.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code

🖥 Понимание lambda-функций в Python с примерами

Как известно, мы используем функции для автоматизации процессов в программном обеспечении.

Lambda-функции на самом деле просто известны как анонимные функции. Таким образом, принимая любое количество аргументов, мы получаем в результате выражение.

По сути, lambda-функция, которая принимает параметр x и возвращает его, выглядит так:

func = lambda x : x
Обратите внимание, как мы используем здесь ключевое слово lambda. И это по сути та же самая ситуация, когда функция, определенная в python, просто возвращает себя:

def func(x):
return x
А теперь давайте приведем еще один пример того, какие другие варианты использования lambda могут быть в одной и той же строке в быстрой последовательности:

print((lambda x: x + 10)(90))
output:
100

➡️ Читать дальше

@pro_python_code