👩‍💻 Визуализация статистики различных стран на карте с использованием Python!

@python_job_interview

⭐️ Вакансии и фриланс-проекты для системных администраторов, Devops, специалистов по работе с Linux .

Подписаться: https://t.iss.one/+gdEpyJjAsSQ0N2E6

❓ Перечислите стили наследования в Django

❗️ Ответ : В Django существует три возможных стиля наследования:

🌟 Абстрактные базовые классы: этот стиль используется, когда вы хотите, чтобы родительский класс хранил только информацию, которую вы не хотите выводить для каждой дочерней модели

🌟 Наследование нескольких таблиц: этот стиль используется, если вы создаете подкласс существующей модели и вам нужно, чтобы каждая модель имела свою собственную таблицу базы данных

🌟 Прокси-модели: вы можете использовать эту модель, если вы хотите только изменить поведение модели на уровне Python, не изменяя поля модели

@python_job_interview

👩‍💻 Сложность алгоритмов и типичные ошибки в Python!

🌟 В этой статье вы узнаете, что такое сложность алгоритмов и откуда она берётся, разберете типичные заблуждения и самые частые ошибки новичков. Материал рассчитан в первую очередь на начинающих Python-разработчиков, а также на тех, у кого Python — первый язык программирования!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

❓ Напишите однострочный код, который будет подсчитывать количество заглавных букв в файле

❗️ Ответ : сначала напишем многострочное решение, а затем преобразуем его в однострочный код:

with open(YOUR_FILE) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
    if character.isupper():
count += 1

🌟 Теперь попробуем преобразовать это в одну линию:

count sum(1 for line in fh for character in line if character.isupper())

@python_job_interview

🖥 Сопоставление структурных шаблонов в Python!

🌟 Сопоставление структурных шаблонов — это мощная конструкция потока управления, изобретенная десятилетия назад, которая традиционно используется в компилируемых языках, особенно в парадигме функционального программирования. Несмотря на это, в Python сопоставление пришло довольно поздно — начиная с версии 3.10

🌟 Для лучшего понимания этого урока у вас должны быть базовые знания языка Python, такие как операторы, циклы, функции и классы!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

🖥 kalmangrad — это Python-библиотека для вычисления гладких производных произвольного порядка для временных рядов с нерегулярными интервалами. Она использует байесовскую фильтрацию, что делает её устойчивой к шумам по сравнению с классическими методами численного дифференцирования

⭐️ Библиотека полезна для оценки производных в таких областях, как обработка сигналов и системы управления, и поддерживает вычисление производных вплоть до заданного порядка

🖥 GitHub

@python_job_interview

👩‍💻 Подробное объяснение работы функции map() с примерами!

📖 Читать: *клик*

@python_job_interview

🖥 Pendulum — это библиотека для работы с датами и временем в Python, созданная как более удобная альтернатива стандартному модулю datetime!

⭐️ Pendulum предоставляет расширенные возможности для манипуляции и форматирования временных данных, включая поддержку таймзон и локализаций. Одной из основных задач библиотеки является упрощение создания и обработки дат и времени, особенно в сложных случаях, таких как вычисления с временными зонами и расчеты разницы между датами.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 GitHub

@python_job_interview

👩‍💻 Как использовать объектно-ориентированное программирование в Python – ключевые концепции ООП и вопросы для собеседования для начинающих!

💡 ООП — это важная концепция, которую должен усвоить каждый разработчик, особенно при подготовке к собеседованиям. Она помогает организовать код в модульные и повторно используемые разделы, что упрощает разработку, обслуживание и масштабирование приложений!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

👩‍💻 5 способов развернуть list в Python!

@python_job_interview

👩‍💻 Пять концепций Python, которые вы обязаны знать!

💡 В этом видео автор охватывает пять основных концепций Python, которые начинающие и продвинутые программисты часто неправильно понимают или с которыми делают ошибки. Эти концепции крайне важны для понимания при чтении чужого кода и написании собственного

🕞 Продолжительность: 19:59

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

👩‍💻 Pexpect — это библиотека для Python, предназначенная для автоматизации взаимодействия с приложениями через терминал!

🌟 Она предоставляет инструменты для управления дочерними процессами, отправки команд и ожидания определённых ответов, используя концепцию "ожидания" (expect). Это особенно полезно для скриптов, которые должны взаимодействовать с утилитами командной строки, такими как ssh, ftp, scp, telnet, или для автоматизации тестирования в терминале.

🔍 Основные возможности:

🌟 Поддержка регулярных выражений для поиска ожидаемых выходных данных.

🌟 Асинхронная работа (в Python 3.4+).

🌟 Управление вводом-выводом и создание псевдотерминалов (pty), что позволяет эмулировать пользовательский ввод!

🔐 Лицензия: ISC

🖥 Github

@python_job_interview

❓ Что делает [::-1] ?

❗️ Ответ: [::-1] используется для изменения порядка массива или последовательности на обратный.

🔍 Например:

import array as arr
My_Array=arr.array('i',[1,2,3,4,5])
My_Array[::-1]

Вывод : array('i', [5, 4, 3, 2, 1])

🌟 [::-1] перепечатывает обратную копию упорядоченных структур данных, таких как массив или список. Исходный массив или список остается неизменным.

@python_job_interview