🖥 Задание

Напиши программу для очистки и нормализации первой главы 'Моби Дика', находящегося в файле moby.txt.

▪Все символы должны относиться к одному регистру.
▪Удалить все знаки препинания.
▪Записать слова по одному на строку во второй файл с именем moby_clean.txt
Подсказка:

> trantab = str.maketrans({'i': '1', 'e': None})
> print(trantab)

> s = "this is string example....wow!!!"
> print(s.translate(trantab))

> intab = "aeiou"
> outtab = "12345"
> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
> print(trantab)

> s = "this is string example....wow!!!"
> print(s.translate(trantab))

> trantab = str.maketrans("", "", "sw")
> print(trantab)

> s = "this is string example....wow!!!"
> print(s.translate(trantab))

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Почему Python не работает с системами счисления, основания которых превышают 36?

Потому что Python не "знает" цифр больше 35. Первые десять берутся из обычной десятичной: 0...9, следующие 26 — буквы латиницы a...z. Так исторически сложилось ещё полвека назад. А какой символ по вашему он должен использовать для цифры 36?

Кcтати, а разве бывает позиционная система счисления с основанием 0? Почему её Python разрешает?

0 используется как специальное значение, означающее автоматическое определение основания системы счисления по формату строки. int("10", 0) == 10, int("0x10", 0) == 16, int("0b10", 0) == 2.

Если же основание системы счисления не указано, то считается равным 10.

Чтобы работать с числами в системе счисления больше 36, можно воспользоваться библиотекой intlib.

from intlib import Int

n = 12345
base = 37
n_base_37 = Int(n).to_base(base)

Также в intlib есть метод from_base(), который можно использовать для перевода числа из другой системы счисления в 10-ую:

from intlib import Int

n_base_37 = "a1b2c3d4e5"
base = 37
n = Int(n_base_37, base=base)

@python_job_interview

🖥 Для чего нужны предупреждения (warnings) и как создать собственное

Предупреждения обычно выводятся на экран в ситуациях, когда не гарантируется ошибочное поведение и программа, как правило, может продолжать работу, однако пользователя следует уведомить о чём-либо. Базовым классом для предупреждений является Warning, который наследуется от Exception. Базовым классом-наследником Warning для пользовательских предупреждений является UserWarning.

Для чего нужен модуль warning

В модуле warning собраны функции для работы с предупреждениями. Основной является функция warn, которая принимает один обязательный параметр message, который может быть либо строкой-сообщением, либо экземпляром класса или подкласса Warning (в таком случае параметр category устанавливается автоматически) и два опциональных параметра: category (по умолчанию – UserWarning) – класс предупреждения и stacklevel (по умолчанию – 1) – уровень вложенности функций, начиная с которого необходимо выводить содержимое стека вызовов (полезно, например, для функций-обёрток для вывода предупреждений, где следует задать stacklevel=2, чтобы предупреждение относилось к месту вызова данной функции, а не самой функции).

@python_job_interview

🖥 Эта задача взята с Avito Weekend Offer для аналитиков

Вам дан набор чисел в виде списка Python. Необходимо найти медиану этого числового ряда.

Задание
Напишите функцию FindMedian, которая будет возвращать одно число - медианное значение.

Функция FindMedian принимает на вход arr - исходный список с числами.

Пример:


arr = [1, 5, 2, 3, 6]
Ответ: 3
Пример:


arr = [100, 5, 2, 4, 3, 6]
Ответ: 4.5

Примечание: Если в выборке четное число элементов, то за медиану нужно взять среднее между центральными элементами (после упорядочивания).

Дополнительная информация
Обратите внимание, что шаблон решения представлен в виде (на примере языка Python):


class Answer:
def function(self, arg1, arg2):
# напишите свой код ниже

return res
Здесь function - функция, которую вам нужно написать (от задачи к задаче ее имя меняется), а arg1, arg2 - аргументы этой функции.

Чтобы решить задачу, напишите свой код между комментарием и выражением return ....


print(Answer().function(arg1, arg2))
Если вам нужно импортировать какой-то модуль, указывайте модуль до class Answer. Например:


import mymodule

class Answer:
...
Полный пример:


# импортируем модуль
import collections

class Answer:
def problemSolve(self, n, m):
# напишите свой код ниже
...
return res

# промежуточно смотрим результат
print(Answer().problemSolve(n=2, m=3))

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Декоратор для замера времени

Напишите декоратор TimeDecorator, который будет замерять время выполнения декорированной функции.

Исходная функция должна возвращать результат, а декоратор должен просто выводить строку "Затрачено N секунд" на экран.

Пример:

def func(...):
...
print('Я закончила работать!')

func()
# Затрачено 0.5 секунд
# Я закончила работать!

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Декоратор для контроля уникальности аргументов

Напишите декоратор RepeatDecorator, который проверяет, запускалась ли ранее обернутая функция с заданными позиционными аргументами. Если такие аргументы уже подавались на вход данной функции, то нужно вывести на экран сообщение: «Функция с такими аргументами уже запускалась!».

Примечание: Если одна функция запускалась с заданными аргументами, а потом другая запускается с теми же аргументами, то декоратор не должен выводить сообщение.

Пример:


func1(1, 2)
> Ничего не выводится
func1(2, 1)
> Ничего не выводится
func1(3, 1)
> Ничего не выводится
func1(1, 2)
# Функция с такими аргументами уже запускалась!

func2(1, 2)
> Ничего не выводится, т.к. функция другая
func2(1, 2)
# Функция с такими аргументами уже запускалась!

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Задача

В шеренгу друг за другом стоят n человек, рост i-го из них равен ai условных единиц. Вы тоже собираетесь встать в эту шеренгу, при чем вам хочется встать на такую позицию p, чтобы f(p) = [количество людей левее вас того же роста, что и вы] умножить на [количество людей правее вас ростом, не равным росту вас] было максимально. Для этого вы можете встать в начало шеренги, в её конец, или между любыми 2мя соседними людьми. К сожалению вы не можете точно вспомнить ваш рост, у вас есть только m предположений о том, каким он может быть, и для каждого из них вы хотели бы знать оптимальную позицию, на которую вам стоило бы встать.

Решение:

Cчитаем сразу для нулевой позиции, сколько в списке не вашего роста для каждой гипотезы. А потом на каждом шаге изменяем кол-во равных слева и неравных справа по текущему значению списка

equal = [0 for i in range(len(m))]
notequal = [len(list(filter(lambda x: x != m[i], n))) for i in range(len(m))]
valsave = [0 for i in range(len(m))]
possave = [0 for i in range(len(m))]

for i in range(len(n)):
for x in range(len(m)):
if n[i] == m[x]:
equal[x] += 1
if n[i] != m[x]:
notequal[x] -= 1

val = equal[x] * notequal[x]
if val > valsave[x]:
valsave[x] = val
possave[x] = i+1
print(possave)

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Вы видите только следующий кусок кода. Что с ним не так? И для чего такой код нужен?

if __debug__:
assert False, ("error")

Пишите свой ответ в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Объясните как такое возможно?

_MangledGlobal__mangled = 23
class MangledGlobal:
def test(self):
return __mangled
>>> MangledGlobal().test()
23

Пишите свой ответ в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Какой результат мы получим, запустив следующий код?

big_num_1 = 1000
big_num_2 = 1000
small_num_1 = 1
small_num_2 = 1
big_num_1 is big_num_2
small_num_1 is small_num_2

Пишите свой ответ в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Возможно ли при наследовании методы объединять, а не заменять?

Дан родительский класс и дочерний, который наследуется от него

class Parent():
def test(self):
print('inside parent')

class Child(Parent):
def test(self):
print('inside child')

при вызове метода экземпляра дочернего класса с тем же названием вызывается функция из дочернего класса, перезаписываем родительскую

>>> b1 = Child()
>>> b1.test()
inside child
>>>

Вопрос: можно ли сделать так чтобы дочерний метод не перезаписывал родительский, а добавлялся к нему и они выполнялись бы вместе и поочередно (сначала родительский потом дочерний)? Чтобы получилось вот так:

>>> b1.test()
inside parent
inside child
>>>

Ответ

Для этого можно вызвать функцию в родительском классе при помощи super().

class Parent:
def test(self):
print('inside parent')


class Child(Parent):
def test(self):
super().test()
print('inside child')


b1 = Child()
b1.test()
Вывод:

inside parent
inside child

Подробнее про функцию super() можете почитать в документации.

#junior

@python_job_interview

🖥 Как посчитать уникальные значений с Counter() ?

Если нам необходимо подсчитать количество уникальных значений в списке, можно, например, создать словарь, в котором ключи – это значения списка, а значения – счетчик встречаемости.

%%time
num_counts = {}
for num in a_long_list:
if num in num_counts:
num_counts[num] += 1
else:
num_counts[num] = 1

# Вывод в консоль
# CPU times: user 448 ms, sys: 1.77 ms, total: 450 ms
# Wall time: 450 ms


Однако более эффективный способ для решения этой задачи – использование Counter() из модуля collections. Весь код при этом уместится в одной строчке:


%%time
num_counts2 = Counter(a_long_list)

# Вывод в консоль
# CPU times: user 40.7 ms, sys: 329 μs, total: 41 ms
# Wall time: 41.2 ms


Этот фрагмент будет работать примерно в 10 раз быстрее, чем предыдущий.

У Counter также есть удобный метод most_common, позволяющий получить самые часто встречающиеся значения:


for number, count in num_counts2.most_common(10):
print(number, count)

# Вывод в консоль
29 19831
47 19811
7 19800
36 19794
14 19761
39 19748
32 19747
16 19737
34 19729
33 19729


Одним словом, collections – это замечательный модуль, который должен быть в базовом наборе инструментов любого Python-разработчика. Не поленитесь прочитать наше руководство по применению модуля.

@python_job_interview

🖥 Задача для новичков на Python.

Задаются месяц и год в виде чисел. Нужно определить, есть ли в этом месяце пятница, 13-е

Пример:
has_friday_13(3, 2023) ➞ True

has_friday_13(10, 2017) ➞ True

has_friday_13(1, 1985) ➞ False

👉 Пишите ваше решение в комментариях👇

@python_job_interview