🐍 Python умеет сравнивать числа как в математике
Проверку диапазона можно записать короче:
Это цепочка сравнений: оба условия должны выполняться. Границы включаются привычным способом:
💡 Есть полезная тонкость: в
Проверку диапазона можно записать короче:
# Вместо
if 60 < heart_rate and heart_rate < 100:
print("В пределах диапазона")
# Пишем
if 60 < heart_rate < 100:
print("В пределах диапазона")
Это цепочка сравнений: оба условия должны выполняться. Границы включаются привычным способом:
0 <= score <= 100
💡 Есть полезная тонкость: в
60 < get_value() < 100 функция вызывается только один раз. А если повторить вызов по обе стороны and, она может выполниться дважды.❤6🤯5🔥1
Python разбирает JSON на 66 ГБ/с: GIL больше не мешает
Свежий бенчмарк: 7,6 ГБ JSON обрабатываются в одном процессе Python примерно за 0,12 секунды. Это около 66 ГБ/с. Ещё пару лет назад такую цифру рядом со словом Python приняли бы за опечатку.
https://uproger.com/python-json-66-gbs-fastsimdjson/
Свежий бенчмарк: 7,6 ГБ JSON обрабатываются в одном процессе Python примерно за 0,12 секунды. Это около 66 ГБ/с. Ещё пару лет назад такую цифру рядом со словом Python приняли бы за опечатку.
https://uproger.com/python-json-66-gbs-fastsimdjson/
👍10❤2
🚩 Мок-собеседование с Senior Python разработчиком за 90₽ вместо 7 900₽
Да! Это не скам – собес правда стоит 90₽ 😎
Мок полезен, если ты ищешь работу, хочешь подняться в грейде или прокачать скиллы
Что внутри:
Дальше можно разбирать фидбек самостоятельно или с ментором. С ментором быстрее: он поможет закрыть пробелы и выйти на новый грейд и более высокую ЗП
МОК проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ. Открыли всего 50 мест!
Для записи переходи в бота → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Да! Это не скам – собес правда стоит 90₽ 😎
Мок полезен, если ты ищешь работу, хочешь подняться в грейде или прокачать скиллы
Что внутри:
📂 60 минут настоящего собеса с вопросами и задачами, которые реально задают
📂 подробный фидбек с разбором: что прозвучало сильно, а что стоит подтянуть
Дальше можно разбирать фидбек самостоятельно или с ментором. С ментором быстрее: он поможет закрыть пробелы и выйти на новый грейд и более высокую ЗП
МОК проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ. Открыли всего 50 мест!
Для записи переходи в бота → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
🌚1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python subprocess не умирает после отмены запроса: как остановить его правильно
Обрыв стрима не завершает подпроцесс: Python продолжает грузить CPU, хотя клиент давно ушёл. Запускайте процесс в отдельной группе (start_new_session=True) и отправляйте os.killpg(SIGTERM) всей группе, а если процесс завис, добивайте SIGKILL и вызывайте await proc.wait().
https://www.youtube.com/shorts/no9DlVbBGdY
Обрыв стрима не завершает подпроцесс: Python продолжает грузить CPU, хотя клиент давно ушёл. Запускайте процесс в отдельной группе (start_new_session=True) и отправляйте os.killpg(SIGTERM) всей группе, а если процесс завис, добивайте SIGKILL и вызывайте await proc.wait().
https://www.youtube.com/shorts/no9DlVbBGdY
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: t.iss.one/fizmat
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
DevOps: t.iss.one/DevOPSitsec
Docker: https://t.iss.one/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.iss.one/Golang_google
Rust: t.iss.one/rust_code
C++: t.iss.one/cpluspluc
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/javatg
JavaScript: t.iss.one/javascriptv
React: t.iss.one/react_tg
Frontend: t.iss.one/front
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Математика: t.iss.one/data_math
Физика: t.iss.one/fizmat
Kubernetes: t.iss.one/kubernetc
GameDev: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.iss.one/machinelearning_interview
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.iss.one/memes_prog
Английский для программистов: t.iss.one/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.iss.one/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.iss.one/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
❤2👍1👎1🥰1
🐍 Пишешь на Python годами, а потом узнаёшь, что так было можно
На Reddit разработчики собрали возможности, которые долго проходили мимо них. Выбрали пять полезных.
1. Проверять несколько расширений одним вызовом
2. Получать группы регулярки через скобки
Да, вместо
3. Считать частоты и сразу получать топ
4. Убирать префикс без ручных срезов
Удаляется именно указанный префикс. Если его нет, строка остаётся прежней.
5. Объединять вложенные списки через итератор
Полезная замена
Какую возможность Python ты обнаружил неприлично поздно?
https://www.reddit.com/r/Python/comments/1x3vy20/what_are_some_features_in_python_that_you/
На Reddit разработчики собрали возможности, которые долго проходили мимо них. Выбрали пять полезных.
1. Проверять несколько расширений одним вызовом
"photo.webp".endswith((".png", ".jpg", ".webp"))
# True
startswith() тоже принимает кортеж вариантов.2. Получать группы регулярки через скобки
import re
m = re.search(r"(?P<year>\d{4})", "Python 2026")
if m:
print(m["year"]) # 2026
Да, вместо
m.group("year") можно написать m["year"].3. Считать частоты и сразу получать топ
from collections import Counter
Counter("banana").most_common(2)
# [('a', 3), ('n', 2)]
4. Убирать префикс без ручных срезов
"Bearer TOKEN".removeprefix("Bearer ")
# 'TOKEN'
Удаляется именно указанный префикс. Если его нет, строка остаётся прежней.
5. Объединять вложенные списки через итератор
from itertools import chain
list(chain.from_iterable([[1, 2], [3], [4, 5]]))
# [1, 2, 3, 4, 5]
Полезная замена
sum(lists, []), который многократно копирует элементы и на больших данных может сильно тормозить.Какую возможность Python ты обнаружил неприлично поздно?
https://www.reddit.com/r/Python/comments/1x3vy20/what_are_some_features_in_python_that_you/
🔥4❤2🥰1
25 лучших бесплатных ресурсов для изучения ИИ в 2026 году
Курсы Стэнфорда и MIT, книги, YouTube-каналы и открытые репозитории для изучения ИИ с нуля до LLM и агентов. Подборка по этапам и готовый маршрут обучения.
https://uproger.com/25-resursov-dlya-izucheniya-ii-2026/
Курсы Стэнфорда и MIT, книги, YouTube-каналы и открытые репозитории для изучения ИИ с нуля до LLM и агентов. Подборка по этапам и готовый маршрут обучения.
https://uproger.com/25-resursov-dlya-izucheniya-ii-2026/
❤3👍2
Зачем готовиться к собеседованию вслепую, если можно заранее посмотреть, какие будут вопросы и задачи?
Ребята из Поступашек уже 6 лет собирают реальные задания и разборы собеседований в BigTech. Там можно найти не только сами вопросы, но и разборы технических секций, критерии оценки и рекомендации по подготовке.
Собрали подборку полезных материалов под разные направления:
➡️ Аналитикам:
— Собеседования на продуктового и бизнес-аналитика в Т-Банке🟨
— Что спрашивают по A/B-тестированию в X5🌿 , разбор собес на DS в Яндекс 🟥
➡️ Разработчикам:
— Go и System Design в Ozon🔵 , GO в Авито😎
— Банк алгоритмических собеседований из BigTech
➡️ ML/AI-инженерам:
— Все вопросы на ML-собеседование в Яндексе🟥 и ML в Авито 😎
— 10 кейсов по ML System Design в Т-Банке🟨
➡️ Тем, кто ищет первую стажировку:
— Как получить стажировку в 2026 году
— Где взять опыт, если его нет
В Поступашках регулярно выходят новые разборы собеседований, карьерные гайды, стажировки и инсайды о найме в BigTech.
Лучше увидеть эти вопросы до собеседования, чем узнать о них после отказа
ПОСТУПАШКИ ПОДПИСАТЬСЯ
Ребята из Поступашек уже 6 лет собирают реальные задания и разборы собеседований в BigTech. Там можно найти не только сами вопросы, но и разборы технических секций, критерии оценки и рекомендации по подготовке.
Собрали подборку полезных материалов под разные направления:
— Собеседования на продуктового и бизнес-аналитика в Т-Банке
— Что спрашивают по A/B-тестированию в X5
— Go и System Design в Ozon
— Банк алгоритмических собеседований из BigTech
— Все вопросы на ML-собеседование в Яндексе
— 10 кейсов по ML System Design в Т-Банке
— Как получить стажировку в 2026 году
— Где взять опыт, если его нет
В Поступашках регулярно выходят новые разборы собеседований, карьерные гайды, стажировки и инсайды о найме в BigTech.
Лучше увидеть эти вопросы до собеседования, чем узнать о них после отказа
ПОСТУПАШКИ ПОДПИСАТЬСЯ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
В Python 3.15 одна звёздочка заменяет вложенный цикл
Раньше для объединения списков писали:
Теперь достаточно:
Двойная звёздочка объединяет словари:
При совпадении ключей побеждает последнее значение — удобно собирать настройки из нескольких источников.
Распаковка убирает один уровень вложенности. В Python 3.14 такой синтаксис внутри comprehensions вызовет
https://peps.python.org/pep-0798/
Раньше для объединения списков писали:
rows = [[1, 2], [3], [4, 5]]
flat = [x for row in rows for x in row]
Теперь достаточно:
flat = [*row for row in rows]
# [1, 2, 3, 4, 5]
Двойная звёздочка объединяет словари:
configs = [
{"debug": False, "timeout": 10},
{"timeout": 30},
]
config = {**part for part in configs}
# {'debug': False, 'timeout': 30}
При совпадении ключей побеждает последнее значение — удобно собирать настройки из нескольких источников.
Распаковка убирает один уровень вложенности. В Python 3.14 такой синтаксис внутри comprehensions вызовет
SyntaxError.https://peps.python.org/pep-0798/
❤13👍5🔥2
LLM в 200 раз быстрее: скоринг вместо генерации
Как превратить открытую LLM в быстрый локальный движок решений через скоринг следующего токена в SGLang: код, тесты на Qwen и сравнение с генерацией.
Многие вызовы LLM в продакшене вообще не требуют нового текста. Приложение заранее знает все допустимые ответы, и модели остается только выбрать один из них. Классический пример: тикет в поддержку «С меня дважды списали деньги за одну и ту же подписку», который нужно отправить в биллинг, техподдержку или отдел доступа к аккаунтам.
https://uproger.com/lokalnaya-llm-jev-skoring-sglang/
Как превратить открытую LLM в быстрый локальный движок решений через скоринг следующего токена в SGLang: код, тесты на Qwen и сравнение с генерацией.
Многие вызовы LLM в продакшене вообще не требуют нового текста. Приложение заранее знает все допустимые ответы, и модели остается только выбрать один из них. Классический пример: тикет в поддержку «С меня дважды списали деньги за одну и ту же подписку», который нужно отправить в биллинг, техподдержку или отдел доступа к аккаунтам.
https://uproger.com/lokalnaya-llm-jev-skoring-sglang/
❤4👍2🔥1
Как выучить Python с нуля в 2026 году: пошаговый план для начинающих
Пошаговый план изучения Python с нуля: установка, синтаксис, первые проекты, ошибки новичков и ответы на частые вопросы. С примерами кода.
Python — один из самых популярных языков программирования в мире.
В этой статье - пошаговый план, как выучить Python с нуля: от установки до первых проектов, с примерами кода, типичными ошибками новичков и ответами на частые вопросы.
https://uproger.com/kak-vyuchit-python-s-nulya/
Пошаговый план изучения Python с нуля: установка, синтаксис, первые проекты, ошибки новичков и ответы на частые вопросы. С примерами кода.
Python — один из самых популярных языков программирования в мире.
В этой статье - пошаговый план, как выучить Python с нуля: от установки до первых проектов, с примерами кода, типичными ошибками новичков и ответами на частые вопросы.
https://uproger.com/kak-vyuchit-python-s-nulya/
👍3❤1🔥1
👨🏻💻 AI в бэкенд-задачах — на Podlodka Backend Crew
Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код.
Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября.
🧠️️️️ Участники сезона:
• Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов
• Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов
• Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл
• Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI.
Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы.
Такого вовлечения не получить на обычной конференции.
🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew
Промокод на скидку для подписчиковbackendcrew
Код теперь может написать агент, но за результат всё ещё отвечаете вы. Организаторы Podlodka Backend Crew собрали конференцию о том, как работать с бэкендом после того, как AI написал код.
Причём в программе нет докладов в жанре «у нас все получилось» — только реальная практика. Конференция пройдёт с 26 по 30 октября.
🧠️️️️ Участники сезона:
• Разберут пулл‑реквесты от агента и попробуют предотвратить возможные инциденты на рулетке кейсов
• Выяснят, какие неожиданные ловушки скрываются в OpenAPI и на что обращать внимание при разработке контрактов
• Разберут антипаттерны в AI-юнит-тестах, узнают, как их избежать с помощью современных инструментов, и заберут себе новый агентский скилл
• Спроектируют бэкенд дейтинг-приложения на архитектурной кате и решат, где в нём действительно нужен AI.
Формат Podlodka Backend Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом вы не просто слушаете о чужом опыте, а разбираете PR и отвечаете за релиз, проектируете систему в команде и расследуете чужие провалы.
Такого вовлечения не получить на обычной конференции.
🔗 Изучайте программу и присоединяйтесь: https://podlodka.io/becrew
Промокод на скидку для подписчиков
🔥1
LRU-кэш на Python: разбор задачи с собеседования (O(1), OrderedDict, TTL)
Разбираем LRU-кэш на Python за O(1): двусвязный список и хеш-таблица, решение через OrderedDict, TTL и потокобезопасность. Код, тесты и типичные ошибки.
LRU-кэш (Least Recently Used) - одна из самых популярных задач на собеседованиях Python-разработчиков уровня middle и senior. Она короткая, но сразу показывает, понимает ли кандидат сложность алгоритмов, умеет ли комбинировать структуры данных и пишет ли чистый код. В этой статье разберём задачу по шагам: от наивного решения к оптимальному за O(1), затем к Pythonic-версии через OrderedDict и к усложнениям, которые любят давать интервьюеры.
https://uproger.com/lru-cache-python-sobesedovanie/
Разбираем LRU-кэш на Python за O(1): двусвязный список и хеш-таблица, решение через OrderedDict, TTL и потокобезопасность. Код, тесты и типичные ошибки.
LRU-кэш (Least Recently Used) - одна из самых популярных задач на собеседованиях Python-разработчиков уровня middle и senior. Она короткая, но сразу показывает, понимает ли кандидат сложность алгоритмов, умеет ли комбинировать структуры данных и пишет ли чистый код. В этой статье разберём задачу по шагам: от наивного решения к оптимальному за O(1), затем к Pythonic-версии через OrderedDict и к усложнениям, которые любят давать интервьюеры.
https://uproger.com/lru-cache-python-sobesedovanie/
❤1👍1🔥1