Forwarded from Machinelearning
Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого
Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных;
эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов.
Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей.
Процесс прост:
- Вводим запрос.
- Два LLM генерируют ответы
- LLM-судья оценивает полученные ответы
- Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов.
И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей.
▪ GitHub
▪ Доки
@ai_machinelearning_big_data
#Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Python-хитрая задача + решение
🖍️ Условие:
У тебя есть список логов (
Найди тех, кто зашел, но не вышел.
📜 Пример:
________
💻 Решение:
🛠Ответ:"carol"
#Python #Challenge #DevPuzzle
@python_job_interview
🖍️ Условие:
У тебя есть список логов (
user, login/logout).Найди тех, кто зашел, но не вышел.
📜 Пример:
logs = [
("alice", "login"),
("bob", "login"),
("alice", "logout"),
("dave", "login"),
("bob", "logout"),
("carol", "login"),
("dave", "logout")
]
________
💻 Решение:
from collections import defaultdict
def find_stuck_users(logs):
counter = defaultdict(int)
for user, action in logs:
if action == "login":
counter[user] += 1
elif action == "logout":
counter[user] -= 1
return sorted([user for user, count in counter.items() if count > 0])
🛠Ответ:
#Python #Challenge #DevPuzzle
@python_job_interview
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM