funcs = []

for i in range(5):
    # Ошибка - все функции запомнят i=4
    funcs.append(lambda: i)

print([f() for f in funcs])  # [4,4,4,4,4]

funcs_safe = []

for i in range(5):
    # Правильно - захватываем текущее значение
    funcs_safe.append(lambda i=i: i)

print([f() for f in funcs_safe])  # [0,1,2,3,4]

print("Старт")
time.sleep(2)   # простая задержка
print("Пауза 2 секунды завершена")

#2 вариант
import asyncio

async def main():
    print("Асинхронный старт")
    await asyncio.sleep(1.5)  # не блокирует поток
    print("Прошла асинхронная задержка 1.5 сек")

asyncio.run(main())

#3 вариант
import time

start = time.perf_counter()
while time.perf_counter() - start < 1:   # точная контрольная задержка ~1 сек
    pass

print("Прошла точная задержка без sleep")

 Плохо: индекс по email НЕ используется  
SELECT *  
FROM users  
WHERE LOWER(email) = '[email protected]';

-- Хорошо: нормализуем значение заранее  
SELECT *  
FROM users  
WHERE email = '[email protected]';

-- Или создаём функциональный индекс (PostgreSQL)  
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users (LOWER(email));

# нельзя так делать — lambda с изменением состояния
data = [1, 2, 3]
logs = []

# опасный антипаттерн
process = lambda x: logs.append(f"processed {x}") or (x * 10)

result = [process(n) for n in data]

print("RESULT:", result)
print("LOGS:", logs)

nums = [1, 4, 7, 9, 15, 20, 33, 42]

def binary_search(arr, target):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return True
        if arr[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return False

print(binary_search(nums, 33))
print(binary_search(nums, 100))