Python вопросы с собеседований
25.8K subscribers
575 photos
31 videos
17 files
456 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
Download Telegram
IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.

🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsupjint

Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.

Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.

Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.

Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.

Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsupjint
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
🚀 CUDA Kernel Benchmarking Made Easy

robust-kbench предоставляет мощный набор инструментов для оценки и валидации CUDA-ядров, созданных с помощью больших языковых моделей. Он решает проблемы традиционных бенчмарков, предлагая надежные критерии оценки и проверку корректности.

🚀Основные моменты:
- Многочисленные настройки инициализации для более точной оценки
- Проверка корректности с учетом различных конфигураций входных данных
- Профилирование производительности для реальных сценариев
- Защита от манипуляций входными данными

📌 GitHub: https://github.com/SakanaAI/robust-kbench

#python
2🔥1
🔮 GENIE: Легкий движок синтеза речи на базе GPT-SoVITS

GENIE — это легкий движок для синтеза речи, который использует возможности GPT-SoVITS. Он предлагает высокую производительность на CPU, включая интеграцию TTS, конвертацию моделей ONNX и API сервер для удобного использования.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка моделей GPT-SoVITS V2
- Оптимизирован для быстрого синтеза на CPU
- Включает предустановленные голосовые модели для мгновенного использования

📌 GitHub: https://github.com/High-Logic/Genie

#python
2👍2👎1