Какие библиотеки установлены в питоне по-умолчанию?

Встроенные модули

Список встроенных модлей из стандартной библиотеки Питона смотрите в докментации: The Python Standard Library.

Из перечисленных встроенными являются collections, datetime, gc, json. Остальные необходимо устанавливать отдельно, например, через пакетный менеджер Питона pip.

Порядок импортов
Помимо этого, в соответствии с официальными рекомендациями PEP, порядок подключения библиотек следует использовать такой:

Стандартные библиотеки.
Используемые сторонние модули.
Локальные модули вашего приложения/библиотеки.
В некоторых источниках также советуют отделять несколько импортов из одного модуля, а импорты с общей приоритетностью сортировать в алфавитном порядке.

Например, вот так:

# Стандартные модули
from collections import defaultdict
import datetime
import gc
import json

# Сторонние модули
from clickhouse_driver import Client
import psycopg2
import tqdm

# Отдельно несколько строк с Торнадо
from tornado.web import Application, RequestHandler
from tornado.ioloop import IOLoop

Виртуальное окружение с зависимостями
Если в проекте много кода с разными зависимостями, то для выявления используемых библиотек следует использовать виртуальное окружение, например, модуль virtualenv. Виртуальное окружение позволяет инкапсулироваться от модулей, установленных в Питоне глобально, устанавливая библиотеки с нужными версиями в рамках конкретного проекта. По этой теме много статей как на английском, так и на русском. При запуске проекта в виртуальном окружении Вы увидите ошибки о недостающих библиотеках, которые нужно установить в локальном окружении проекта.

Однако виртуальные окружения существуют для использования модулей на месте, они не сохраняются в системах контроля версий. Для этого используется файл requirements.txt, в котором описываются нужные библиотеки и опционально их версии. Для быстрого создания этого файла можно заморозить текущие библиотеки из локального pip'a, а при создании нового окружения можно будет их легко установить из этого файла. Подробнее читайте в документации: PIP > User Guide > Requirements Files.

@python_job_interview

Как изменить тип данных списка?

Чтобы преобразовать список в кортеж, мы используем функцию tuple().
Чтобы превратить его в множество — функцию set().
Для преобразования в словарь — dict().
Для превращения в строку — join().

@python_job_interview

Какой метод использовался до оператора «in» для проверки наличия ключа в словаре?

Ответ

Метод has_key().

Ниже приводится синтаксис для метода has_key():

dict.has_key(key)


Параметры
key – это ключ, который нужно искать в словаре.
Возвращаемое значение
Этот метод возвращает true, если данный ключ доступен в словаре, иначе он возвращает false.

Пример
В следующем примере показано использование метода has_key().

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18}

print ("Значение : %s" % dict.has_key('Age'))
print ("Значение : %s" % dict.has_key('Sex'))


Когда мы запускаем указанную выше программу, она дает следующий результат:

Значение : True
Значение : False

@python_job_interview

Все знают, что сегодня питон в моде. Но истинное принятие новой технологии подразумевает понимание ее недостатков. Что вы можете сказать по этому поводу?

Ответ

Какие в питоне есть ограничения:

- интерпретируемая природа питона снижает скорость исполнения программы
- его не выгодно использовать для мобильных устройств и браузеров
- будучи языком с динамической типизацией данных, он использует утиную типизацию; в связи с этим появляются ошибки исполнения (runtime errors);
- в нем слабо развиты возможности доступа к базам данных; поэтому питон не идеальный вариант для приложений с очень большими базами данных;
- низкие требования на входе, то есть свои силы в питоне может попробовать каждый; это иногда снижает качество кода;
- у питона индивидуально выраженный стиль.

@python_job_interview

Как в питоне узнать, в какой мы сейчас директории?

 Ответ

>>> import os
>>> os.getcwd()
"C:\\Users\\lifei\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32"

@python_job_interview

🖥 Напишите функцию, которая будет принимать два списка чисел (вложенный и обычный) и проверять, все ли числа в подсписках вложенного принадлежат множеству чисел второго, обычного списка

Примечания:
1) пустой список считаем валидным подмножеством множества чисел второго списка
2) в каждом отдельном списке (как во вложенных, так и во втором, обычном списке) числа будут уникальными.

@python_job_interview

Какой результат выводит данный код:

>>> def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
>>> list1 = extendList(10)
>>> list2 = extendList(123,[])
>>> list3 = extendList('a')
>>> list1, list2, list3
[10, ‘a’], [123], [10, ‘a’]

Ответ
Возможный, но неверный ответ: ([10], [123], [‘a’])

В функции есть аргумент list=[], который не запускается в нулевом значении при каждом вызове этой функции. Когда мы первый раз определяем функцию, она создает новый список. Затем, каждый раз, когда мы вызываем данную функцию без аргумента-списка, она использует один и тот же список. Питон исполняет выражения, которые имеют нулевые значения, при определении функции, а не при вызове функции.


@python_job_interview

Как работать с числами, которые не входят в десятичную систему счисления?

Ответ

В питоне можно вводить бинарные, восьмеричные и шестнадцатеричные числа.

Бинарные. Это числа, составленные из 0 и 1. Для ввода в бинарном формате, используется префикс 0b или 0B:

>>> int(0b1010)
10

Число можно преобразовать в бинарный формат с помощью функции bin():

>>> bin(0xf)
‘0b1111’

Восьмеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 7, также используется префикс 0o или 0O:

>>> oct(8)
‘0o10’

Шестнадцатеричные числа могут состоять из цифр от 0 до 15, также используется префикс 0x или 0X:

>>> hex(15)
‘0xf’

@python_job_interview

Что такое операторы присвоения в питоне?

Ответ

Все арифметические операторы можно комбинировать с символом присвоения.

>>> a = 7
>>> a += 1
>>> a
8

>>> a -= 1
>>> a
7

>>> a *= 2
>>> a
14

>>> a /= 2
>>> a
7.0

>>> a **= 2
>>> a
49.0

>>> a // =3
>>> a
16.0

>>> a %= 4
>>> a
0.0

@python_job_interview

Сколько аргументов может принять range()

Ответ
От одного до трех:

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(-5))
[]
>>> list(range(2, 7))
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(range(-3, 4))
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
>>> list(range(2, 9, 2))
[2, 4, 6, 8]
>>> list(range(9, 2, -1))
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]

@python_job_interview

Что плохого в следующем коде?

Ответ:
В Python нет объявлений переменных, поэтому он должен сам определить их область действия. Если внутри функции имеется обращение к переменной, то она считается локальной. Переменная count выше является глобальной, поэтому код выбрасывает ошибку.

@python_job_interview

Расскажите, какой в питоне механизм передачи параметров

Ответ

В питоне используется передача параметров по ссылке. Если изменить параметр внутри функции, то это отразится на выводе функции. Однако, если использовать в качестве параметров литералы (строки, числа, кортежа), то они передаются по значению (потому что они не изменяемые).

Рассмотрим следующий пример:

def foo(x):
x = 4

a = 3
foo(a)
print(a)
# 3

Функция вызывается, но изменения оказанные на переменную a больше не действую после возврата из функции, ведь a всё ещё равна 3. Поэтому может показаться, что используется передача по значению, но это не так. Python не копирует значения параметров при вызове функции. Если мы рассмотрим другую функцию:

def clearly_not_pass_by_value(my_list):
my_list[0] = 42

l = [1, 2, 3]
clearly_not_pass_by_value(l)
print(l)
# [42, 2, 3]

— то мы четко видим, что элемент исходного списка l был изменен после вызова функции.

При передачи по ссылке в момент вызова функции передаются адреса переменных, причем с адресами работают так, как если бы это была обычная переменная (поэтому не нужно дополнительно проводить разыменование, как это делается в Си). Такая модель подразумевает, что исходные переменные и параметры функции — это одни и те же объекты. Изменяя параметры в теле функции, вы изменяете их и в вызывающем контексте.

@python_job_interview