Forwarded from Математика Дата саентиста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 топовых сайтов для самообразования, которые научат вас лучше, чем «вышка»:
Academic Earth — большая библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб-разработке, графике и т.д.;
Treehouse — лучший вариант для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
@data_math
Academic Earth — большая библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб-разработке, графике и т.д.;
Treehouse — лучший вариант для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
@data_math
100_React_JS_Interview_Q_A.pdf
519.5 KB
⚡️ Огромная коллекция разборов задач с собеседований по различным языкам программирования.
@python_job_interview
@python_job_interview
python-cheat-sheet.pdf
89.3 KB
✍️🐍 Шпаргалка по Python 3 от Real Python
Внутри:
- типы данных (строки, числа, булевы типы);
- коллекции (списки, словари);
- условные выражения и циклы;
- функции.
🔗 Ссылка
@python_job_interview
Внутри:
- типы данных (строки, числа, булевы типы);
- коллекции (списки, словари);
- условные выражения и циклы;
- функции.
🔗 Ссылка
@python_job_interview
Шпаргалка по REST API.pdf
435.4 KB
— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500
#api #шпаргалка
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Python: t.iss.one/pro_python_code
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Python собеседования: t.iss.one/pythonl
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
C++ собеседования: t.iss.one/cppsobes
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
C++ t.iss.one/cpluspluc
Python: t.iss.one/pro_python_code
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_ci
Java: t.iss.one/javatg
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Python собеседования: t.iss.one/pythonl
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
C++ собеседования: t.iss.one/cppsobes
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Python Streamlet: элементы, о которых вам следует знать в 2024 году
https://www.youtube.com/watch?v=oUm_f3ziPNw
@python_job_interview
https://www.youtube.com/watch?v=oUm_f3ziPNw
@python_job_interview
✅ Проблема с all
all в Python — это специальный атрибут модуля, определяющий список имен (функций, классов, переменных), которые будут экспортированы при использовании конструкции from module import *. Если all не задан, экспортируются все имена, которые не начинаются с подчеркивания.
❌ Однако проблема заключается в том, что all не является строгим ограничением, и разработчики все равно могут напрямую импортировать другие элементы. Это делает его скорее рекомендацией, чем обязательным правилом.
💡 Автор данной статьи предлагает способы более строгого контроля импорта. Подробности можно узнать здесь.
@python_job_interview
all в Python — это специальный атрибут модуля, определяющий список имен (функций, классов, переменных), которые будут экспортированы при использовании конструкции from module import *. Если all не задан, экспортируются все имена, которые не начинаются с подчеркивания.
❌ Однако проблема заключается в том, что all не является строгим ограничением, и разработчики все равно могут напрямую импортировать другие элементы. Это делает его скорее рекомендацией, чем обязательным правилом.
💡 Автор данной статьи предлагает способы более строгого контроля импорта. Подробности можно узнать здесь.
@python_job_interview
140_python_exercises.pdf
1.7 MB
Решение для более чем 140 основных Python задач, которые часто встречаются на собеседованиях
@python_job_interview
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Проектирование API — это не только работа над функциональностью, но и выбор правильной архитектуры для удовлетворения ваших потребностей.
Вот шесть архитектурных проектов API, с которыми должен быть знаком каждый разработчик:
— Самая популярная архитектура для веб-сервисов.
— Использует HTTP-запросы для связи.
— Не сохраняет состояние и обеспечивает легкую масштабируемость и гибкость.
— Язык запросов для вашего API.
— Позволяет клиентам запрашивать именно то, что им нужно, не больше и не меньше.
— Идеально подходит для оптимизации сетевых запросов.
— Протокол для обмена структурированной информацией в веб-сервисах.
— Известен своими строгими стандартами и встроенной обработкой ошибок.
— Часто используется в приложениях корпоративного уровня.
- Высокопроизводительная среда с открытым исходным кодом.
- Использует HTTP/2 для транспорта и буферы протоколов в качестве языка описания интерфейса.
- Отлично подходит для микросервисов и общения в реальном времени.
- Обеспечивает двустороннюю связь между клиентом и сервером.
- Идеально подходит для приложений реального времени, таких как чат-приложения и обновления в реальном времени.
- Позволяет осуществлять непрерывный обмен данными без накладных расходов HTTP.
- Легкий протокол обмена сообщениями для небольших датчиков и мобильных устройств.
- Ориентирован на минимальное использование полосы пропускания и заряда батареи.
- Обычно используется в приложениях IoT (Интернет вещей).
#doc #cheatsheet #api
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Шпаргалка по PyTest
PyTest — это, пожалуй, самый популярный фреймворк для тестирования кода на Python. Данная шпаргалка охватывает следующие темы:
▪️Запуск тестов с разными опциями (-s, -v и другими).
▪️Использование фикстур и параметризации для создания многоразовых тестов.
▪️Работа с маркерами.
🔗 Ссылка на шпаргалку
@python_job_interview
PyTest — это, пожалуй, самый популярный фреймворк для тестирования кода на Python. Данная шпаргалка охватывает следующие темы:
▪️Запуск тестов с разными опциями (-s, -v и другими).
▪️Использование фикстур и параметризации для создания многоразовых тестов.
▪️Работа с маркерами.
🔗 Ссылка на шпаргалку
@python_job_interview
⚡️ LinkedIn_AIHawk — это утилита на основе ИИ, созданная пользователем Reddit, для быстрого поиска работы.
Программа адаптирует ваше резюме под описания вакансий и автоматически рассылает их.
Результаты впечатляют: за сутки автор отправил 1000 резюме, что привело к 50 приглашениям на собеседования. Бот не только корректирует резюме, но и самостоятельно отвечает на вопросы HR-менеджеров от вашего имени.
Установка:
▪ Github
@python_job_interview
Программа адаптирует ваше резюме под описания вакансий и автоматически рассылает их.
Результаты впечатляют: за сутки автор отправил 1000 резюме, что привело к 50 приглашениям на собеседования. Бот не только корректирует резюме, но и самостоятельно отвечает на вопросы HR-менеджеров от вашего имени.
Установка:
bash
$ git clone https://github.com/feder-cr/LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application
$ cd LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application
$ pip install -r requirements.txt
▪ Github
@python_job_interview
Проверяем отсутствие общих элементов множества и последовательности
Метод sets.isdisjoint() позволяет проверить множество sets на отсутствие общих элементов с последовательностью other. Метод возвращает True, если множество sets не имеет общих элементов с итерируемым объектом other, если имеются общие элементы то вернет False.
Синтаксис:
sets.isdisjoint(other)
Параметры:
other — объект поддерживающий итерацию (кортеж, символ или подстрока).
sets — множество frozenset или set.
@python_job_interview
Метод sets.isdisjoint() позволяет проверить множество sets на отсутствие общих элементов с последовательностью other. Метод возвращает True, если множество sets не имеет общих элементов с итерируемым объектом other, если имеются общие элементы то вернет False.
Синтаксис:
sets.isdisjoint(other)
Параметры:
other — объект поддерживающий итерацию (кортеж, символ или подстрока).
sets — множество frozenset или set.
@python_job_interview
👩💻 Как устроено преобразование типов в Python?
▪Преобразование типов — это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.
▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.
▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.
Что такое аннотация типов?
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.
▪Преобразование типов — это преобразование объекта из одного типа данных в другой тип данных.
▪Неявное преобразование типов автоматически выполняется интерпретатором Python.
▪Python позволяет избежать потери данных в неявном преобразовании типов.
▪Явное преобразование типов также называется приведением типов, типы данных объекта преобразуются с использованием предопределенной функции.
▪При приведении типов может произойти потеря данных, поскольку мы приводим объект к определенному типу данных.
Что такое аннотация типов?
В простейшем случае аннотация содержит непосредственно ожидаемый тип. Аннотации для переменных пишут через двоеточие после идентификатора. После этого может идти инициализация значения. Например price: int = 5 Параметры функции аннотируются так же как переменные, а возвращаемое значение указывается после стрелки -> и до завершающего двоеточия. Например def indent_right(s: str, width: int) -> str:.