🧩 Сложная задача по Python для опытных разработчиков
Что выведет следующий код?
Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
---
✅ Правильный ответ: B
Почему:
Списки по умолчанию ( ) в Python инициализируются один раз при определении функции, а не каждый раз при вызове. Поэтому изменения сохраняются между вызовами . Это классическая "ловушка" со значениями по умолчанию!
@python_job_interview
Что выведет следующий код?
def func(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(func(1))
print(func(2))
print(func(3))
Варианты ответа:
A)
[2]
[3]
B)
[1, 2]
[1, 2, 3]
C)
[1]
[1]
D)
[2]
[3]
---
Почему:
Списки по умолчанию (
L=[]func@python_job_interview
👍18❤5😁4🔥2
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥1
❓ Что выведет этот код на Python?
🔢 Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
✅ Правильный ответ: B
💡 Почему?
В Python дефолтные аргументы вычисляются один раз — при определении функции.
Список сохраняется и используется повторно, если явно не передан другой.
Поэтому , и работают с одним и тем же списком.
def append_to(element, to=[]):
to.append(element)
return to
print(append_to(1))
print(append_to(2))
print(append_to(3, []))
print(append_to(4))
🔢 Варианты ответа:
A)
[2]
[3]
[4]
B)
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
C)
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
D)
[1, 2]
[3]
[4]
✅ Правильный ответ:
💡 Почему?
В Python дефолтные аргументы вычисляются один раз — при определении функции.
Список
to=[]Поэтому
append_to(1)append_to(2)append_to(4)❤11👍5🔥3
Хотите освоить программирование или сменить работу в IT?
А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение?
Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»!
Новички в IT узнают:
- какой язык программирования лучше выбрать для старта
- как быстро создать и развернуть приложение
- как работают Python и Java на практике
- как размещать код на GitHub и работать с репозиториями
- какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста
Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT:
- поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы
- узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности
- отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта
- узнаете о новых возможностях для обучения и развития
Также вас ждёт квиз с призами!
Спикеры:
Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе»
Сергей Прощаев: Java-разработчик
Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок!
18 апреля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/hO1Y/?erid=2W5zFG4xtxx
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение?
Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»!
Новички в IT узнают:
- какой язык программирования лучше выбрать для старта
- как быстро создать и развернуть приложение
- как работают Python и Java на практике
- как размещать код на GitHub и работать с репозиториями
- какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста
Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT:
- поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы
- узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности
- отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта
- узнаете о новых возможностях для обучения и развития
Также вас ждёт квиз с призами!
Спикеры:
Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе»
Сергей Прощаев: Java-разработчик
Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок!
18 апреля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/hO1Y/?erid=2W5zFG4xtxx
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
👍3❤1
❓ Что выведет этот код на Python?
🔢 Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
✅ Правильный ответ:B
💡 Почему?
- и — ссылка на один и тот же список.
- модифицирует список на месте.
- Поэтому тоже видит изменение.
🧠 Подвох — в , который работает не как .
x = [1, 2, 3]
y = x
x += [4]
print(x)
print(y)
🔢 Варианты ответа:
A)
[1, 2, 3]
B)
[1, 2, 3, 4]
C)
[1, 2, 3, 4]
D)
[1, 2, 3]
✅ Правильный ответ:
💡 Почему?
-
x = [1, 2, 3]y = x-
x += [4]- Поэтому
y🧠 Подвох — в
+=x = x + [...]👍12❤🔥4❤3
🚀 SQLModel — удобное решение для работы с базами данных в Python, объединяющее силу SQLAlchemy и валидацию Pydantic. Проект устраняет главную боль разработчиков: необходимость дублировать модели для БД и API.
Инструмент имеет синтаксис на основе аннотаций типов. Один класс одновременно описывает таблицу в БД и схему для FastAPI, а встроенная поддержка IDE сразу подсказывает поля и выявляет ошибки. Например, модель Hero с полями name и secret_name готова к использованию и в миграциях, и в эндпоинтах без лишнего кода.
🤖 GitHub
@python_job_interview
Инструмент имеет синтаксис на основе аннотаций типов. Один класс одновременно описывает таблицу в БД и схему для FastAPI, а встроенная поддержка IDE сразу подсказывает поля и выявляет ошибки. Например, модель Hero с полями name и secret_name готова к использованию и в миграциях, и в эндпоинтах без лишнего кода.
🤖 GitHub
@python_job_interview
❤🔥3🤔2👍1
С помощью инфографики, наглядных визуализаций и коротких обучающих видео, вам будут доступны все ключевые концепции работы с Docker и методики DevOps.
Прокачать скиллы: t.iss.one/DevopsDocker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥1
🧠 Задача с подвохом: Что выведет код?
Варианты ответа:
A.
B.
C.
D.
❓ Как думаешь, какой ответ правильный и почему?
Подвох:аргументы по умолчанию в Python вычисляются один раз — при определении функции.
🔸 В extendList(val, list=[]) — этот list=[] сохраняется один и тот же объект списка для всех вызовов функции, где не передаётся list.
Что происходит:
list1 = extendList(10)
→ list=[] по умолчанию
→ list = [10]
→ list1 → [10]
list2 = extendList(123, [])
→ передали новый список
→ list = [123]
→ list2 → [123]
list3 = extendList('a')
→ снова использован тот же список, что и в list1
→ list = [10, 'a']
→ list3 → [10, 'a']
→ и list1 тоже теперь [10, 'a'], потому что это один и тот же объект
Вывод будет:
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123, [])
list3 = extendList('a')
print("list1 =", list1)
print("list2 =", list2)
print("list3 =", list3)
Варианты ответа:
A.
list2 = [123]
list3 = ['a']
B.
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
C.
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
D.
list2 = [123]
list3 = ['a']
❓ Как думаешь, какой ответ правильный и почему?
Подвох:
🔸 В extendList(val, list=[]) — этот list=[] сохраняется один и тот же объект списка для всех вызовов функции, где не передаётся list.
Что происходит:
list1 = extendList(10)
→ list=[] по умолчанию
→ list = [10]
→ list1 → [10]
list2 = extendList(123, [])
→ передали новый список
→ list = [123]
→ list2 → [123]
list3 = extendList('a')
→ снова использован тот же список, что и в list1
→ list = [10, 'a']
→ list3 → [10, 'a']
→ и list1 тоже теперь [10, 'a'], потому что это один и тот же объект
Вывод будет:
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
👍9🔥6❤2
🧠 Python-хитрая задача + решение
🖍️ Условие:
У тебя есть список логов (
Найди тех, кто зашел, но не вышел.
📜 Пример:
________
💻 Решение:
🛠Ответ:"carol"
#Python #Challenge #DevPuzzle
@python_job_interview
🖍️ Условие:
У тебя есть список логов (
user, login/logout).Найди тех, кто зашел, но не вышел.
📜 Пример:
logs = [
("alice", "login"),
("bob", "login"),
("alice", "logout"),
("dave", "login"),
("bob", "logout"),
("carol", "login"),
("dave", "logout")
]
________
💻 Решение:
from collections import defaultdict
def find_stuck_users(logs):
counter = defaultdict(int)
for user, action in logs:
if action == "login":
counter[user] += 1
elif action == "logout":
counter[user] -= 1
return sorted([user for user, count in counter.items() if count > 0])
🛠Ответ:
#Python #Challenge #DevPuzzle
@python_job_interview
👍13❤3🔥2
На сервере с Linux (Ubuntu 22.04) установлен некий демон (например,
mydaemon), который запускается через systemd unit и, согласно логам, должен работать постоянно.❓ Но вот странность:
systemctl status mydaemon показывает, что сервис активен.Однако при выполнении ps
aux | grep mydaemon — процесса в списке нет.top, htop, pgrep, pidof — тоже ничего не показывают.Но при перезапуске systemd-сервиса
(systemctl restart mydaemon) — в логах появляется запись о запуске, ошибок нет, а поведение не меняется.Вопрос:
что происходит и как найти реальный процесс?
Подсказки:
Изучите, куда уходит stdout/stderr
.Подумайте, может ли ExecStart запускать shell-обёртку, а не сам процесс.
Что покажет
Подвох и решение:
```ini
Type=simple
ExecStart=/bin/bash -c 'sleep 9999'```
Systemd считает, что bash — это основной процесс (MainPID), но он сразу завершается, передав выполнение sleep. Однако поскольку Type=simple, systemd не отслеживает дочерние процессы, и MainPID исчезает — ps и pgrep по имени mydaemon ничего не покажут, а дочерний процесс (sleep 9999) работает, но под другим именем.
Решение:
Либо указать Type=forking и использовать PIDFile.
Либо не использовать bash -c, а запускать нужный бинарь напрямую.
Либо использовать Type=exec (в systemd >240) или Type=notify с proper daemon tools.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7👍5
💡🐍 Задача на бинарный поиск на Python
— Входные данные
— Выходные данные
— Примеры:
входные данные
выходные данные
Скидывайте свои решения в комментарии🧐
@python_job_interview
— Входные данные
В первой строке входных данных содержатся
натуральные числа N и К (
0 < N, K ≤ 100 000).
Во второй строке задаются N элементов первого
массива, отсортированного по возрастанию, а в третьей строке - К элементов второго
массива. Элементы обоих массивов - целые числа, каждое из которых по модулю не превосходит 109
— Выходные данные
Требуется для каждого из К чисел вывести в отдельную строку "YES", если это число встречается в первом массиве, и "NO" в противном случае.
— Примеры:
входные данные
10 5
123 4 5 6 7 8 9 10
-2 0 4 9 12
выходные данные
NO
NO
YES
YES
NO
Скидывайте свои решения в комментарии🧐
@python_job_interview
❤2👍2❤🔥1🔥1
Forwarded from Python/ django
Python 3.14 вводит t"..." — новый синтаксис для строк, ориентированных на безопасность типов и интеграцию с системами шаблонов, SQL, HTML и др.
🔹 Что такое t-строка?
t"..." — это как f"...", но:
- интерполяция ограничена и контролируема;
- поддерживается строгое соответствие шаблону;
- можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS.
🔸 Пример:
name = "Alice"
greeting = t"Hello, {name}!" # t-строка
Вместо немедленной подстановки, как в f"...", t"..." создает шаблон с выражениями как параметрами.
🔐 Зачем это нужно?
✅ Безопасность при генерации SQL, HTML, JSON
✅ Улучшение инструментов и проверки типов (через static analysis)
✅ Контроль над контекстом исполнения (больше нельзя просто вставить переменную как есть — нужно передать её явно)
📦 Использование:
t-строки — это первый шаг к "template string literals" как в TypeScript.
Можно использовать с функциями:
def html(template: T[str]) -> SafeHTML:
...
html(t"<div>{user_input}</div>")
💡 Почему это важно?
Старый код:
f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_name}'"
может привести к SQL-инъекциям и XSS.
t-строки — безопасная альтернатива с встроенной защитой.
🛡 Пример: безопасный HTML
template = t"<p>{user_input}</p>"
html_output = html(template)
# <p><script>alert('bad')</script></p>
Функция html() может вернуть не просто строку, а полноценный HTMLElement.
Больше никакой "грязи" — всё чисто и типобезопасно.
🔍 Работа с шаблоном
t-строки позволяют получить доступ к содержимому:
template = t"Hello {name}!"
template.strings # ("Hello ", "!")
template.values # (name,)
template.interpolations[0].format_spec # ">8"
Можно и вручную собрать шаблон:
Template("Hello ", Interpolation(value="World", expression="name"), "!")
🚀 Вывод:
t"..." — шаг к безопасным шаблонам и типизации строк в Python.
Готовься к будущему Python — безопасному по умолчанию.
📌 Подробнее здесь
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥6❤5
🚀 Python-разработчик — от основ до синьора.
Если вы ищете структурированный roadmap в бэкенд-разработке на Python, обратите внимание на дорожную карту от Boot.dev. Она начинается с базовых навыков (Linux, Git, ООП) и ведёт к сложным темам: алгоритмы, HTTP-серверы, безопасность и DevOps-инструменты.
Создатели сделали акцент на практике. После каждого теоретического блока предлагается создать проект: от простого бота до агрегатора блогов с использованием SQL и облачных хранилищ.
🤖 GitHub
@python_job_interview
Если вы ищете структурированный roadmap в бэкенд-разработке на Python, обратите внимание на дорожную карту от Boot.dev. Она начинается с базовых навыков (Linux, Git, ООП) и ведёт к сложным темам: алгоритмы, HTTP-серверы, безопасность и DevOps-инструменты.
Создатели сделали акцент на практике. После каждого теоретического блока предлагается создать проект: от простого бота до агрегатора блогов с использованием SQL и облачных хранилищ.
🤖 GitHub
@python_job_interview
❤4👍1🔥1
👾 Задача на работу с множествами в Python
— Входные данные
— Выходные данные
— Примеры:
Входные данные:
Выходные данные:
Жду ваших вариантов решений 📝 @python_job_interview
— Входные данные
В первой строке заданы два натуральных числа N и M (0 < N, M ≤ 100 000).
Во второй строке перечислены N элементов первого множества (целые числа через пробел).
В третьей строке — M элементов второго множества (целые числа через пробел).
Все числа по модулю не превышают 10<sup>9</sup>.
— Выходные данные
Для каждого из M чисел выведите в отдельной строке:
- "IN", если число присутствует в обоих множествах
- "OUT", если число есть только в одном из множеств
- "MISS", если числа нет ни в одном множестве
— Примеры:
Входные данные:
5 4
10 20 30 40 50
20 25 40 60
Выходные данные:
IN
OUT
IN
MISS
Жду ваших вариантов решений 📝 @python_job_interview
❤2👍2🔥1