В новой статье разбираем попытку превратить Python в формат распространения уровня «один бинарник»

Идея простая: вместо Docker-образов с интерпретатором и зависимостями компилировать обычные Python-функции в кроссплатформенные исполняемые файлы, которые запускаются вообще без Python.

Работает это следующим образом: Python-код разбирают в AST, строят промежуточное представление, затем "понижают" его до C++ и компилируют под нужную платформу — от серверов до мобилок и WebAssembly.

Интересная часть — оптимизация. Из одной Python-функции генерируют сразу много эквивалентных C++-программ с разными библиотеками, алгоритмами и ускорителями. Все варианты тестируются на реальном железе, собирается телеметрия, и дальше система эмпирически выбирает самый быстрый путь.

LLM используют утилитарно: для генерации и поддержки большого количества C++-операторов под разные библиотеки.

Для пользователя всё сводится к декоратору @compile и CLI.