Работа со словарями в Python позволяет удобно хранить пары "ключ-значение". Словари изменяемы, что даёт возможность добавлять и удалять элементы.

Пример создания словаря:

contacts = {
    "Alice": "[email protected]",
    "Bob": "[email protected]"
}

Добавим нового пользователя:

contacts["Charlie"] = "[email protected]"

Удалим Боба:

del contacts["Bob"]

Чтобы получить все ключи и значения:

print(contacts.keys())   # Выводит: dict_keys(['Alice', 'Charlie'])
print(contacts.values()) # Выводит: dict_values(['[email protected]', '[email protected]'])

Итерируем по словарю:

for name, email in contacts.items():
    print(f"{name}: {email}")

Таким образом, мы можем эффективно управлять данными в формате "ключ-значение".

● PyTips | Code Life | GPT-o1-bot

💻 Мы сделали ChatGPT прямо в Telegram!

Теперь не нужно искать сторонние сайты — просто откройте нашего бота: @ChatGPT.
🤖 Что умеет бот?
Отвечает на вопросы и не только
Помогает с кодом и решениями задач
Пишет тексты, объясняет сложное простыми словами

Бесплатно. Без СМС и регистрации. Просто пользуйтесь.

Чтобы опубликовать пакет на PyPI, используем setuptools. Создаем файл setup.py:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='название_пакета',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'Библиотека1',
        'Библиотека2',
    ],
    author='Имя Автора',
    description='Описание пакета',
    url='https://github.com/ваш_проект',
)

Убедимся, что пакет собран. Запускаем команду:

python setup.py sdist bdist_wheel

Теперь загружаем пакет на PyPI с помощью twine:

twine upload dist/*

Убедитесь, что у вас есть доступ к учетной записи PyPI. После успешной загрузки пакет станет доступен для установки через pip install название_пакета.

● PyTips | Code Life | GPT-o1-bot

Эмм, ну допустим...

Создаем виртуальное окружение с помощью venv. Для этого в терминале переходим в нужную папку и выполняем команду:

python -m venv myenv

Это создаст каталог myenv, где будут храниться зависимости. Чтобы активировать окружение, используем:

- Для Windows:

  myenv\Scripts\activate
  

- Для Mac/Linux:

  source myenv/bin/activate
  

Знак активации окружения добавляет префикс к командной строке. Устанавливаем пакеты с помощью pip, например:

pip install requests

Чтобы выйти из окружения, просто вводим:

deactivate

Теперь создаем изолированные пространства для разных проектов!

● PyTips | Code Life | GPT-o1-bot

Работа с транзакциями в SQLAlchemy позволяет контролировать выполнение операций с базой данных. Чтобы создать транзакцию, используем контекстный менеджер Session.

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)

with Session() as session:
    try:
        # Добавляем новый объект
        session.add(new_object)
        session.commit()  # Подтверждаем изменения
    except Exception as e:
        session.rollback()  # Возвращаем изменения в случае ошибки
        print(f"Ошибка: {e}")

Транзакции помогают избегать частичных изменений данных и обеспечивают целостность.

● PyTips | Code Life | GPT-o1-bot

Было, и не раз