Python Academy
45.7K subscribers
1.34K photos
2 videos
444 links
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников

Чат канала: @python_academy_chat

Сотрудничество: @zubar89

Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Download Telegram
Многопоточность

В модуле threading новый поток выполнения может начинаться с нового threading.Thread и присвоения ему функции для выполнения.

Параметр target ссылается на функцию (или вызываемый объект), который будет работать. Нить не начнет выполнение до start, также не будет вызываться Thread объекта.

Когда my_thread завершается, вызов start выкинет исключение RuntimeError. Если вы хотите запустить Thread в фоновом режиме, то передавайте daemon=True или установите my_thread.daemon в True перед вызовом start().

#потоки #многопоточность
1🔥1
Работа с YAML-Файлами в Python с Помощью Библиотеки PyYAML

PyYAML позволяет эффективно работать с файлами в формате YAML (YAML Ain't Markup Language), который широко используется для конфигураций, настроек и обмена данными в структурированной форме.

import yaml

data_to_write = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'Example City'}
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)

with open('example.yaml', 'r') as file:
loaded_data = yaml.safe_load(file)
print(f"Загруженные данные: {loaded_data}")


Результат (файл example.yaml):
age: 30
city: Example City
name: John Doe

В этом примере мы используем PyYAML для записи словаря data_to_write в файл example.yaml и затем загружаем данные из этого файла обратно в переменную loaded_data.

Библиотека PyYAML предоставляет удобные средства для работы с данными в формате YAML в Python. Будь то сохранение конфигураций, обмен структурированными данными или другие сценарии, где YAML имеет преимущество, PyYAML обеспечивает легкость в использовании и читаемый код🐍

#python #yaml #pyyaml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥1
Создание и использование виртуальной среды

virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта.

Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости:
python3 -m venv venv

Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения.

Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах.

#virtualenv
👍4
Использование аннотаций типов в Python

Python, язык с динамической типизацией, позволяет работать с переменными различных типов. Иногда это может привести к ошибкам из-за неправильного использования типов .

Начиная с версии 3.6, Python поддерживает аннотации типов для переменных, атрибутов классов, аргументов функций и их возвращаемых значений, что помогает улучшить читаемость кода и предотвратить ошибки, связанные с типами данных.

#python #typing
4👍1
Применяем pathlib взамен os

В Python 3 стандартная библиотека включает модуль pathlib, предоставляющий функцию Path, которая обеспечивает все необходимое для эффективной работы с путями к файлам.

Одно из наиболее впечатляющих преимуществ использования pathlib - это упрощение работы с путями за счет использования Path вместо os.path.join, представляя более простой и изящный метод, как показано на изображении.

В общем, этот модуль предлагает замену функциям для работы с файловыми путями из модуля os, таким как os.mkdir или os.path, на более удобные альтернативы.

#path #os
Паттерн проектирования Singleton

Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр. 

Метод __new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).

В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.

То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.

#классы #паттерны
👍51
Explicit Conversion Flag

Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.

Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:

!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()

В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).

#repr #str #format
2
Удаление префиксов и суффиксов

По какой-то неизведанной причине многие разработчики посчитали эту фичу в обновлении 3.9 не очень интересной и попросту забыли. И зря.

Некоторые на полном серьезе для таких целей до сих пор пытаются использовать забагованные .strip и .lsrtip. Точнее, большинство просто не до конца понимают, как работают эти два метода.

И всё же, в Python 3.9 были добавлены методы для строк .removeprefix и .removesuffix, предназначенные специально для удаления префиксов и суффиксов в строках.

#строки
👍1
Counter из collections

Counter — это подкласс словаря dict. Сама коллекция нужна для хранения элементов в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря.

Для отсутствующих элементов вернется 0 вместо KeyError.

Немного о методах:

elements — возвращает итератор по элементам, каждый из которых повторяется столько раз, сколько его количество.

most_common — возвращает список из n наиболее распространенных элементов.

#collections
1👍1