Работаем с атрибутами объектов 
Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции:
По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет.
Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В
На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение.
#python #tips
Помимо привычного обращения к атрибутам объектов через точку, в Python есть 4 специальных функции:
getattr, setattr, delattr и hasattr.По названиям можно понять, что первые три отвечают за получение, установку и удаление атрибута. А последний проверяет, существует ли атрибут с указанным названием у объекта или нет.
Во всех функциях первыми двумя аргументами идут объект и название атрибута в виде строки. В
setattr также нужно передать новое значение для атрибута.На практике использование подобного — довольно редкий случай, но иногда может сильно выручить, так что берите на вооружение.
#python #tips
👍2
  Асинхронно скачиваем файлы 
Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл
Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс.
Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета
Далее метод
Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий.
#python #threading
Имея список ссылок на картинки, которые нужно скачать, мы можем это сделать используя простой цикл
for, тем самым скачав их последовательно одна за одной. Но в таких ситуациях как эта (скачивание огромного количества небольших файлов) распараллеливание задачи существенно ускорит процесс.
Для этого воспользуемся функцией ThreadPoolExecutor из стандартного пакета
concurrent.futures. Она позволяет запустить нашу функцию, в нескольких екземплярах в параллельных потоках. В конструкторе необходимо указать максимальное количество потоков, которые будут одновременно запущены. Далее метод
.map(download, urls) создает екземпляры нашей функции для скачивания файла, и раскидывает в них элементы списка urls. Но будьте внимательны: так как скачивание файла — это IO-операция, такой метод не ускоряет вычисления кода. Он лишь позволяет запустить скачивание следующего файла, не дождавшись пока скачается предыдущий.
#python #threading
❤12
  Получаем данные о системе 
Кроссплатформенная библиотека psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Примеры базового использования показаны на картинке.
Если говорить про практические применение, psutil полезен в основном для мониторинга системы, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами.
Помимо привычных Windows, MacOS и Linux, библиотека также поддерживает системы FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris и AIX.
#psutil
Кроссплатформенная библиотека psutil позволяет получать информацию о процессоре, памяти, диске, сети, датчиках и запущенных процессах в системе. Примеры базового использования показаны на картинке.
Если говорить про практические применение, psutil полезен в основном для мониторинга системы, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами.
Помимо привычных Windows, MacOS и Linux, библиотека также поддерживает системы FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Sun Solaris и AIX.
#psutil
👍7
  Работа с методом str.replace() в Python
Метод принимает два основных аргумента: первый - это подстрока, которую нужно заменить в исходной строке, а второй - это подстрока, на которую происходит замена.
Кроме того, существует третий необязательный аргумент, определяющий количество замен старой подстроки на новую. Если он не указан, метод заменяет все вхождения.
#python #replace
Python предлагает множество удобных встроенных методов для работы со строками. Один из таких методов - str.replace(), который используется для замены частей строки.Метод принимает два основных аргумента: первый - это подстрока, которую нужно заменить в исходной строке, а второй - это подстрока, на которую происходит замена.
Кроме того, существует третий необязательный аргумент, определяющий количество замен старой подстроки на новую. Если он не указан, метод заменяет все вхождения.
#python #replace
❤6😱1
  PyAutoGUI 
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.
#pyautogui
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.
#pyautogui
❤3
  Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
👎10👍4
  Паттерн проектирования Singleton
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод
В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута
То есть при вызове конструктора класса
#классы #паттерны
Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.
Метод
__new__ вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init__. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).В примере мы проверяем, есть ли значение у атрибута
instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.То есть при вызове конструктора класса
Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.#классы #паттерны
👍6❤1
  Применяем pathlib взамен os
В Python 3 стандартная библиотека включает модуль
Одно из наиболее впечатляющих преимуществ использования
В общем, этот модуль предлагает замену функциям для работы с файловыми путями из модуля
#path #os
В Python 3 стандартная библиотека включает модуль
pathlib, предоставляющий функцию Path, которая обеспечивает все необходимое для эффективной работы с путями к файлам.Одно из наиболее впечатляющих преимуществ использования
pathlib - это упрощение работы с путями за счет использования Path вместо os.path.join, представляя более простой и изящный метод, как показано на изображении.В общем, этот модуль предлагает замену функциям для работы с файловыми путями из модуля
os, таким как os.mkdir или os.path, на более удобные альтернативы.#path #os
❤5
  Сбер представил российскую альтернативу JetBrains — GigaIDE Pro
На конференции ЦИПР Сбер презентовал новую версию интегрированной среды разработки GigaIDE Pro, которая заменяет зарубежные аналоги. Старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев отметил, что GigaIDE Pro обеспечивает устойчивость и безопасность ИТ-процессов, минимизируя зависимость от иностранных платформ.
В новой версии GigaIDE Pro для Python-разработки добавили инструменты быстрого создания проектов на Django и Flask, а также навигацию по коду для фреймворков Spring и Jakarta. По данным Сбера, GigaIDE Pro уже занимает 14% рынка IDE в России.
На конференции ЦИПР Сбер презентовал новую версию интегрированной среды разработки GigaIDE Pro, которая заменяет зарубежные аналоги. Старший вице-президент Сбера Андрей Белевцев отметил, что GigaIDE Pro обеспечивает устойчивость и безопасность ИТ-процессов, минимизируя зависимость от иностранных платформ.
В новой версии GigaIDE Pro для Python-разработки добавили инструменты быстрого создания проектов на Django и Flask, а также навигацию по коду для фреймворков Spring и Jakarta. По данным Сбера, GigaIDE Pro уже занимает 14% рынка IDE в России.
👎25👍11😱6❤1🔥1
  Голосовой вывод в Python с помощью pyttsx3
Сегодня мы поговорим о библиотеке
Что такое pyttsx3?
Пример использования
Сегодня мы поговорим о библиотеке
pyttsx3, которая предоставляет удобные инструменты для реализации голосового вывода текста с использованием Python. Эта библиотека может пригодиться, например, для создания ассистентов, аудиокниг, аудиогидов и многих других приложений.Что такое pyttsx3?
pyttsx3 - это простой в использовании модуль Python для синтеза речи. Он предоставляет возможность преобразования текста в речь с различными настройками, такими как выбор голоса и регулирование скорости речи. Эта библиотека основана на популярной библиотеке pyttsx, но с более активной поддержкой и совместимостью с Python 3.pyttsx3 также поддерживает события, что делает его полезным инструментом для создания интерактивных приложений с голосовым выводом.Пример использования
pyttsx3 на фото.❤4👍1
  Аргументы и параметры командной строки
Для обработки передаваемых аргументов и создания удобный интерфейс командной строки в python есть отличный модуль
Для начала нам нужно создать объект парсера
Первым параметром
После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода
#argparse
Для обработки передаваемых аргументов и создания удобный интерфейс командной строки в python есть отличный модуль
argparse.Для начала нам нужно создать объект парсера
ArgumentParser, в который мы уже сможем добавить аргументы с нужными параметрами с помощью метода add_argument.Первым параметром
add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опционального аргумента (опциональный аргумент идентифицируется через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемым значением аргумента, о них можете почитать в данной статье.После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода
parse_args, на выходе мы получим объект со всеми содержащимися аргументами.#argparse
👍1
  Делегирующие генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию
А также ещё одну генераторную функцию
Цикл, который можно написать в
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации
#генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию
subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.А также ещё одну генераторную функцию
delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.Цикл, который можно написать в
delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации
delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.#генераторы
🔥4❤3
  PyQtGraph
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python
👍7
  Создание скриншотов с использованием модуля pyscreenshot
Модуль
Для захвата изображения используется метод
Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих
#python #pyscreenshot
Модуль
pyscreenshot, обеспечивая кросс-платформенную функциональность, позволяет легко создавать скриншоты как всего экрана, так и его отдельных частей. Для работы этого модуля необходимо установить библиотеку Pillow.Для захвата изображения используется метод
grab, для его отображения – show, а для сохранения – save. В метод grab можно также передать аргумент bbox, чтобы ограничить захват только определенной областью экрана.Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих
Selenium. Selenium может открывать браузер и выполнять различные операции в нем, и использование pyscreenshot позволяет создавать скриншоты для последующего анализа и отладки.#python #pyscreenshot
👍3❤1
  Читаем текст с картинки используя Tesseract от Google
Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод
Рекомендуется использовать библиотеку
Пример кода:
#python #pytesseract
Google разработал систему Tesseract для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов.Pytesseract - это удобная оболочка для системы Tesseract, облегчающая её использование.Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод
image_to_string. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang как 'rus'.Рекомендуется использовать библиотеку
pillow для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу.Пример кода:
from PIL import Image
import pytesseract
# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')
# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')
print(text)
#python #pytesseract
❤7
  Сохранение документации функции при декорировании
У декораторов существует ряд проблем, одна из которых заключается в том, что, после оборачивания функции в декоратор, на выходе мы не можем получить информацию атрибутов
Вместо значений данных атрибутов исходной функции мы будем получать значения функции обертки.
Для решения этой проблемы можно воспользоваться декоратором
#декораторы #wraps
У декораторов существует ряд проблем, одна из которых заключается в том, что, после оборачивания функции в декоратор, на выходе мы не можем получить информацию атрибутов
__name__ и __doc__, нужные для документации функции. Вместо значений данных атрибутов исходной функции мы будем получать значения функции обертки.
Для решения этой проблемы можно воспользоваться декоратором
functools.wraps, применяя его к обертке нашего декоратора. В результате имя и сигнатура функции, передаваемой в декоратор, будут копироваться в обертку.#декораторы #wraps
❤4
  🌐 Копирование веб-содержимого в Python с библиотекой pywebcopy
Библиотека
Пример кода:
В данном примере используется функция
Библиотека💻 
#python #pywebcopy
Библиотека
pywebcopy облегчает автоматизацию процесса загрузки веб-содержимого, что может быть полезным при создании веб-скраперов, загрузчиков или других приложений, требующих копирования данных из Интернета.Пример кода:
from pywebcopy import save_webpage
url = 'https://www.example.com'
target_folder = 'path/to/folder'
save_webpage(url, target_folder)
В данном примере используется функция
save_webpage для копирования веб-содержимого указанной веб-страницы (url) в указанную целевую папку (target_folder).Библиотека
pywebcopy предоставляет простой и удобный способ копирования веб-содержимого прямо из Python. Она может быть полезна при создании скриптов для загрузки данных с веб-страниц, автоматизации сбора информации или создании зеркал сайтов. #python #pywebcopy
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍6❤2🔥1
  Поверхностное копирование
Копирование объектов может быть «поверхностное» (shallow) или «глубокое» (deep). Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.
При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.
#python
Копирование объектов может быть «поверхностное» (shallow) или «глубокое» (deep). Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.
При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.
#python
👍2🔥1
  Хэширование
Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений есть встроенная функция
Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.
Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.
#hash
Хэш — это целое число фиксированного размера, которое идентифицирует определенное значение. Каждое уникальное значение должно иметь свой собственный хэш.
Для хэширования значений есть встроенная функция
hash(). Используется она в основном для сравнения значений разных объектов — сравнивать хэши легче и выгоднее.Но изменяемые объекты по типу списков и словарей нельзя хэшировать — интерпретатор выбросит соответствующую ошибку.
Здесь, кстати, есть две пасхалки. Хэш бесконечности равен перым цифрам числа Пи, а хэш Not a Number равен нулю.
А еще случаются коллизии: например, хэши чисел -1 и -2 одинаковы.
#hash
👍4❤1
  Работа с YAML-Файлами в Python с Помощью Библиотеки PyYAML
Результат (файл
В этом примере мы используем
Библиотека🐍 
#python #yaml #pyyaml
PyYAML позволяет эффективно работать с файлами в формате YAML (YAML Ain't Markup Language), который широко используется для конфигураций, настроек и обмена данными в структурированной форме.import yaml
data_to_write = {'name': 'John Doe', 'age': 30, 'city': 'Example City'}
with open('example.yaml', 'w') as file:
yaml.dump(data_to_write, file, default_flow_style=False)
with open('example.yaml', 'r') as file:
loaded_data = yaml.safe_load(file)
print(f"Загруженные данные: {loaded_data}")
Результат (файл
example.yaml):age: 30
city: Example City
name: John Doe
В этом примере мы используем
PyYAML для записи словаря data_to_write в файл example.yaml и затем загружаем данные из этого файла обратно в переменную loaded_data.Библиотека
PyYAML предоставляет удобные средства для работы с данными в формате YAML в Python. Будь то сохранение конфигураций, обмен структурированными данными или другие сценарии, где YAML имеет преимущество, PyYAML обеспечивает легкость в использовании и читаемый код#python #yaml #pyyaml
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ❤3
  Pyrogram: Работа с Telegram API на Python
Для начала работы с
Одним из ключевых преимуществ
Документация доступна тут
Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с Telegram API. Она предоставляет разработчикам возможность создавать ботов, приложения и скрипты для Telegram Bot API, а также взаимодействовать с Telegram User API для отправки сообщений, управления чатами и многих других задач.Для начала работы с
Pyrogram, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете легко настроить своих ботов и приложения, задавая им различные функциональности. Pyrogram обеспечивает удобное взаимодействие с API, что делает разработку ботов и приложений более простой и эффективной.Одним из ключевых преимуществ
Pyrogram является его высокая производительность и поддержка асинхронных операций. Это позволяет обрабатывать большое количество запросов и взаимодействий с Telegram в реальном времени.Pyrogram также предоставляет обширные возможности для работы с различными аспектами Telegram, включая отправку текстовых сообщений, медиа-файлов, администрирование чатов и многое другое. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут создавать мощные и гибкие Telegram-боты и юзерботы, которые отвечают на разнообразные потребности пользователей.Документация доступна тут
🔥9👍1
  