📚 Outlier Detection in Python
Автор: Brett Kennedy (2025)

Автор рассказывает о поиске аномальных данных, которые могут выявить скрытые закономерности, ошибки или мошенничество. Он показывает, как находить выбросы с помощью Python-библиотек, выбирая подходящие методы и комбинируя их для повышения точности.

Изучите алгоритмы и техники обнаружения выбросов в числовых, категориальных, временных рядах и текстовых данных. Примеры из финансов, соцсетей и сетевых логов делают книгу практичным пособием для работы с реальными данными.

👉 @python_360

📚 Security Automation with Python: Practical Python solutions for automating and scaling security operations
Автор: Corey Charles (2025)

Автор рассказывает, как автоматизировать задачи информационной безопасности с помощью Python, решая главную проблему безопасности — масштабируемость. Он делится своим опытом в управлении уязвимостями и объясняет, как автоматизация может упростить работу команд и повысить общий уровень защиты организации.

Книга выделяется практическим подходом: вместо сухой теориисразу применяйте Python для реальных задач. Автор показывает, как автоматизировать сканирование уязвимостей, управление брандмауэрами, реагирование на инциденты, используя библиотеки вроде Paramiko, Requests и PyAutoGUI.

👉 @python_360

📚Python Programming Mastery: A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming
Автор: Ryan Campbell (2023)

Ключевые особенности:

- Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код
- Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д.
- Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, декораторы, менеджеры контекста и метаклассы.
- Изучите лучшие практики обработки ошибок, исключений, написания надежного и удобного кода
- Подготовьтесь к собеседованиям по Python с уверенностью, используя советы и рекомендации наших экспертов
-Отточите алгоритмическое мышление и навыки решения задач с помощью практических заданий и упражнений по кодированию

👉 @python_360

🔖Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition: Craft essential Python patterns by following core design principles
Автор: Kamon Ayeva (2024)

Книга посвящена принципам проектирования и паттернам в Python, охватывает как классические, так и современные паттерны и показывает, как применять их для решения повседневных задач в качестве разработчика или архитектора Python. В новом издании рассматриваются творческие, структурные, поведенческие и архитектурные паттерны, включая паттерны параллелизма, асинхронности и производительности. Вы узнаете, как эти паттерны связаны с различными областями, такими как обработка событий, параллелизм, распределенные системы и тестирование. В книге также представлены антипаттерны Python, которые помогут вам избежать распространенных подводных камней и обеспечат чистоту и эффективность вашего кода.

👉 @python_360

🔖 Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis
Felix Zumstein (2021)

While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to integrate these two worlds efficiently.

Excel has added quite a few new capabilities over the past couple of years, but its automation language, VBA, stopped evolving a long time ago. Many Excel power users have already adopted Python for daily automation tasks. This guide gets you started.

👉 @python_360

🔖Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
Автор: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf (2022)

С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения передовых результатов в самых разных задачах обработки естественного языка. Если вы дата-сайентист или программист, эта практическая книга — теперь в полном цвете — покажет вам, как обучать и масштабировать большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на Python.

Трансформеры уже использовались для написания реалистичных новостных статей, улучшения поисковых запросов Google и даже создания чат-ботов, рассказывающих банальные шутки. В этом руководстве авторы Льюис Тунсталл, Леандро фон Верра и Томас Вольф - одни из создателей Hugging Face Transformers - предлагают практический подход, чтобы объяснить, как работают трансформеры и как интегрировать их в ваши приложения. Вы быстро освоите широкий спектр задач, которые они помогают решать.

- Создавайте, отлаживайте и оптимизируйте модели-трансформеры для ключевых NLP-задач, таких как классификация текста, распознавание именованных сущностей и ответы на вопросы
- Узнайте, как трансформеры применяются для кросс-лингвального обучения переносу
- Используйте трансформеры в реальных сценариях, где размеченные данные ограничены
- Делайте модели-трансформеры эффективными для внедрения с помощью техник дистилляции, прореживания и квантизации
- Обучайте трансформеры с нуля и осваивайте масштабирование на несколько GPU и распределённые среды

👉 @python_360