معرفی کتاب Python Algorithmic Trading Cookbook
انتشارات packt طی این دو سال اخیر به یکی از قطب های انتشار کتاب و دوره های آموزشی در زمینه مالی کاربردی تبدیل شده است. یکی از کتاب های بسیار خوبی که در زمینه معلات الگوریتمی توسط این موسسه به رشته تحریر درآمده است کتاب
Python Algorithmic Trading Cookbook
است. این کتاب هم مانند سایر کتاب های سری Cookbook ، مستقیم وارد فضای عملی شده و کمتر به بحث های زیرساختی و تئوری می پردازد و برای کسانی که می خواهند خیلی سریع تکنیک ها را یاد بگیرند مناسب است.
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
انتشارات packt طی این دو سال اخیر به یکی از قطب های انتشار کتاب و دوره های آموزشی در زمینه مالی کاربردی تبدیل شده است. یکی از کتاب های بسیار خوبی که در زمینه معلات الگوریتمی توسط این موسسه به رشته تحریر درآمده است کتاب
Python Algorithmic Trading Cookbook
است. این کتاب هم مانند سایر کتاب های سری Cookbook ، مستقیم وارد فضای عملی شده و کمتر به بحث های زیرساختی و تئوری می پردازد و برای کسانی که می خواهند خیلی سریع تکنیک ها را یاد بگیرند مناسب است.
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
@Python4finance_Python Alg Trad Cookb_2020 г 528 с.pdf
34.6 MB
دانلود کتاب Python Algorithmic Trading Cookbook
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
استفاده از ماژول builtins
پایتون توابع توکاری(builtin) دارد که به محض اجرا شدن موتور پایتون قابل استفاده هستند. توابعی مانند print ، input ، sum ، type ، dir و ... از جمله توابع توکار پایتون هستند که کاربری عمومی پایتون را تسهیل می کنند. گاهی اوقات ممکن است به دلیل استفاده کاربر از نام توابع توکار در پایتون به عنوان اسم متغیر یا اسم تابع، امکان استفاده از تابع اصلی فراهم نباشد. (البته توصیه می شود که ترجیحا از نام های دیگری استفاده شود) برای رفع این مشکل از ماژول builtins استفاده می کنیم. در تصویر این پست نمونه ای از به کارگیری نام تابع توکار به عنوان نام تابع جدید و نام متغیر و نحوه استفاده از تابع اصلی ذکر شده است.
#توابع_توکار
#پایتون_مالی
#builtins
@python4finance
پایتون توابع توکاری(builtin) دارد که به محض اجرا شدن موتور پایتون قابل استفاده هستند. توابعی مانند print ، input ، sum ، type ، dir و ... از جمله توابع توکار پایتون هستند که کاربری عمومی پایتون را تسهیل می کنند. گاهی اوقات ممکن است به دلیل استفاده کاربر از نام توابع توکار در پایتون به عنوان اسم متغیر یا اسم تابع، امکان استفاده از تابع اصلی فراهم نباشد. (البته توصیه می شود که ترجیحا از نام های دیگری استفاده شود) برای رفع این مشکل از ماژول builtins استفاده می کنیم. در تصویر این پست نمونه ای از به کارگیری نام تابع توکار به عنوان نام تابع جدید و نام متغیر و نحوه استفاده از تابع اصلی ذکر شده است.
#توابع_توکار
#پایتون_مالی
#builtins
@python4finance
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تفاوت مدلسازی آماری و یادگیری ماشین
مدلسازی آماری و یادگیری ماشین از مباحث بسیار نزدیک به هم هستند که بسیاری از اوقات با هم اشتباه گرفته می شوند.
در این ویدئوی کوتاه، در خصوص شباهت ها و تفاوت های این دو مقوله توضیح داده می شود.
زبان ویدئو انگلیسی بسیار روان است.
#پایتون_مالی
#یادگیری_ماشین
#مدلسازی_آماری
#ویدئو
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
مدلسازی آماری و یادگیری ماشین از مباحث بسیار نزدیک به هم هستند که بسیاری از اوقات با هم اشتباه گرفته می شوند.
در این ویدئوی کوتاه، در خصوص شباهت ها و تفاوت های این دو مقوله توضیح داده می شود.
زبان ویدئو انگلیسی بسیار روان است.
#پایتون_مالی
#یادگیری_ماشین
#مدلسازی_آماری
#ویدئو
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
دانشمند داده در یک نگاه
#پایتون_مالی
#اینفوگرافیک
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
#پایتون_مالی
#اینفوگرافیک
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
دریافت سیگنال بر اساس Naive trading strategy
این استراتژی که عموما استراتژی ساده نامیده می شود، مبتنی بر قیمت های تاریخی است و بر اساس تعداد دفعاتی که سهم پست سر هم افزایش(کاهش) قیمت داشته باشد سیگنال خرید(فروش) می دهد و فرض بر این است که در صورتی که قیمت تعداد دفعات مشخصی افزایش یا کاهش داشته باشد، روند ادامه دار خواهد بود.
در این تمرین، بر اساس داده های دریافتی از ماژول Tsemodule3 (اگر با این ماژول آشنایی ندارند حتما به این پست مراجعه نمایید) ، سهم شبندر (لیست نمادها) در یک دوره 100 روزه تحلیل می شود.
فایل تمرین در پست بعد ضمینه می شود.
#سیگنال
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Naive
@python4finance
این استراتژی که عموما استراتژی ساده نامیده می شود، مبتنی بر قیمت های تاریخی است و بر اساس تعداد دفعاتی که سهم پست سر هم افزایش(کاهش) قیمت داشته باشد سیگنال خرید(فروش) می دهد و فرض بر این است که در صورتی که قیمت تعداد دفعات مشخصی افزایش یا کاهش داشته باشد، روند ادامه دار خواهد بود.
در این تمرین، بر اساس داده های دریافتی از ماژول Tsemodule3 (اگر با این ماژول آشنایی ندارند حتما به این پست مراجعه نمایید) ، سهم شبندر (لیست نمادها) در یک دوره 100 روزه تحلیل می شود.
فایل تمرین در پست بعد ضمینه می شود.
#سیگنال
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Naive
@python4finance
naive-shebandar.py
1.4 KB
دریافت سیگنال بر اساس Naive trading strategy
فایل برنامه
#سیگنال
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Naive
@python4finance
فایل برنامه
#سیگنال
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Naive
@python4finance
بررسی کیفیت ماژول های پایتون
یکی از ویژگی های بسیار خوب پایتون، کامیونیتی بسیار خوب آن است. یعنی برای بیشتر موضوعات، افراد خبره و همچنین ماژول های (کتابخانه) مفصلی وجود دارد که از Pypi.org قابل دانلود است.
اما نکته ای که وجود دارد این است که ما از کجا کیفیت این ماژول را بررسی کنیم. آیا این ماژول در بین استفاده کنندگان محبوب است؟ آیا نگهداری و Maintenance این ماژول خوب بوده است؟ آیا این ماژول دارای مشکلات امنیتی یا باگ بوده؟
یکی از بهترین سایت ها برای این موضوع بخش advisor سایت snyk.io است که از طریق آدرس https://snyk.io/advisor در دسترس است.
شعار این امکان، Find the best package for your next project. است که خود گویای کارکرد آن است!
پیشنهاد می کنم قبل از استفاده از ماژول های جدید در پروژه های خود حتما سری به این سایت بزنید.
#ماژول
#پایتون_مالی
#snyk.io
@python4finance
یکی از ویژگی های بسیار خوب پایتون، کامیونیتی بسیار خوب آن است. یعنی برای بیشتر موضوعات، افراد خبره و همچنین ماژول های (کتابخانه) مفصلی وجود دارد که از Pypi.org قابل دانلود است.
اما نکته ای که وجود دارد این است که ما از کجا کیفیت این ماژول را بررسی کنیم. آیا این ماژول در بین استفاده کنندگان محبوب است؟ آیا نگهداری و Maintenance این ماژول خوب بوده است؟ آیا این ماژول دارای مشکلات امنیتی یا باگ بوده؟
یکی از بهترین سایت ها برای این موضوع بخش advisor سایت snyk.io است که از طریق آدرس https://snyk.io/advisor در دسترس است.
شعار این امکان، Find the best package for your next project. است که خود گویای کارکرد آن است!
پیشنهاد می کنم قبل از استفاده از ماژول های جدید در پروژه های خود حتما سری به این سایت بزنید.
#ماژول
#پایتون_مالی
#snyk.io
@python4finance
❤1
Forwarded from Python4Finance
صفحه پایتون برای مالی در اینستاگرام:
🌐 https://www.instagram.com/python4financeacademy
صفحه پایتون برای مالی در پیام رسان بله:
🌐 https://ble.ir/python4finance
کلیه مطالب همزمان در صفحات بالا هم به روز رسانی می شود.
🌐 https://www.instagram.com/python4financeacademy
صفحه پایتون برای مالی در پیام رسان بله:
🌐 https://ble.ir/python4finance
کلیه مطالب همزمان در صفحات بالا هم به روز رسانی می شود.
معاملات_الگوریتمی_لبه_دانش_در_بازارهای_مالی_و_تریدینگ.pdf
734.8 KB
اسلایدهای وبینار «معاملات الگوریتمی لبه دانش در بازارهای مالی و تریدینگ»
دیروز در وبیناری پیرامون آشنایی با مفاهیم معاملات الگوریتمی در خدمت دوستان و علاقه مندان این حوزه بودم. در این وبینار، ضمن معرفی معاملات الگوریتمی و دلایل گسترش آن، به بررسی تکنیک یادگیری ماشین به عنوان یکی از ابزارهای مواجهه با داده های بزرگ در معاملات الگوریتیمی و جایگزینی برای اقتصاد سنجی متعارف در مدلسازی پرداختیم.
#اسلاید
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی
#اقتصاد_سنجی
#Machine_learning
#Econometircs
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
دیروز در وبیناری پیرامون آشنایی با مفاهیم معاملات الگوریتمی در خدمت دوستان و علاقه مندان این حوزه بودم. در این وبینار، ضمن معرفی معاملات الگوریتمی و دلایل گسترش آن، به بررسی تکنیک یادگیری ماشین به عنوان یکی از ابزارهای مواجهه با داده های بزرگ در معاملات الگوریتیمی و جایگزینی برای اقتصاد سنجی متعارف در مدلسازی پرداختیم.
#اسلاید
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی
#اقتصاد_سنجی
#Machine_learning
#Econometircs
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معرفی کتاب «متدهای معاملات الگوریتمی، کاربردهایی با استفاده از آمار پیشرفته، بهینه سازی، و یادگیری ماشین» به انگلیسی «Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques»
اطلاعات بیشتر در خصوص این کتاب و مشاهده کتابهای مشابه
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
اطلاعات بیشتر در خصوص این کتاب و مشاهده کتابهای مشابه
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
Robert_Kissell_Algorithmic_Trading_Methods_Applications_Using_Advanced.pdf
13.3 MB
دانلود کتاب «متدهای معاملات الگوریتمی، کاربردهایی با استفاده از آمار پیشرفته، بهینه سازی، و یادگیری ماشین» به انگلیسی «Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques»
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Algorithmic_Trading
@python4finance
دریافت داده های Yahoo Finance در بازه های زمانی 1 دقیقه!
یکی از سوالاتی که خیلی مطرح می شود این است که چگونه اطلاعات مربوط به سایت Yahoo Finance را در بازه های زمانی کوتاه به دست بیاوریم؟
البته افرادی که به صورت تخصصی از این داده ها استفاده می کنند معمولا از Api بروکرهای خود استفاده می کنند، اما خوشبختانه به کمک کتابخانه yfinance هم می توانیم به راحتی از داده های 1 سال تا یک دقیقه استفاده کنیم.
در مثال این پست، داده های مربوط به شرکت اپل برای یک روز ، در فاصله زمانی 1 دقیقه دریافت می شود.
توجه داشته باشید که اطلاعات با دقت زمانی 1 دقیقه برای حداکثر یک هفته اخیر و اطلاعات با دقت زمانی زیر یک روز برای حداکثر 60 روز اخیر در دسترس است.
در پست بعدی؛ با استفاده از اطلاعات به دست آمده از yfinance ، نمودار کندل سهم را مانند آنچه در نرم افزارهایی مثل متاتریدر مشاهده می کنید، به صورت پویا رسم خواهیم کرد.
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#yfinance
@python4finance
یکی از سوالاتی که خیلی مطرح می شود این است که چگونه اطلاعات مربوط به سایت Yahoo Finance را در بازه های زمانی کوتاه به دست بیاوریم؟
البته افرادی که به صورت تخصصی از این داده ها استفاده می کنند معمولا از Api بروکرهای خود استفاده می کنند، اما خوشبختانه به کمک کتابخانه yfinance هم می توانیم به راحتی از داده های 1 سال تا یک دقیقه استفاده کنیم.
در مثال این پست، داده های مربوط به شرکت اپل برای یک روز ، در فاصله زمانی 1 دقیقه دریافت می شود.
توجه داشته باشید که اطلاعات با دقت زمانی 1 دقیقه برای حداکثر یک هفته اخیر و اطلاعات با دقت زمانی زیر یک روز برای حداکثر 60 روز اخیر در دسترس است.
در پست بعدی؛ با استفاده از اطلاعات به دست آمده از yfinance ، نمودار کندل سهم را مانند آنچه در نرم افزارهایی مثل متاتریدر مشاهده می کنید، به صورت پویا رسم خواهیم کرد.
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#yfinance
@python4finance
❤1
Python4Finance pinned «سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟…»
رسم نمودار Candle stick پویا با استفاده از plotly
امروزه داشتن داشبوردهای پویا و مشاهده قیمت سهام در بازه های مختلف یکی از بدیهی ترین امکانات نرم افزارهای تحلیلی است.
در این پست و به کمک ماژول plotly قصد داریم، نمودار قیمت سهم اپل را با قابلیت انتخاب بازه زمانی در پایتون رسم کنیم.
اطلاعات مربوط به برنامه و نتیجه نهایی در تصویر این پست قابل مشاهده است. از قسمت بالای نمودار می توانید تایم فریم مربوطه را انتخاب نمایید.
#معاملات_الگوریتمی
#نمودار_پویا
#پایتون_مالی
#yfinance
#plotly
#Candle_stick
@python4finance
امروزه داشتن داشبوردهای پویا و مشاهده قیمت سهام در بازه های مختلف یکی از بدیهی ترین امکانات نرم افزارهای تحلیلی است.
در این پست و به کمک ماژول plotly قصد داریم، نمودار قیمت سهم اپل را با قابلیت انتخاب بازه زمانی در پایتون رسم کنیم.
اطلاعات مربوط به برنامه و نتیجه نهایی در تصویر این پست قابل مشاهده است. از قسمت بالای نمودار می توانید تایم فریم مربوطه را انتخاب نمایید.
#معاملات_الگوریتمی
#نمودار_پویا
#پایتون_مالی
#yfinance
#plotly
#Candle_stick
@python4finance
دریافت قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance
یاهو فاینانس یکی از اصلی ترین منابع برای دسترسی به داده های سهام خارجی، ارزها و رمز ارزهاست.
در ادامه نام چند نماد پر کاربرد ارائه می شود:
1️⃣سهام
گوگل: GOOG
اپل: AAPL
مایکروسافت : MSFT
2️⃣رمز ارز:
بیت کوین: BTC-USD
اتریوم: ETH-USD
3️⃣ارزهای خارجی
قیمت EUR/USD : نماد: (EURUSD=X)
قیمت USD/EUR : نماد: (EUR=X)
در مثال این پست، قیمت بیتکوین بر اساس دلار برای سه روز اخیر در تایم فریم 1ساعت رسم شده است.
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#yfinance
@python4finance
یاهو فاینانس یکی از اصلی ترین منابع برای دسترسی به داده های سهام خارجی، ارزها و رمز ارزهاست.
در ادامه نام چند نماد پر کاربرد ارائه می شود:
1️⃣سهام
گوگل: GOOG
اپل: AAPL
مایکروسافت : MSFT
2️⃣رمز ارز:
بیت کوین: BTC-USD
اتریوم: ETH-USD
3️⃣ارزهای خارجی
قیمت EUR/USD : نماد: (EURUSD=X)
قیمت USD/EUR : نماد: (EUR=X)
در مثال این پست، قیمت بیتکوین بر اساس دلار برای سه روز اخیر در تایم فریم 1ساعت رسم شده است.
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#yfinance
@python4finance
❤3
رسم نمودار Bar برای چند متغیر مختلف
نمودار Bar یکی از متداولترین نوع نمودارهاست. رسم نمودار Bar برای یک متعیر بسیار ساده است. اما اگر بخواهیم دو متغیر را روی نمودار رسم کنیم کمی نیاز به خلاقیت داریم.
در نمودار این پست، مقدار سهام موجود در دو پورتفلیوی مختلف در کنار هم رسم شده است.
#نمودار
#پایتون_مالی
#matplotlib
@python4finance
نمودار Bar یکی از متداولترین نوع نمودارهاست. رسم نمودار Bar برای یک متعیر بسیار ساده است. اما اگر بخواهیم دو متغیر را روی نمودار رسم کنیم کمی نیاز به خلاقیت داریم.
در نمودار این پست، مقدار سهام موجود در دو پورتفلیوی مختلف در کنار هم رسم شده است.
#نمودار
#پایتون_مالی
#matplotlib
@python4finance