مدلسازی حرکت براونی (Brownian motion) در پایتون
حرکت براونی یکی از مدلهای تحلیل وضعیت بورس و سهام است. در فیزیک به نوعی از حرکت تصادفی ذرات غوطه‌ور در سیال (مایع یا گاز) بر اثر برخورد این ذرات با اتم‌ها یا مولکول‌های سیال حرکت براونی گفته می‌شود. در بازارسرمایه معامله‌گران هرچند ثانیه یکبار سفارشاتی ارائه می دهند؛ اما یک معامله تنها زمانی اتفاق می‌افتد که قیمت خرید یک فرد با قیمت پیشنهاد شده دیگری مطابقت داشته باشد. بر اساس مطالعات ، معامله‌گران با تعدیل قیمت‌های پیشنهادی خود مطابق با تغییرات قیمت معامله در بازار، به هر معامله‌ای واکنش نشان ‌دادند. حرکت براونی ، نسخه محدود شده فرآیند گام تصادفی است.(لینک معرفی گام تصادفی) این نوع مدلسازی علی الخصوص در معاملات با فرکانس بالا بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.
در شکل بالا، فرآیند گام تصادفی برای داده های فرضی رسم شده است.

#پایتون_مالی
#مدلسازی_سری_زمانی
#سری_زمانی
#گام_تصادفی
#حرکت_براونی

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

برگه خلاصه مرور دستورات پایتون

مطالعه این برگه، جهت یادآوری و مرور مطالب توصیه می شود.
#پایتون_مالی
#خلاصه
#برگه_تقلب
#پایتون

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

دیروز و امروز (1و2 اسفند) دوره حضوری مدلسازی مالی با پایتون در دانشگاه الزهرا (س) برگزار شد.

امیدوارم این دوره برای عزیزان مفید واقع شده باشد.

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

کتابخانه yfinance برای دریافت اطلاعات از Yahoo Finance

می توان گفت Yahoo Finance یکی از بهترین منابع برای دریافت اطلاعات مربوط به معاملات خارجی است که آن را به منبع خوبی برای تحلیل داده تبدیل کرده است. تا کنون چند کتابخانه برای این موضوع معرفی کرده بودم. امروز کتابخانه دیگری را برای این موضوع معرفی می کنم. کتابخانه yfinance یکی از کتابخانه های بسیار خوب برای دریافت داده از Yahoo Finance است. در شکل بالا یک برنامه نمونه برای این موضوع نوشته شده است.

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance

ثبت نام وبینار رایگان «جادوی سری های زمانی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی(با استفاده از پایتون)»

🔅زمان: چهارشنبه 6 فروردین، از ساعت 19 الی 21

شرکت در این وبینار جذاب را به همه عزیزان توصیه می کنم.

✅✅✅لینک شرکت در وبینار:
https://python4finance.ir/reg2.htm


پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance

چرا در وبینار رایگان جادوی سری های زمانی 👆👆👆 شرکت می کنم؟

1️⃣ ما در بستر زمان حرکت می کنیم و عمده اطلاعاتی که در بازارهای مالی با آن مواجه هستیم از نوع سری زمانی هستند. برای مثال نوسان قیمت سهام ، میزان سود و زیان شرکت ها در خلال سال های مختلف، میزان تولید کارخانه در طی روزهای سال، تولید ناخالص داخلی کشور ها در سال های مختلف و ...
2️⃣ بخش عمده ای از تحلیل های بازار سرمایه در حوزه تکنیکال و معاملات الگوریتمی بر اساس سری های زمانی تدوین شده است.
3️⃣ برای تحلیل های سری زمانی مدل های بسیار زیادی وجود دارد که به ما در فهم یک روند و پیش بینی آینده بسیار کمک می کند.

پیش بینی قیمت آینده بازار سهام، توسط پایتون

پیش بینی قیمت شاید مهمترین هدف سرمایه گذاران برای انتخاب یک تصمیم بهینه و سودآور باشد.
خوشبختانه نمونه های آزمایشی خوبی برای این موضوع توسعه داده شده است. البته توجه داریم که خیلی از شرکت ها هزینه های سنگینی را برای نوشتن استراتژی های معاملاتی خود انجام داده اند و در اختیار دیگران قرار نمی دهند.
اما نمونه های خوبی وجود دارد که می توان از آنها استفاده کرد. یکی از این نمونه ها ، پکیج Stocker است که با استفاده از Additive Models اقدام به پیش بینی قیمت می کند.
شیوه استفاده و سورس این ماژول را می توانید از گیت هاب در این آدرس مشاهده نمایید.
در صورتی که نیاز به توضیح بود اگر در خصوصی به من پیام بدهید پاسخ خواهم داد.


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/python4finance

سری ها در Pandas

قبلا در خصوص انواع داده ها در پانداس صحبت کرده بودم. یکی از مزیت های پانداس به سایر کتابخانه ها مثل Numpy این است که در Pandas داده ها علاوه بر ایندکس عددی می توانند ایندکس رشته ای هم داشته باشند. برای مثال در آرایه زیر در Numpy که مثلا قیمت یک سهم در ده روز است؛ صرفا می توان بر اساس جایگاه هر کدام از عناصر آنها را فراخوانی کرد.
a=numpy.array([24,23,25,22,21,20])
در حالی که در پانداس می توان به جای اندیس عددی، مثلا تاریخ را به عنوان اندیس قرار داد. این موضوع بسیار در کارهایی که با داده ها سر و کار داریم به ما کمک شایانی می کند.
در شکل بالا چند خط دستور برای این موضوع ارائه شده است.


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/python4finance

تبدیل برنامه های نوشته شده در پایتون به برنامه های قابل اجرا در ویندوز

یکی از سوالاتی که این چند وقت خیلی پرسیده شده است این است که چگونه برای برنامه های خود اینترفیس درست کنیم و مانند برنامه های ویندوز اجرا کنیم؟
برای این منظور کتابخانه های مختلفی در پایتون وجود دارد. PyQt و TkInter دو تا از بهترین های این موضوع هستند. با کمی جستجو در اینترنت منابع بسیار خوبی را پیدا خواهید کرد.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/python4finance

فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی

دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد)

لینک ثبت نام:
https://python4finance.ir/reg.htm

شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python

ساخت داشبورد آمار کرونا با پایتون

امشب بالاخره فرصتی حاصل شد تا بتونم یک پست بگذارم🥴. دوستانی که کانال رو دنبال می کردند حضور ذهن داشتند که در خصوص بحث خواندن داده از منابع مختلف کمی صحبت کرده بودیم. در این پست قصد دارم آمار کرونا را ازیک صفحه وب دریافت کنم و بر اساس اون نمودارهایی رو رسم کنم.
(دوستانی که دنبال فراخوانی داده از سایت هایی مثل کدال بودند می تونند از این مثال الگو برداری کنند.)
منبع داده ها از وبسایت (https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries)

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

یک تمرین برای یادگیری بیشتر
پاسخ را فردا قرار خواهم داد.

#تمرین

@python4finance

فرارسیدن سال 1399 را به همه شما عزیزان تبریک عرض می کنم. آرزوی سالی سرشار از سلامتی و موفقت زیر سایه اهل بیت علیهم السلام برای شما عزیزان و همه مردم ایران دارم.
@python4finance