Python4Finance
9.48K subscribers
571 photos
41 videos
153 files
765 links
کانال Python4Finance
آموزش پایتون در اقتصاد و مدیریت مالی
هر روز چند نکته را در خصوص پایتون برای مالی بیاموزیم
***
ارتباط با من
b2n.ir/y72935
***
آپارت:
aparat.com/Python4Finance
کانال چالش ها:
t.iss.one/python4finance_challenge
Download Telegram
رسم نمودارهای جذاب با Pygal- بخش دوم

#code by @python4finance
import yfinance as yf
import pandas as pd
import numpy as np
import pygal
from IPython.display import SVG

tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOGL', 'TSLA', 'AMZN']
factors = ['Value (P/E)', 'Momentum (6M)', 'Quality (ROE)']

data = []
for ticker in tickers:
stock = yf.Ticker(ticker)
info = stock.info
hist = stock.history(period='6mo')

try:
pe = info['trailingPE']
roe = info['returnOnEquity']
momentum = (hist['Close'].iloc[-1] - hist['Close'].iloc[0]) / hist['Close'].iloc[0]
data.append({'Ticker': ticker, 'P/E': pe, 'Momentum': momentum, 'ROE': roe})
except:
print(f"Error on reading data")

df = pd.DataFrame(data)

# Normalizing
for col in ['P/E', 'Momentum', 'ROE']:
col_norm = col + '_norm'
values = df[col].values
values = np.nan_to_num(values, nan=np.nanmean(values))
df[col_norm] = (values - np.min(values)) / (np.max(values) - np.min(values))

radar_chart = pygal.Radar(fill=True)
radar_chart.title = 'Factor Investing مقایسه سهام مختلف بر اساس'
radar_chart.x_labels = factors

for i, row in df.iterrows():
radar_chart.add(row['Ticker'], [1 - row['P/E_norm'], row['Momentum_norm'], row['ROE_norm']])

radar_chart.render_to_file('multi_factor_radar.svg')
SVG(filename='multi_factor_radar.svg')


#نمودار
#pygal

پایتون برای مالی

🆔 t.iss.one/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
19
گزارش تحلیلی 2025 سایت stackoverflow منشتر شد، پایتون اولین زبان محبوب تازه واردین به برنامه نویسی!
در این گزارش که بر مبنای بیش از 49.000 پرسشنامه از 177 کشور انجام شده است، اطلاعات بسیار جذابی در خصوص محبوبیت زبان های برنامه نویسی، ابزارها و کاربردها منتشر شده است که دید بسیار خوبی را به علاقه مندان این حوزه می دهد.

🌐 لینک گزارش

#گزارش
#stackoverflow

پایتون برای مالی

🆔 t.iss.one/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
11
@Python4finance_CFA_Program_Curriculum_2025_L2_Volume_1_Quantitative.pdf
7.1 MB
دانلود کتاب CFA 2025 Level 2 Volume 1 (Quantitative Methods)
یکی از منابع بسیار عالی برای یادگیری مفاهیم آماری و استفاده از یادگیری ماشین و داده های بزرگ (Big Data) با تمرکز بر مفاهیم مالی

پی نوشت: CFA یا Chartered Financial Analyst معتبرترین مدرک بین‌المللی در حوزه تحلیل مالی و سرمایه‌گذاری است که تخصص و دانش حرفه‌ای فرد را در بازارهای مالی تأیید می‌کند.


#دانلود_کتاب
#روشهای_کمی
#Level2
#CFA
#Quantitative_Methods

پایتون برای مالی
🆔 t.iss.one/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
17
هوش مصنوعی را جدی بگیرید:
بر اساس آخرین اطلاعات سالانه Google Cloud، هوش مصنوعی به صورت محسوسی به رشد کسب و کارها کمک می کند:
• افزایش درآمد: ۵۶٪ سازمان‌ها رشد مستقیم درآمد با GenAI داشته‌اند؛ برخی تا بیش از ۱۰٪ افزایش سالانه.
• افزایش بهره‌وری: ۷۰٪ شرکت‌ها جهش چشمگیر بهره‌وری کارمندان را گزارش کرده‌اند؛ ۴۰٪ گفتند خروجی کارکنان حداقل دو برابر شده.
در گزارش دیگری می خواندم که در حال حاضر در مایکروسافت، حدود 30% از کدها توسط هوش مصنوعی نوشته می شود.

#AI

پایتون برای مالی
🆔 t.iss.one/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance
11