دریافت اطلاعات شاخص کل و مقایسه همبستگی شاخص کل با نماد شستا (مثال)
در مثال این پست که بر اساس ماژول tsemodule5 نوشته شده است، اطلاعات شاخص و نماد شستا برای 50 روز اخیر دریافت و رسم می شود و همبستگی میان آنها نمایش داده می شود.

#code by @python4finance
import tsemodule5 as tm5
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.style.use("ggplot")
tehranindex=tm5.index(value=50,progress=False)
shasta = tm5.stock("شستا",value=50,progress=False,standard=True,newfile=True)
df=pd.DataFrame({"tehranindex":tehranindex["Close"],"shasta":shasta["Close"]},index=tehranindex.index)
df["tehranindex"].plot(figsize=(15,6),label="Tehran Index")
df["shasta"].plot(secondary_y=True,label="Shasta Stock")
print("Correlation is:",round(df.corr().iloc[0,1],2)*100,"%")
plt.legend()
plt.show()

#tsemodule


پایتون برای مالی
🆔 t.iss.one/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance

ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 5.61

ماژول Tsemodule رو فکر می کنم همه دیگه می شناسید. این ماژول رو من برای کارهای آموزشی توسعه دادم و خیلی ها الان از این ماژول استفاده می کنند و به تناسب نیاز برای خودشون توسعه های مازادی هم دادن. اخیرا به دلیل تغییرات سایت TseTmc تابع stockdetail کار نمی کرد که در این آپدیت اصلاح شده است.
اگر با همه امکانات ماژول آشنا نیستید سری به این پست بزنید.
با استفاده از دستور tm5.ver مطمئن شوید که از ورژن 5.61 استفاده می کنید.
تغییرات اخیر ماژول:
- رفع مشکل یافتن جزئیات نماد
- بهبودهای جزئی در عملکرد برنامه

گیت هاب: لینک
#tsemodule

پی نوشت: خیلی از عزیزان نسخه های جدیدی رو بر مبنای این ماژول توسعه دادن و امکانات خوبی به ماژول اصلی اضافه کردن و در اینترنت هم توزیع کردن. اگرچه من از همون ابتدا این ماژول رو برای همین موضوع توسعه دادم و خوشحال می شم وقتی نسخه های توسعه داده شده ای رو می بینم ولی اگر دوست داشتید در نسخه های خودتون به منبع اصلی هم اشاره کنید. این طوری کارتون هم حرفه ای تره.

پایتون برای مالی

🆔 t.iss.one/python4finance
🆔 ble.ir/python4finance