Python4Finance
9.35K subscribers
567 photos
41 videos
152 files
758 links
کانال Python4Finance
آموزش پایتون در اقتصاد و مدیریت مالی
هر روز چند نکته را در خصوص پایتون برای مالی بیاموزیم
***
ارتباط با من
b2n.ir/y72935
***
آپارت:
aparat.com/Python4Finance
کانال چالش ها:
t.iss.one/python4finance_challenge
Download Telegram
Hands-On-Financial-Trading-with-Python-main.zip
7.5 MB
دانلود فایل برنامه های همراه کتاب «Financial Trading with Python»

همچنین برای مشاهده صفحه این کتاب در گیت هاب از این لینک استفاده نمایید.

#معرفی_کتاب
#سورس_کد
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی

#Algorithmic_trading

@python4finance
1
از ابتدای سال 99 تا امروز، افتخار آن را داشته ام که بیش از 30 دوره مدلسازی مالی مقدماتی و 10 دوره مدلسازی مالی پیشرفته را در خدمت بیش از 1000 فعال بازار سرمایه باشم.
برخود لازم می دانم از تک تک این بزرگواران و نیز همکارانی که موجبات برگزاری این دوره ها را فراهم کرده اند تشکر و قدردانی ویژه داشته باشم.🌸🌹🌸

پی نوشت: خیلی از دوستان در خصوص عناوین و سرفصل دوره‌ها سوال می پرسند، برای دریافت اطلاعات بیشتر می توانید این فرم (لینک) را تکمیل نمایید.

t.iss.one/python4finance
Python4Finance pinned « لینک های مهم 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارها و فایل های آموزشی لینک 🔸 کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸 اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید 🔸اینستاگرام: لینک 🔸کانال در شبکه بله (برای افرادی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل می شوند):…»
ترسیم خط روند با پایتون
برای تحلیل تکنیکال کتابخانه های زیادی وجود دارد اما جالب اینکه برای رسم خط روند عموما در کتابخانه های متداول تحلیل تکنیکال، چیزی وجود ندارد.
خط روند شاید اولین درس تحلیل تکنیکال است. در واقع خط روند خطی است که از بالاترین قیمت‌ها (سقف‌های قیمت) یا پایین‌ترین قیمت‌ها (کف‌های قیمت) رسم می‌شود تا مسیر غالب قیمت را نشان دهد.
در مثال این پست اطلاعات شاخص S&P500 از ابتدای سال 2021 دریافت و خط روند برای آن رسم می شود.
از آنجایی که تعداد خط کدها زیاد بود، کل کدها را در پست بعد ضمیمه می کنم.

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
1
trendline.py
1.6 KB
ترسیم خط روند با پایتون
کدهای مثال بالا تقدیم می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده
حتما همه شما با اکسل کار کرده اید و لذت استفاده از یک صفحه گسترده را تجربه کرده اید. در پایتون ماژول Pandas شاید سلطان بلامنازع کار با داده ها باشد اما همواره استفاده از خروجی های آن علی الخصوص برای تازه وارد ها کمی سخت است.
یکی از کتابخانه های بسیار زیبا در این خصوص کتابخانه D-Tale است. این کتابخانه بیشتر امکانات رایج کار با داده ها را در یک رابط کاربری زیبا در اختیار شما می گذارد و لذت استفاده از پایتون رو دو چندان می کند.
اگر به این ماژول ارزشمند علاقه مند شدید سری به صفحه گیت هاب آن به نشانی بزنید.
در پست های آتی در خصوص این ماژول با هم بیشتر صحبت می کنیم.


#Data_table
#Data_farme
#pandas
#dtale
#python

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
استفاده از ماژول Dtale برای تحلیل داده ها
در پست قبل در خصوص ویژگی های ماژول Dtale صحبت کردیم. برای استفاده از امکانات این ماژول لازم است دیتافریم خود را با تابع show باز کنید.
در تصویر این پست داده های سهم اپل، از ابتدای سال 2021 با استفاده از ماژول Dtale باز شده است. برای استفاده از امکانات ماژول، کافی است بر روی علامت مثلث سمت چپ تصویر کلیک کنید تا کلیه امکانات تحلیلی ماژول برای شما باز شود.
با استفاده از این ماژول تقریبا بیشتر کارهای متداول نرم افزهای آماری مانند spss و eviews را می توانید انجام دهید.


#Data_table
#Data_farme
#pandas
#dtale
#python

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/python4finance
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
توضیحات خانم سپیده درخشان در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
توضیحات آقای امیرحسین کلاهدوز در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
توضیحات آقای محمود اسدی در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
توضیحات آقای محمدرضا ابوحمزه در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc
بخشی از نظرات دانشپذیرانی که در دوره های مدلسازی مالی با پایتون دانشگاه الزهرا(س) شرکت کرده اند.
ممنون از حس خوبی که منتقل کردید.🌹🌹🌹

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/python4finance
تبدیل رشته به عدد با ویرگول اضافه
تبدیل رشته به عدد را همه ما بارها و بارها استفاده کرده ایم. برای تبدیل یک عدد با فرمت رشته ای به فرمت عددی از تابع int استفاه می کنیم. اما گاهی پیش می آید که عدد با ویرگول به صورت سه رقم سه رقم جدا شده است. برای این منظور یکبار از تابع replace استفاده و بعد مجدد با int عملیات کست را انجام می دهیم.


پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/python4finance
ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 4

قبلا در پست نسخه 1 و پست نسخه 2 و پست نسخه 3 در خصوص شیوه دریافت اطلاعات از بورس تهران و ماژول TseModule صحبت کرده بودم.
تغییرات این نسخه عبارتند از:
1️⃣ با استفاده از تابع help می توانید راهنمای ماژول را درون برنامه مشاهده نمایید.
2️⃣ شیوه دریافت اطلاعات باز هم بهینه شده است.
3️⃣ تابع stocklist برای نمایش نام نمادها اضافه شده است.
4️⃣در این ورژن امکان استفاده تمام اطلاعات نماد وجود دارد.

این ماژول برای کارهای آموزشی نوشته شده است و هدف آن رعایت سادگی و خوانایی برای علاقه مندان است در عین اینکه برای کارهای تجاری هم قابل استفاده است.
اگر با شیوه فراخوانی ماژول آشنا نیستید، پست های قبلی را مشاهده بفرمایید.
برای استفاده لازم است تابع زیر را فراخوانی کنید:
stock(stockname="",value=100,newfile=False)
نام نماد: stockname
تعداد روزهای فراخوانی شده: value
فایل جدید: newfile (اگر این مقدار برابر با True باشد، فایل جدید دانلود شده و فایل های قبلی نادیده گرفته می شود)
#tsemodule

@python4finance
tsemodule4.py
10.3 KB
ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 4

#tsemodule

@python4finance
4
رسم نمودارهای مالی برای بازار ایران
قبلا در این پست، طریق رسم انواع نمودارهای مالی مانند OHLC، Candle و ... را با استفاده از کتابخانه mplfinance توضیح داده بودم.
خیلی از دوستان، در خصوص رسم نمودارهای مالی برای بازار ایران سوال پرسیده بودند. برای این کار کافی است نام ستون ها را به نام های استاندارد تبدیل کنیم.
در مثال این پست، اطلاعات 100 روز اخیر سهم شبندر با استفاده از ماژول tsemodule4 دریافت و رسم شده است.

#نمودارهای_مالی
#نمودار_کندل
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی
#mplfinance
#tsemodule


عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.iss.one/python4finance
حل دستگاه معادلات (چند معادله چند مجهول) در Numpy
یکی از روش های حل سیستم‌های معادلات خطی، استفاده از روش ماتریسی است به این صورت که ضرایب متغیرها را در یک ماتریس و نتیجه را در ماتریس دیگر می نویسیم و به وسیله جبر ماتریس ها، متغیرها را محاسبه می کنیم.
در مثال این پست، یک دستگاه معادلات با سه متغیر و سه مجهول توسط Numpy حل شده است.

#دستگاه معادلات
#معادلات خطی
#مدلسازی_مالی
#پایتون_مالی
#Numpy



عضویت در کانال پایتون برای مالی
t.iss.one/python4finance