معرفی کتاب «معاملات مالی با پایتون؛ یک راهنمای کاربردی برای استفاده از Zipline و سایر کتابخانه های پایتون برای استراتژی های معاملاتی بک تستینگ» به انگلیسی «Financial Trading with Python: A practical guide to using Zipline and other Python libraries for backtesting trading strategies»

اهمیت معاملات الگوریتمی بر کسی پوشیده نیست. در توضیح این کتاب آمده است: معاملات الگوریتمی به شما کمک می کند تا با تدوین استراتژی های مبتنی بر تحلیل کمی برای کسب سود و کاهش ضرر، از بازارها جلوتر باشید.
این کتاب را به عنوان منبع تکمیلی برای علاقه مندان این حوزه توصیه می کنم. (برای شروع کتاب های بهتری هم هستند که قبلا در کانال معرفی کردم و با جستجوی #معرفی_کتاب در کانال می توانید از آن ها استفاده کنید)
پی نوشت: اگر علاقه مند به آشنایی بیشتر با معاملات الگوریتمی هستید، ویدئوهای وبینار کتاب معاملات الگوریتمی (لینک) را می توانید مشاهده بفرمایید.


#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی

#Algorithmic_trading

@python4finance

دانلود کتاب «معاملات مالی با پایتون؛ یک راهنمای کاربردی برای استفاده از Zipline و سایر کتابخانه های پایتون برای استراتژی های معاملاتی بک تستینگ» به انگلیسی «Financial Trading with Python: A practical guide to using Zipline and other Python libraries for backtesting trading strategies»


#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی

#Algorithmic_trading

@python4finance

دانلود فایل برنامه های همراه کتاب «Financial Trading with Python»

همچنین برای مشاهده صفحه این کتاب در گیت هاب از این لینک استفاده نمایید.

#معرفی_کتاب
#سورس_کد
#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی

#Algorithmic_trading

@python4finance

ترسیم خط روند با پایتون
برای تحلیل تکنیکال کتابخانه های زیادی وجود دارد اما جالب اینکه برای رسم خط روند عموما در کتابخانه های متداول تحلیل تکنیکال، چیزی وجود ندارد.
خط روند شاید اولین درس تحلیل تکنیکال است. در واقع خط روند خطی است که از بالاترین قیمت‌ها (سقف‌های قیمت) یا پایین‌ترین قیمت‌ها (کف‌های قیمت) رسم می‌شود تا مسیر غالب قیمت را نشان دهد.
در مثال این پست اطلاعات شاخص S&P500 از ابتدای سال 2021 دریافت و خط روند برای آن رسم می شود.
از آنجایی که تعداد خط کدها زیاد بود، کل کدها را در پست بعد ضمیمه می کنم.

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ترسیم خط روند با پایتون
کدهای مثال بالا تقدیم می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده
حتما همه شما با اکسل کار کرده اید و لذت استفاده از یک صفحه گسترده را تجربه کرده اید. در پایتون ماژول Pandas شاید سلطان بلامنازع کار با داده ها باشد اما همواره استفاده از خروجی های آن علی الخصوص برای تازه وارد ها کمی سخت است.
یکی از کتابخانه های بسیار زیبا در این خصوص کتابخانه D-Tale است. این کتابخانه بیشتر امکانات رایج کار با داده ها را در یک رابط کاربری زیبا در اختیار شما می گذارد و لذت استفاده از پایتون رو دو چندان می کند.
اگر به این ماژول ارزشمند علاقه مند شدید سری به صفحه گیت هاب آن به نشانی بزنید.
در پست های آتی در خصوص این ماژول با هم بیشتر صحبت می کنیم.


#Data_table
#Data_farme
#pandas
#dtale
#python

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

استفاده از ماژول Dtale برای تحلیل داده ها
در پست قبل در خصوص ویژگی های ماژول Dtale صحبت کردیم. برای استفاده از امکانات این ماژول لازم است دیتافریم خود را با تابع show باز کنید.
در تصویر این پست داده های سهم اپل، از ابتدای سال 2021 با استفاده از ماژول Dtale باز شده است. برای استفاده از امکانات ماژول، کافی است بر روی علامت مثلث سمت چپ تصویر کلیک کنید تا کلیه امکانات تحلیلی ماژول برای شما باز شود.
با استفاده از این ماژول تقریبا بیشتر کارهای متداول نرم افزهای آماری مانند spss و eviews را می توانید انجام دهید.


#Data_table
#Data_farme
#pandas
#dtale
#python

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/python4finance

توضیحات خانم سپیده درخشان در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc

توضیحات آقای امیرحسین کلاهدوز در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc

توضیحات آقای محمود اسدی در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc

توضیحات آقای محمدرضا ابوحمزه در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون

#نظرات_شرکت_کنندگان

مرکز آموزش های آزاد و مجازی
t.iss.one/azvclc

بخشی از نظرات دانشپذیرانی که در دوره های مدلسازی مالی با پایتون دانشگاه الزهرا(س) شرکت کرده اند.
ممنون از حس خوبی که منتقل کردید.🌹🌹🌹

پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/python4finance

تبدیل رشته به عدد با ویرگول اضافه
تبدیل رشته به عدد را همه ما بارها و بارها استفاده کرده ایم. برای تبدیل یک عدد با فرمت رشته ای به فرمت عددی از تابع int استفاه می کنیم. اما گاهی پیش می آید که عدد با ویرگول به صورت سه رقم سه رقم جدا شده است. برای این منظور یکبار از تابع replace استفاده و بعد مجدد با int عملیات کست را انجام می دهیم.


پایتون برای مالی در تلگرام
t.iss.one/python4finance

ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 4

قبلا در پست نسخه 1 و پست نسخه 2 و پست نسخه 3 در خصوص شیوه دریافت اطلاعات از بورس تهران و ماژول TseModule صحبت کرده بودم.
تغییرات این نسخه عبارتند از:
1️⃣ با استفاده از تابع help می توانید راهنمای ماژول را درون برنامه مشاهده نمایید.
2️⃣ شیوه دریافت اطلاعات باز هم بهینه شده است.
3️⃣ تابع stocklist برای نمایش نام نمادها اضافه شده است.
4️⃣در این ورژن امکان استفاده تمام اطلاعات نماد وجود دارد.

✅این ماژول برای کارهای آموزشی نوشته شده است و هدف آن رعایت سادگی و خوانایی برای علاقه مندان است در عین اینکه برای کارهای تجاری هم قابل استفاده است.
✅اگر با شیوه فراخوانی ماژول آشنا نیستید، پست های قبلی را مشاهده بفرمایید.
برای استفاده لازم است تابع زیر را فراخوانی کنید:
stock(stockname="",value=100,newfile=False)
نام نماد: stockname
تعداد روزهای فراخوانی شده: value
فایل جدید: newfile (اگر این مقدار برابر با True باشد، فایل جدید دانلود شده و فایل های قبلی نادیده گرفته می شود)
#tsemodule

@python4finance