اسلایدهای معرفی Numpy, Scipy, Matplotlib
مربوط به درس introduction to Scientific Python دانشگاه استنفورد
سایر اسلایدهای درس را می توانید از این لینک دریافت کنید.

#اسلاید
#استنفورد
#آشنایی با پایتون
#پایتون مالی

#slide
#stanford
#introdution to python

@python4finance

تسلط به پایتون (Python) یکی از امتیازات گسترده برای پذیرش در دوره های دکتری و نیز استخدام در شرکت های بزرگ و فعال داخل و خارج کشور است.

در دوره های آموزشی زیر، گام به گام با برنامه نویسی پایتون و مدلسازی اقتصادی و مالی و نیز مفاهیم معاملات الگوریتمی به صورت کاربردی آشنا می شوید.

📌دوره مدلسازی مقدماتی با پایتون (شروع از ۴ مرداد)
📌دوره مدلسازی مالی پیشرفته با پایتون (شروع از ۸ شهریور ماه)
📌دوره معامله گر الگوریتمی (شروع از ۱۲ مهرماه)
✅ ثبت نام همزمان 3 دوره با تخفیف ویژه (لینک)

مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی

مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س)
@azvclc

افت سرمایه یا DrawDown چیست؟
نوسان؛ جزء ماهیت بازارهای مالی است. یعنی یک سرمایه گذار حرفه ای می داند که ممکن است دارایی اش در زمان های مختلف افزایش یا کاهش یابد اما نکته مهم برآیند این نوسانات است که سود آور باشد.
اما همیشه باید توجه داشت که اگر مثلا 50% دارایی های ما کاهش یافت، این بار باید 100% افزایش پیدا کند تا زیان قبلی جبران شود. بنابراین هرچقدر ضررهای قبلی بیشتر باشد، احتمال سودآوری نهایی کمتر می شود.
برای بیان این موضوع از مفهوم Max DrawDown یا حداکثر افت سرمایه استفاده می شود. حداکثر افت سرمایه عبارت است از بیشترین مقدار کاهش در ارزش دارایی در یک بازه زمانی مشخص.
در واقع این بدترین حالت ممکنی است که می توانید داشته باشید.
در پست های بعد، در خصوص نحوه محاسبه حداکثر افت سرمایه بیشتر صحبت خواهیم کرد.

#پایتون_مالی
#حداکثر_افت_سرمایه

#Max_DrawDown

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

افت سرمایه چیست؟ (?What Is a Drawdown)

یک ویدئوی جالب در خصوص مفهوم افت سرمایه
زبان ویدئو انگلیسی روان است.
در پست بعد؛ یک نمونه عملی از بازار سرمایه ایران ارائه خواهد شد.

#پایتون_مالی
#افت_سرمایه
#ویدئو


#DrawDown
#video

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه حداکثر افت سرمایه در پایتون
در مثال این پست، حداکثر افت سرمایه برای شرکت داروسازی ابوریحان در 250 روز اخیر محاسبه و رسم شده است.
برای استفاده از این فایل باید ماژول tsemodule3 را در مسیر پایتون خود قرار داده باشید.(لینک راهنما)

#پایتون_مالی
#حداکثر_افت_سرمایه

#Max_DrawDown

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

100 تمرین برای مرور Numpy
در فایل ضمیمه این پست، 100 تمرین برای مرور Numpy در قالب یک فایل Notebook ارائه شده است. سختی و آسانی سوالات با علامت ستاره در جلوی هر سوال مشخص شده است.
در پست بعد، پاسخ سوالات ارائه می شود.

#پایتون_مالی
#نام_پای
#تمرین


#Numpy
#exercises

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پاسخ 100 تمرین برای مرور Numpy (لینک سوالات)


#پایتون_مالی
#نام_پای
#تمرین


#Numpy
#exercises

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

سلام خدمت همه دوستان عزیز، در خصوص دوره های مدلسازی سوالات زیادی مطرح شده بود که من سعی می کنم در چند فایل صوتی به اختصار به اونها پاسخ بدهم.
در ادامه سوالات و پاسخ ها تقدیم می شود.

1- پیشنیازهای این دوره ها چیست؟
پاسخ

2- در کدام دوره شرکت کنم؟
پاسخ

3- آیا در پایان دوره من به یک معامله گر الگوریتمی حرفه ای تبدیل می شوم؟
پاسخ

4- آیا معاملات الگوریتمی الان در ایران استفاده می شود؟
پاسخ

5- این دوره برای بازارهای داخلی مناسب است یا خارجی؟

کار با اندیس های تکراری در Pandas
بسیاری از اوقات پیش می آید، که در دیتافریم ها، اندیس‌های تکراری داریم. مثلا فرض کنید میزان فروش شرکت در ایام هفته را ثبت کرده ایم اما برای برخی روزها چون عدد فروش ثبت کرده‌ایم، لازم است همه را یکی کنیم.
یکی از راهکارها برای حل این موضوع استفاده از groupby است. دقت داریم که این تابع همیشه با یک تابع کمکی مثلا میانگین، جمع و ... استفاده می شود.
در مثال این پست؛ جمع موارد بر اساس اندیس تکراری نمایش داده شده است.

#پانداس
#اندیس_تکراری
#پایتنون_مالی
#pandas


@python4finance

➖ لینک های مهم

🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارها و فایل های آموزشی
لینک
🔸 کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸 اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید
🔸اینستاگرام:
لینک
🔸کانال در شبکه بله
(برای افرادی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل می شوند):
لینک
🔸کلیپ های آموزشی
#ویدئو
🔸سوالات متداول
لینک
🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1400)
پاسخ

@python4finance

عید سعید غدیر خم مبارک.

@python4finance

اطلاعات جامع در خصوص علم داده

📌آیا علم داده برای من مناسب است؟
📌آینده شغلی علم داده چیست؟
📌برای کسب شغل در این حیطه چه استانداردهایی باید داشته باشم؟
📌چطور در حوزه علم داده شغل مورد نظر خود را پیدا کنم؟
📌چه سازمان هایی به دنبال متخصص علم داده هستند؟

پاسخ این سوالات را می توانید در فایل ضمیمه پست بعد پیدا کنید (زبان این فایل انگلیسی روان است.)

#علم_داده
#سوالات_متداول
#پایتون_مالی
#data_science
#faq

@python4finance

اعمال یک تابع روی دیتافریم با تابع apply
یکی از توابع کارآمد در کار با دیتافریم ها تابع apply است. به کمک این تابع می توانید توابع مورد نظر خود را روی دیتافریم اعمال کنید. تابع apply بعد از groupby استفاده می شود.
یک مثال:
فرض کنید میزان خرید و فروش سهام خود را از دو سهم A و B به صورت روزانه ثبت کرده اید.
می خواهیم میزان خرید و فروش کل از هر سهم را محاسبه کنیم.
می خواهیم درصد خرید و فروش هر کدام از سهم ها را نیز محاسبه کنیم.
در مثال این پست می توانید نمونه کد این مثال را مشاهده نمایید.


#دیتافریم
#اعمال_تابع
#پایتون_مالی
#dataframe
#pandas
#groupby
#apply

@python4finance

یک ماژول دیگر برای زمان بندی (schedule)
قبلا در این لینک در خصوص اجرای برنامه در زمان های مشخص یا همان schedule صحبت کردیم.
یکی دیگر از ماژول های جالب ماژول schedule است. این ماژول این امکان را به شما می دهد که مثلا یک تابعی را در روزهای دوشنبه ، یا مثلا ساعت خاصی در هر روز اجرا کنید. (قبل از اجرای برنامه با pip install schedule ماژول را نصب کنید)

#پایتون_مالی
#time
#sleep
#schedule

@python4finance

📢فراخوان همکاری با نشریه علمی_تخصصی #علم_داده_اقتصادی دانشگاه علامه طباطبایی

🔸نشریه علم داده اقتصادی از تمامی اساتید، دانشجویان، پژوهشگران و مترجمان دعوت به همکاری می نماید تا آثار خود در قالب مقاله، ترجمه و گزارش
در حیطه موضوعات مرتبط با علم داده و‌کاربرد آن در اقتصاد
را جهت داوری و چاپ در نشریه علمی_تخصصی “علم داده اقتصادی” ارسال نمایند.

📧علاقه مندان می توانند مطالب خود را جهت بررسی به آدرس زیر ارسال نمایند :

[email protected]


🗓زمان ارسال آثار تا ۱۰ شهریور ماه ۱۴۰۰


📎جهت کسب اطلاعات بیشتر:
@Mohammadnoori76
@Zr_Mobina