فیلتر کردن مقادیر در پایتون با تابع filter

امروزه پایتون به یکی از محبوبترین زبان های برنامه نویسی برای علم داده و مدلسازی مالی تبدیل شده است و واقعا این اتفاقی نیست! پایتون حجم زیادی از توابع مفید را به صورت پیشفرص در درون خود جای داده است.
برای مقال فرض کنید به صورت روزانه میزان رشد سهام سبد پورتفوی خود را محاسبه می کنید. (قبلا در این خصوص صحبت کرده ایم) حالا می خواهید بازده سهامی که بیش از 10 درصد رشد داشته اند را مشخص کنید. برای این منظور از یکی از توابع داخلی پایتون به نام فیلتر استفاده می کنیم. تابع فیلتر دو مقدار را دریافت می کند. یکی تابع شرط ما، یعنی تابعی که می خواهیم محاسباتی را انجام دهد و مقادیر حائز شرایط را مشخص کند. دیگر مقدار ورودی است یعنی همان مقادیری که می خواهیم شرط مورد نظر روی آن ها استفاده شود.

برنامه نمونه در تصویر این پست نشان داده شده است.

#فیلتر_داده
#پایتون_مالی
#filter

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

نمایش شاخص S&P500 (وضعیت 500 شرکت برتر بورس نیورک)

در این برنامه شاخص S&P از ابتدای سال 2020 تا امروز رسم شده است. به ریزش بازار سهام در ابتدای پیدایش ویروس کرونا و بعد، از بین رفتن آثار آن در طی این مدت دقت فرمایید.

#شاخص
#پایتون_مالی
#S&P
#pandas_datareader


پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

ثبت نام
وبینار رایگان «آشنایی با شیوه های کشف تقلب در صنعت مالی با python»

🔅زمان: دوشنبه 12 آبان، از ساعت21 الی 22

شرکت در این وبینار جذاب را به همه عزیزان توصیه می کنم.

✅✅✅لینک ثبت نام در وبینار:
https://python4finance.ir/reg3.htm


عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇
https://t.iss.one/python4finance

دوره آنلاین «مدل سازی مالی با پایتون پیشرفته»
سرفصل دوره:
آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته
کار با داده ها با Pandas
سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی
ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک
تجزیه و تحلیل رگرسیون
ضرایب آلفا و بتا
محاسبه نیکویی برازش (R2)
محاسبات مرزکارا مارکویتز
مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)
نسبت شارپ
تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره
شبیه سازی مونت کارلو
مثال های کاربردی سری های زمانی
و ....

شروع از 4 آبان 1399
روزهای یکشنبه – سه شنبه
ساعت 20 الی 22
مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی

✅پیش نیاز این دوره آشنایی با مباحث دوره مقدماتی است (لینک)
✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است
✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد.

🌐 لینک ثبت نام
t.iss.one/azvclc

پایتون 3.9 سریعتر از همیشه
پایتون 3.9 در تاریخ 2020-10-05 منتشر شد و عمدتا شاهد بهبود عملکرد پایتون و نیز چند فیچر جدید هستیم.
یکی از دغدغه های توسعه دهندگان پایتون علی الخصوص در ریلیزهای اخیر بحث بهبود سرعت بوده است. در پایتون 3.8 ، پروتکل Vectorcall معرفی شد. هدف این پروتکل سریعتر کردن توابع با کاهش یا حذف آبجکت های موقتی بود. در پایتون 3.9 بسیاری از توابع داخلی پایتون مانند range, tuple, set, frozenset, list, dict از Vectorcall استفاده می کنند.
ویژگی مهم دیگر بهبود تحلیلگر سینتکس (یا parser) با استفاده از CPython است که نسبت به parser قبلی سرعت بسیار بالاتری را در اجرای برنامه ها به ارمغان می آورد.
در پست های بعد در خصوص سایر ویژگی های جدیدی که به پایتون اضافه شده است صحبت خواهیم کرد.

#پایتون3.9
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

خصوصیات جدید پایتون 3.9
در پایتون 3.9 ویژگی های جالبی اضافه شده است. یکی از این ویژگی ها حذف پسوند یا پیشوند است. فرض کنید نام همه سهامی که در برنامه استفاده کرده اید با IR_ به معنای ایران آغاز شده است. البته پیش از این با استفاده از sliceing (مثلا چیزی مانند[2:10]) می توانستید قسمت مورد نظر را انتخاب کنید، اما خب الان با استفاده از متدهای .removeprefix و .removesuffix به راحتی می توانید پیشوند و پسوندها را حذف کنید.
ویژگی دیگر کار با دیکشنری هاست که بسیار ساده تر شده است.
در تصویر این پست این تغییرات با مثال نشان داده شده است.

#پایتون3.9
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معرفي کتاب «آشنايي با برنامه نويسي علمي با پايتون» به انگليسي «Introduction to Scientific Programming With Python»
اين کتاب که در سال 2020 نوشته شده است، به معرفي پايتون در قالب مثال هاي کوتاه و کاربردي مي پردازد. سطح کتاب مبتدي است و براي افرادي که مي خواهند با پايتون به صورت اصولي آشنا شوند توصيه مي شود.

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معرفي کتاب «آشنايي با برنامه نويسي علمي با پايتون» به انگليسي «Introduction to Scientific Programming With Python»

#معرفی_کتاب
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

اگر علاقه مند هستید تا
🔸کارهای روزانه یک دانشمند داده را بدانید
🔸نقش های مختلف دانشمند داده را بدانید
🔸درآمد سالانه دانشمند داده را بدانید
دیدن این ویدئوی کوتاه و زیبا را به شما توصیه می کنم.

#ویدئو
#پایتون_مالی
#علم_داده
#دانشمند_داده


پایتون برای مالی
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

سوالات متداول

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید_آموزشی


🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ


#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

برگه خلاصه مرور (برگه تقلب) آشنایی با یادگیری ماشین و مدل های آن

#یادگیری_ماشین
#خلاصه_مرور
#برگه_تقلب
#پایتون_مالی

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

رسم نمودارهای مثبت و منفی در Matplotlib
در ادامه یک نمونه کد برای رسم نمودارهایی که مقادیر مثبت و منفی با رنگ های مختلف نمایش داده شده اند با استفاده از کتابخانه matplotlib قرار داده شده است.

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(7)
data_pos = [1,0,3,0,6,2,0]
data_neg = [0,-2,0,-6,0,0,-2]

plt.bar(x, data_pos, width=1, color='b')
plt.bar(x, data_neg, width=1, color='r')
plt.show()

#نمودار
#پایتون مالی
#matplotlib

@python4finance

میلاد با سعادت حضرت ختمی مرتبت، رحمه للعالمین، رسول مهر و عطوفت، فخر عالم امکان حضرت محمد مصطفی(ص) و امام جعفر صادق (ع) مبارک باد.

@python4finance

مشکل در نصب ماژول های پایتون
ممکن است در هنگام نصب ماژول های پایتون مانند Pandas یا Matplotlib با صفحه خطایی مانند آنچه در تصویر این پست مشاهده می فرمایید مواجه شده باشید.
این موضوع عموما به این دلیل است که نسخه جدیدی از پایتون منتشر شده است و ماژول برای سازگاری نیازمند تغییراتی از سوی سازنده است. راهکار این موضوع این است که برای آپدیت به ورژن جدید پایتون چند هفته ای صبر کنید و فعلا از ورژن قدیمی تر پایتون استفاده نمایید.

#پایتون_مالی

@python4finance

معرفی کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance»
امروزه یادگیری ماشین نقش بسیار مهمی در صنعت مالی پیدا کرده است و این نقش روزانه در حال گسترش است. معاملات الگوریتمی، مدیریت پورتفولیو و ربات های توصیه گر، کشف تقلب، تعیین اعتبار افراد، مدیریت ریسک، پیش بینی قیمت دارایی ها، قیمت گذاری اوراق مشتقه و ... از جمله کاربردهای یادگیری ماشین در صنعت مالی است. در کتاب «Machine Learning & Data Science Blueprints for Finance» یادگیری ماشین با زبانی ساده و شیوا به همراه مثال های کاربردی با استفاده از زبان شیرین python در صنعت مالی توضیح داده شده است.

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance

رسم میانگین و واریانس برای توزیع نرمال
میانگین و واریانس دو معیار اصلی در محاسبه ریسک به شمار می روند.
در برنامه نوشته شده در تصویر این پست، نمودار نرمال بر اساس میانگین و واریانس 4 سری داده فرضی محاسبه و رسم شده است.


#میانگین
#واریانس
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance

معرفی سایت programcreek، برای دانلود مثال های کاربردی پایتون!

خیلی از عزیزان در خصوصی از من می پرسند آیا برای فلان موضوع کد آماده ای دارید یا رفرنسی می توانید معرفی کنید. به طور کلی برای یادگیری یک مفهوم خصوصا در فضای برنامه نوسی به دنبال کدهایی هستیم که بتوانیم از آن ایده بگیریم. سایت programcreek یکی از آن سایت های بسیار ناب است که برای بسیاری از کتابخانه های مهم پایتون مانند sklearn, keras, nltk, pandas, و flask و نیز کتابخانه های توکار و API های پایتون مثال های متعددی را آماده کرده است که می تواند ایده های خوبی به ما بدهد.
🌐مشاهده سایت
توصیه می کنم اگر فرصت دارید حتما به این سایت سری بزنید.

#programcreek
#مثال
#پایتون_مالی

عضویت در کانال 👇👇👇

پایتون برای مالی در تلگرام t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله ble.im/python4finance

مدلسازی گام تصادفی (Random Walk) در پایتون
قبلا در این پست در خصوص شبیه سازی گام تصادفی صحبت کرده بودیم . در برنامه این پست با استفاده از تابع cumsum این مثال بازنویسی شده است.

#پایتون_مالی
#مدلسازی_سری_زمانی
#سری_زمانی

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

استخراج قیمت ماهیانه بیت کوین (BitCoin)

سرمایه گذاری در رمز ارزها یکی از سرمایه گذاری های محبوب علی الخصوص برای نسل جدید شده است. وب سایت های فراوانی هستند که اطلاعات لحظه ای بیت کوین را نگه داری و انتشار می دهند.
در تصویر این پست، با استفاده از یک api رایگان و همچنین با استفاده از pandas اطلاعات ماهانه قیمت بیت کوین به صورت json فراخوانی و رسم می شوند.
اطلاعات بیشتر در خصوص api استفاده شده
#رمز_ارز
#بیت_کوین
#پایتون_مالی
#Bitcoin

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی

از آنجایی که خیلی از دوستان در پیام خصوصی از شیوه ثبت نام در دوره های آموزشی سوال می کنند، مجددا لینک ثبت نام رو قرار می دهم. (6 دوره + 5 دوره جدید)
فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی:
https://python4finance.ir/reg.htm

شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

تشخیص همبستگی بین متغیرها در مدل
یکی از مواردی که در هنگام مدلسازی باید در نظر داشته باشیم، وجود همبستگی یا correlation بین متغیرهاست. وجود همبستگی باعث دریافت نتایج ناصحیح در مدل می شود. البته همبستگی انواع مختلفی دارد و روش های متفاوتی برای کار با داده های همبسته وجود دارد که در پست های آتی در این خصوص صحبت خواهیم کرد.
در این پست قصد داریم، همبستگی بین چندین متغیر را محاسبه و رسم کنیم. خوشبختانه در کتابخانه پانداس به راحتی با استفاده از تابع corr() می توان همبستگی را محاسبه کرد. همچنین تابعی برای رسم همبستگی در قالب یک ماتریس نوشته شده است.
کدهای مربوط به این مثال را در پست بعدی می توانید دریافت کنید.

#همبستگی
#مدلسازی
#پایتون_مالی
#correlation
❗️پی نوشت: دوستانی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل هستند، کلیه مطالب همزمان با تلگرام در کانال بله هم به صورت خودکار ارسال می شود.

پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance