Forwarded from Python4Finance
22_نظریه_بازی_بازی_های_ایستا_با.pdf
6.3 MB
اسلایدهای مربوط به درس «آشنایی با نظریه بازی و کاربرد آن در بازار سرمایه» جلسه دوم
ادامه جلسات متناوبا در کانال قرار خواهد گرفت.
#اسلاید_آموزشی
#پایتون_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance
ادامه جلسات متناوبا در کانال قرار خواهد گرفت.
#اسلاید_آموزشی
#پایتون_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance
ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC)
در پست های قبل در خصوص شیوه دریافت اطلاعات از بورس تهران مفصل توضیح دادم. برخی از دوستان تقاضا داشتند شیوه ای راحت تر برای این موضوع ارائه شود. بالاخره فرصتی حاصل شد و من کتابخانه مربوط را با نام tsemodule نوشتم. برای راحتی کار من فایل کتابخانه و فایل آموزشی برای استفاده را برای شما قرار می دهم.
فایل در پست آتی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
در پست های قبل در خصوص شیوه دریافت اطلاعات از بورس تهران مفصل توضیح دادم. برخی از دوستان تقاضا داشتند شیوه ای راحت تر برای این موضوع ارائه شود. بالاخره فرصتی حاصل شد و من کتابخانه مربوط را با نام tsemodule نوشتم. برای راحتی کار من فایل کتابخانه و فایل آموزشی برای استفاده را برای شما قرار می دهم.
فایل در پست آتی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
❤2
tsemodule.rar
19 KB
ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC)
راهنمایی:
1️⃣فایل tsemodule یک ماژول است و باید در برنامه اصلی با استفاده از دستور import فراخوانی شود.
2️⃣هر دو فایل پایتون را در کنار هم قرار دهید.
3️⃣ فایل app.py برای نمونه قرار داده شده است و فایل اصلی tsemodule.py است.
4️⃣راهنمای نمادها را در فایل اکسل در کنار آنها قرار دادم.
5️⃣ پیشفرض برنامه دریافت اطلاعات 100 روز اخیر است. به راحتی می توانید اطلاعات را برای بازه زمانی بیشتر یا کمتر استفاده کنید. مثلا برای دریافت اطلاعات 50 روزه از دستور زیر استفاده کنید.
tm.stock("CIDC1",50)
🔅لطفا نظرات خود را در خصوص این ماژول برای من (@Sadiqkarimi) ارسال کنید. امیدوارم که برای شما مفید باشد.
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
راهنمایی:
1️⃣فایل tsemodule یک ماژول است و باید در برنامه اصلی با استفاده از دستور import فراخوانی شود.
2️⃣هر دو فایل پایتون را در کنار هم قرار دهید.
3️⃣ فایل app.py برای نمونه قرار داده شده است و فایل اصلی tsemodule.py است.
4️⃣راهنمای نمادها را در فایل اکسل در کنار آنها قرار دادم.
5️⃣ پیشفرض برنامه دریافت اطلاعات 100 روز اخیر است. به راحتی می توانید اطلاعات را برای بازه زمانی بیشتر یا کمتر استفاده کنید. مثلا برای دریافت اطلاعات 50 روزه از دستور زیر استفاده کنید.
tm.stock("CIDC1",50)
🔅لطفا نظرات خود را در خصوص این ماژول برای من (@Sadiqkarimi) ارسال کنید. امیدوارم که برای شما مفید باشد.
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
❤2
به شخصه معتقدم (🤔) امروزه آموزش مجازی حرف اول را در گسترش علم و دانش در دنیا می زند.(مثلا یوتیوب الان واقعا به یک دانشگاه تبدیل شده است) اما هنوز هم خیلی ها معتقدند آموزش حضوری و شرکت در کلاس درس تاثیر گذاری بیشتری دارد.
از این رو یک دوره حضوری «مدلسازی مالی با پایتون» را با همکاری دانشگاه الزهرا (س) در ابتدای اسفند ماه برگزار خواهیم کرد. عزیزانی که در پیام خصوصی در خصوص دوره های حضوری سوال پرسیده بودند می توانند در دوره مذکور شرکت نمایند.🙏🌹
لینک دوره: vclc.alzahra.ac.ir
پینوشت: عکس فوق مربوط به کلاس مدلسازی مالی است که مدتی قبل برای مدیران مالی یکی از شرکت های تهران برگزار شد.
از این رو یک دوره حضوری «مدلسازی مالی با پایتون» را با همکاری دانشگاه الزهرا (س) در ابتدای اسفند ماه برگزار خواهیم کرد. عزیزانی که در پیام خصوصی در خصوص دوره های حضوری سوال پرسیده بودند می توانند در دوره مذکور شرکت نمایند.🙏🌹
لینک دوره: vclc.alzahra.ac.ir
پینوشت: عکس فوق مربوط به کلاس مدلسازی مالی است که مدتی قبل برای مدیران مالی یکی از شرکت های تهران برگزار شد.
Python4Finance pinned «فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد) لینک ثبت نام: https://python4finance.ir/reg.htm شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل…»
دستاوردهای داده های بزرگ (Big Data)
قبلا در خصوص ویژگی های داده های بزرگ یا بیگ دیتا صحبت کردیم. داده های بزرگ حداقل سه ویژگی حجم،سرعت و تنوع را به همراه دارند.
در این پست به دستاوردهای داده های بزرگ اشاره خواهم کرد:
1️⃣ داده های بزرگ به ما کمک می کنند تا به جای یک برش زمانی از داده ها ، از جریان پایدار داده ها استفاده کنیم. این به ما کمک می کند که نتایج به روز و تصمیم گیری در لحظه داشته باشیم.
2️⃣ داده های بزرگ ما را از انحراف در تحلیل نجات می دهند. با کمک داده های بزرگ و بررسی یک موضوع از مناظر مختلف و با حجم گسترده داده متنوع می توانیم با احتمال بسیار زیاد نتایج صحیحی داشته باشیم.
3️⃣ داده های بزرگ امکان تمرکز ما را بر روی جزئی ترین مسائل افزایش می دهند. یعنی در عین نگاه کلان، نگاه بسیار دقیق و جزئی هم به ما می دهد.
#داده_بزرگ
#Big_data
#پایتون_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
قبلا در خصوص ویژگی های داده های بزرگ یا بیگ دیتا صحبت کردیم. داده های بزرگ حداقل سه ویژگی حجم،سرعت و تنوع را به همراه دارند.
در این پست به دستاوردهای داده های بزرگ اشاره خواهم کرد:
1️⃣ داده های بزرگ به ما کمک می کنند تا به جای یک برش زمانی از داده ها ، از جریان پایدار داده ها استفاده کنیم. این به ما کمک می کند که نتایج به روز و تصمیم گیری در لحظه داشته باشیم.
2️⃣ داده های بزرگ ما را از انحراف در تحلیل نجات می دهند. با کمک داده های بزرگ و بررسی یک موضوع از مناظر مختلف و با حجم گسترده داده متنوع می توانیم با احتمال بسیار زیاد نتایج صحیحی داشته باشیم.
3️⃣ داده های بزرگ امکان تمرکز ما را بر روی جزئی ترین مسائل افزایش می دهند. یعنی در عین نگاه کلان، نگاه بسیار دقیق و جزئی هم به ما می دهد.
#داده_بزرگ
#Big_data
#پایتون_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معرفی کتاب «همه دروغ می گویند: داده های بزرگ، داده های جدید، و آنچه اینترنت می تواند در مورد اینکه ما واقعا که هستیم به ما بگوید» به انگلیسی «Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are »
نویسنده آقای «Setth Stephens-Davidowitz» کارشناس بیگ دیتا (کلان داده) و فارغ التحصیل فلسفه و اقتصاد از استنفورد است و مدتی به عنوان دانشمند داده در گوگل مشغول به فعالیت بوده است.
در این کتاب که با ذکر مثال های بسیار دقیق از مسائل روز دنیا تدوین شده است نویسنده به این جمع بندی می رسد که افراد عموما در برخورد با دیگران به طور کامل صادق و شفاف نیستند در صورتی که همه با گوگل صادق هستند و اگر بتوان اطلاعاتی که افراد با گوگل در میان گذاشته اند را تحلیل کرد می توان زندگی انسان ها را متحول کرد. مطالعه این کتاب زیبا و ارزشمند را به شما توصیه می کنم.
در پست های بعد بعضی از بخش های این کتاب را به صورت مختصر برای شما بازگو خواهم کرد.
#Big_data
#داده_بزرگ
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
نویسنده آقای «Setth Stephens-Davidowitz» کارشناس بیگ دیتا (کلان داده) و فارغ التحصیل فلسفه و اقتصاد از استنفورد است و مدتی به عنوان دانشمند داده در گوگل مشغول به فعالیت بوده است.
در این کتاب که با ذکر مثال های بسیار دقیق از مسائل روز دنیا تدوین شده است نویسنده به این جمع بندی می رسد که افراد عموما در برخورد با دیگران به طور کامل صادق و شفاف نیستند در صورتی که همه با گوگل صادق هستند و اگر بتوان اطلاعاتی که افراد با گوگل در میان گذاشته اند را تحلیل کرد می توان زندگی انسان ها را متحول کرد. مطالعه این کتاب زیبا و ارزشمند را به شما توصیه می کنم.
در پست های بعد بعضی از بخش های این کتاب را به صورت مختصر برای شما بازگو خواهم کرد.
#Big_data
#داده_بزرگ
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
@Python4Finance_Everybody_Lies_.pdf
2.9 MB
معرفی کتاب «همه دروغ می گویند: داده های بزرگ، داده های جدید، و آنچه اینترنت می تواند در مورد اینکه ما واقعا که هستیم به ما بگوید» به انگلیسی «Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are »
توضیحات در پست قبل
#Big_data
#داده_بزرگ
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
توضیحات در پست قبل
#Big_data
#داده_بزرگ
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
Forwarded from Python4Finance
به درخواست برخی از دوستان عزیز، کانال اینستاگرام هم راه اندازی شد. پیشاپیش مقدم شما به این کانال را هم گرامی می دارم.🌹🌹🌹
https://www.instagram.com/python4financeacademy/
https://www.instagram.com/python4financeacademy/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدلسازی مالی چیست؟ (فیلم آموزشی)
در این فیلم کوتاه، مدلسازی مالی و کاربرد آن به صورت بسیار خلاصه و البته دقیق توضیح داده شده است.
#فیلم_آموزشی
#مدلسازی_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
در این فیلم کوتاه، مدلسازی مالی و کاربرد آن به صورت بسیار خلاصه و البته دقیق توضیح داده شده است.
#فیلم_آموزشی
#مدلسازی_مالی
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
چند سوال راجع به معاملات الگوریتمی که دوستان خیلی در این مدت پرسیده اند.
1️⃣برای انجام معاملات الگوریتمی چکار کنیم؟
به طور کلی برای انجام معاملات الگوریتمی و خودکار چند راه وجود دارد.
اول اینکه کاملا خودکار و از طریق api عمل کنیم.
دوم اینکه از طریق کتابخانه های beautifulsoup و selenium (واکشی داده ها از وب و انجام تصمیمات) عمل کنیم . این روش پیچیده تر است ولی در زمانی که api نداریم قابل انجام است.
سوم اینکه از طریق متاتریدر و کتابخانه های ارتباطی بین پایتون و متاتریدر عمل کنیم.
2️⃣آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ : بله ، (در حال حاضر به صورت موقت روش های رسمی بسته شده است)
3️⃣آیا امکان استفاده از api برای معاملات الگوریتمی وجود دارد؟
پاسخ: بله برخی کارگزاری ها امکان فوق را در اختیار مشتریان خود قرار می دهند.
4️⃣شما کدام کارگزاری را توصیه می کنید؟
پاسخ: در حال مذاکره هستیم. کارگزاری که بتوان به راحتی با آن معاملات الگورتیمی انجام داد را معرفی خواهم کرد.
5️⃣ دوره آموزشی معاملات الگوریتمی کی برگزار می شود؟
پاسخ: لطفا فرم پیش ثبت نام را تکمیل نمایید. زمان و مکان کلاس ها به اطلاع شما خواهد رسید.
لینک فرم پیش ثبت نام: https://www.python4finance.ir/reg.htm
1️⃣برای انجام معاملات الگوریتمی چکار کنیم؟
به طور کلی برای انجام معاملات الگوریتمی و خودکار چند راه وجود دارد.
اول اینکه کاملا خودکار و از طریق api عمل کنیم.
دوم اینکه از طریق کتابخانه های beautifulsoup و selenium (واکشی داده ها از وب و انجام تصمیمات) عمل کنیم . این روش پیچیده تر است ولی در زمانی که api نداریم قابل انجام است.
سوم اینکه از طریق متاتریدر و کتابخانه های ارتباطی بین پایتون و متاتریدر عمل کنیم.
2️⃣آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ : بله ، (در حال حاضر به صورت موقت روش های رسمی بسته شده است)
3️⃣آیا امکان استفاده از api برای معاملات الگوریتمی وجود دارد؟
پاسخ: بله برخی کارگزاری ها امکان فوق را در اختیار مشتریان خود قرار می دهند.
4️⃣شما کدام کارگزاری را توصیه می کنید؟
پاسخ: در حال مذاکره هستیم. کارگزاری که بتوان به راحتی با آن معاملات الگورتیمی انجام داد را معرفی خواهم کرد.
5️⃣ دوره آموزشی معاملات الگوریتمی کی برگزار می شود؟
پاسخ: لطفا فرم پیش ثبت نام را تکمیل نمایید. زمان و مکان کلاس ها به اطلاع شما خواهد رسید.
لینک فرم پیش ثبت نام: https://www.python4finance.ir/reg.htm
آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
یکی دیگر از سوالاتی که خیلی از من پرسیده شده است این است که آیا در معاملات الگوریتمی از همان روش های تحلیل تکنیکال سنتی استفاده می شود؟
پاسخ این است که این دو ، دو دنیای متفاوت هستند که البته با هم مرتبط هم هستند.
1️⃣ در تکنیکال معمولی عمده تمرکز بر روی قیمت و حجم است در صورتی که در معاملات الگوریتمی علاوه بر اینها از اطلاعات دیگر بازار مانند میزان سفارشات، حقوقی یا حقیقی بودن سفارش دهنده، سرعت بازار و ... برای انجام تحلیل استفاده می شود.
2️⃣ تکنیکال صرفا بر داده های بازار متمرکز است در صورتی که در معاملات الگوریتمی از داده های خارج بازار مانند اخبار و اطلاعات شبکه های اجتماعی، آمار و اطلاعات سایر بازارها و ... هم استفاده می شود.
3️⃣ تکنیکال صرفا بررسی گذشته با هدف پیش بینی آینده است اما در معاملات الگوریتمی می توان در لحظه داده های بزرگی را تحلیل کرد و نتیجه گرفت.
4️⃣تحلیل تکنیکال به عنوان یک روش در میان روش هایی که در معاملات الگوریتمی استفاده می شود قابل استفاده است.
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
یکی دیگر از سوالاتی که خیلی از من پرسیده شده است این است که آیا در معاملات الگوریتمی از همان روش های تحلیل تکنیکال سنتی استفاده می شود؟
پاسخ این است که این دو ، دو دنیای متفاوت هستند که البته با هم مرتبط هم هستند.
1️⃣ در تکنیکال معمولی عمده تمرکز بر روی قیمت و حجم است در صورتی که در معاملات الگوریتمی علاوه بر اینها از اطلاعات دیگر بازار مانند میزان سفارشات، حقوقی یا حقیقی بودن سفارش دهنده، سرعت بازار و ... برای انجام تحلیل استفاده می شود.
2️⃣ تکنیکال صرفا بر داده های بازار متمرکز است در صورتی که در معاملات الگوریتمی از داده های خارج بازار مانند اخبار و اطلاعات شبکه های اجتماعی، آمار و اطلاعات سایر بازارها و ... هم استفاده می شود.
3️⃣ تکنیکال صرفا بررسی گذشته با هدف پیش بینی آینده است اما در معاملات الگوریتمی می توان در لحظه داده های بزرگی را تحلیل کرد و نتیجه گرفت.
4️⃣تحلیل تکنیکال به عنوان یک روش در میان روش هایی که در معاملات الگوریتمی استفاده می شود قابل استفاده است.
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
سوالات متداول
از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.
🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید_آموزشی
🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ
#سوالات_متداول
#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.
🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟
پاسخ
🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟
لینک
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟
پاسخ
🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟
پاسخ
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ
🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران)
پاسخ
🔸معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر
پاسخ
🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی
لینک
🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas»
لینک
🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال
#معرفی_کتاب
🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال
#اسلاید_آموزشی
🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی)
پاسخ
#سوالات_متداول
#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇👇👇
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
رسم نمودار میله ای در پایتون
یکی از نمودارهای مطرح در پایتون که در تحلیل های مالی و اقتصادی خیلی از آن استفاده می کنیم نمودار میله ای است. در این مثال، نمودار میله ای برای چند سهم نمونه رسم شده است.
#پایتون_مالی
#مصور_سازی
#نمودار
#Matplotlib
عضویت در کانال 👇👇👇
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
یکی از نمودارهای مطرح در پایتون که در تحلیل های مالی و اقتصادی خیلی از آن استفاده می کنیم نمودار میله ای است. در این مثال، نمودار میله ای برای چند سهم نمونه رسم شده است.
#پایتون_مالی
#مصور_سازی
#نمودار
#Matplotlib
عضویت در کانال 👇👇👇
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance
دوشنبه 21 بهمن 1398 گفتگویی با دکتر محمدرضا زرگر و مهندس حسین اسلامی در رادیو اقتصاد داشتیم در خصوص «ظرفیت های استفاده از فناوری های نوین در مولدسازی دارایی های دولت »
در این گفتگو نکات قابل توجهی مطرح شد و من به نقش علم داده و یادگیری ماشین در این امر مهم اشاراتی داشتم.
لینک گفتگو را با شما به اشتراک می گذارم. همچنین خیلی خوشحال می شوم اگر نکاتی که به ذهنتان رسید را با من در میان بگذارید.
#مصاحبه
لینک گفتگو در رادیو اقتصاد:
https://webapp.iranseda.ir/EpgRecordArchive.aspx?VALID=TRUE&epgId=146528213&chid=19
در این گفتگو نکات قابل توجهی مطرح شد و من به نقش علم داده و یادگیری ماشین در این امر مهم اشاراتی داشتم.
لینک گفتگو را با شما به اشتراک می گذارم. همچنین خیلی خوشحال می شوم اگر نکاتی که به ذهنتان رسید را با من در میان بگذارید.
#مصاحبه
لینک گفتگو در رادیو اقتصاد:
https://webapp.iranseda.ir/EpgRecordArchive.aspx?VALID=TRUE&epgId=146528213&chid=19
Forwarded from Python4Finance
فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی
دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد)
لینک ثبت نام:
https://python4finance.ir/reg.htm
شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python
دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد)
لینک ثبت نام:
https://python4finance.ir/reg.htm
شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python
Python4Finance pinned «فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد) لینک ثبت نام: https://python4finance.ir/reg.htm شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل…»
چند جمله ای های شگفت انگیز
توابع با درجه های مختلف و چند جمله ای ها یکی از مهترین ابزارهای ما در مدلسازی مالی و اقتصادی هستند. در خصوص ساخت توابع قبلا صحبت کرده ایم. فرض کنید می خواهیم تابع x^2+8x+15 را ایجاد کنیم و از آن استفاده کنیم. یک راه ساخت تابع به روش سنتی با استفاده از دستور def است. اما راه آسان تر استفاده از تابع poly1d از ماژول Numpy است. شما در این روش هم می توانید به صورت صحیح مقادیر پارمترهای معادله را مشخص کنید و هم با استفاده از ریشه های معادله آن را ایجاد کنید. برای توضیح بیشتر به مثالی که در شکل بالا آمده است مراجعه نمایید.
#پایتون_مالی
#چند_جمله ای
#تابع
#Numpy
#Poly1d
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python
توابع با درجه های مختلف و چند جمله ای ها یکی از مهترین ابزارهای ما در مدلسازی مالی و اقتصادی هستند. در خصوص ساخت توابع قبلا صحبت کرده ایم. فرض کنید می خواهیم تابع x^2+8x+15 را ایجاد کنیم و از آن استفاده کنیم. یک راه ساخت تابع به روش سنتی با استفاده از دستور def است. اما راه آسان تر استفاده از تابع poly1d از ماژول Numpy است. شما در این روش هم می توانید به صورت صحیح مقادیر پارمترهای معادله را مشخص کنید و هم با استفاده از ریشه های معادله آن را ایجاد کنید. برای توضیح بیشتر به مثالی که در شکل بالا آمده است مراجعه نمایید.
#پایتون_مالی
#چند_جمله ای
#تابع
#Numpy
#Poly1d
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python
معرفی کتاب «پایتون برای مالی - 50 دستورالعمل برای به کارگیری کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده های مالی» به انگلیسی «Python for Finance Cookbook-Over 50 recipes for applying modern Python libraries tofinancial data analysis»
معالعه این کتاب ارزشمند را به همه عزیزان توصیه می کنم.
#Financial_modeling
#مدلسازی_مالی
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معالعه این کتاب ارزشمند را به همه عزیزان توصیه می کنم.
#Financial_modeling
#مدلسازی_مالی
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
Eryk_Lewinson_Python_for_Finance.pdf
32.8 MB
معرفی کتاب «پایتون برای مالی - 50 دستورالعمل برای به کارگیری کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده های مالی» به انگلیسی «Python for Finance Cookbook-Over 50 recipes for applying modern Python libraries tofinancial data analysis»
معالعه این کتاب ارزشمند را به همه عزیزان توصیه می کنم.
#Financial_modeling
#مدلسازی_مالی
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
معالعه این کتاب ارزشمند را به همه عزیزان توصیه می کنم.
#Financial_modeling
#مدلسازی_مالی
#معرفی_کتاب
پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
Python4Finance pinned «سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟…»