کتاب «معاملات الگوریتمی و معاملات پربسامد»
یک کتاب بسیار خوب برای یادگیری بنیان، سازوکار و آموخته های جهانی معاملات الگوریتمی


#پایتون_مالی
#معرفی_کتاب
#معاملات_الگوریتمی
#Algoritmic_Trading


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معاملات الگوریتمی برای چه کسانی مناسب نیست؟🤔

تا کنون راجع به اینکه معاملات الگوریتمی چه مزایایی دارد صحبت کردیم ، اما واقعیت این است که معاملات الگورتیمی در همه شرایط بهترین انتخاب نیست.
در این پست در خصوص مواردی که معاملات الگورتیمی بهترین انتخاب نیست توضیحاتی ارائه می گردد.

1️⃣ وقتی بازار عمق و نقد شونی اندکی دارد: در بازارهایی که عمق کمی دارند و حجم اندکی خریدار و فروشنده وجود دارد، به جای الگوریتم های علمی بیشتر احساسات و اخبار نهانی باعث سودآوری می شود. همچنین نقد شوندگی اندک باعث گیر افتادن در یک سهم خواهد شد!
2️⃣ اگر سرمایه اندکی دارید: بیشتر الگوها برای پرتفوهای بزرگ طراحی می شوند. از طرفی هزینه طراحی الگوریتم های قدرتمند بالاست و برای سبدهای کوچک به صرفه نیست. همچنین هزینه کارمزد معملات با توجه به حجم بالای معاملات در سبدهای کوچک باعث از صرفه خارج شدن معاملات الگوریتمی می شود.
3️⃣ اگر دید شما برای سرمایه گذاری، بلند مدت است: برخی به دنبال خرید یک سهم با ارزش و نگهداری آن برای مدت طولانی هستند. این افراد بیشتر باید از تحلیل بنیادی استفاده کنند و معاملات الگورتیمی برای آنها کارآمد نیست.
4️⃣ اگر دانش برنامه نویسی ندارید: اگرچه امروزه پلتفرم های متعددی برای انجام معاملات الگوریتمی بدون کدنویسی توسعه داده شده است، اما واقعیت این است که این کد نویسی است که دست شما را برای نوشتن الگورتیم های حرفه ای و خاص باز می کند. این حالت مانند آن است که برای مسافرت سوار اتوبوس شوید، درست است که به مقصد می رسید اما راحتی رفت و آمد با خودروی شخصی خود را ندارید و تابع برنامه اتوبوس هستید.
5️⃣ اگر در علم آمار و اقتصاد تبحر کافی ندارید: آمار و اقتصاد و حتی ریاضیات پیش نیاز تحلیل های انجام شده برای نگارش یک الگوریتم مناسب است. اگر در این علوم تبحر کافی ندارید منطق الگوریتم ها را به خوبی متوجه نخواهید شد.
6️⃣ اگر امکان تهیه تجهیزات مناسب رایانه ای ندارید: برای انجام الگوریتم تریدینگ باید اینترنت پرسرعت و پایدار و رایانه مناسب با قابلیت تحلیل بالا داشته باشید. حساب کنید در صورتی که بخواهید اطلاعات 10 سال 100 سهم را با تناوب 5 دقیقه محاسبه کنید نیازمند یک رایانه بسیار قدرتمند هستید. البته از سیستم های ابری هم می توانید استفاده کنید که کیفیت کمتری دارند و البته هزینه کمتری هم دارند.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance

آشنایی با NumPy Financial
در واقع تیم توسعه دهنده numpy بعد از ارائه ورژن 1.17 اعلام کرد که از نسخه 1.20 به آن طرف کلا توابع مالی را حذف می کند و این توابع صرفا در کتابخانه numpy-financial ارائه می شوند. البته در حال حاضر این توابع در هر دو کتابخانه هستند ولی لازم است در صورتی که در برنامه های خود از توابع مالی Numpy استفاده کرده اید به تدریج آنها را جایگزین نمایید. اتفاقی که قبلا برای matplotlib افتاده بود و توابع مالی خود را به mpl-finance منتقل کرده بود.

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance

سوالات متداول

از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم.

🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟
پاسخ
🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید.
پاسخ
🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟
پاسخ
🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟
پاسخ
🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟
پاسخ
🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟
پاسخ
🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟
پاسخ
🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟
پاسخ
🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟)
پاسخ
🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟
پاسخ
🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟
پاسخ
🔸دانلود وبینار کاربرد علم داده در اقتصاد و مالی
لینک
🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران)
پاسخ

🔸✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟
پاسخ


#پایتون_مالی
#پاسخ_سوالات
#FAQ
عضویت در کانال 👇
پایتون برای مالی در تلگرام https://t.iss.one/python4finance
پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

با تشکر از همه عزیزان شرکت کننده 🌹، وبینار در زمان مقرر برگزار شد.
فیلم وبینار چند روز بعد در کانال منتشر خواهد شد.
====================================
شروع وبینار «آشنایی با یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی» تا لحظاتی دیگر ....

آدرس وبینار:
https://185.94.191.15/webinar
به عنوان میهمان (Guest) وارد شوید.

برای مشاهده وبینار با استفاده از رایانه ، لازم است نرم افزار فلش پلیر متناسب با مرورگر خود نصب کرده باشید.
لینک نصب فلش پلیر

در صورتی که از موبایل برای حضور در کلاس استفاده می کنید نرم افزار Adobe Connect را بر روی گوشی نصب نمایید.
لینک گوگل پلی

اسلایدهای وبینار «آشنایی با یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی»

#اسلاید_آموزشی
#پایتون_مالی
#وبینار

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance

فیلم وبینار «آشنایی با یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی»
لینک

🔸همچنین سایر فیلم های آموزشی در کانال آپارت به آدرس https://www.aparat.com/Python4Finance
بارگزاری شده است.

#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی
#وبینار

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance

کتابخانه Zipline برای معاملات الگوریتمی و بک تست

قبلا در خصوص کتابخانه های معاملات الگوریتمی راجع به PyAlgoTrade توضیح دادم. یکی دیگر از کتابخانه های معروف و خوش دست برای این موضوع کتابخانه Zipline است. از خصوصیات بسیار جذاب این کتابخانه امکان دریافت آسان داده ها و استفاده از ابزارهای تحلیل تکنیکال برای آنهاست. امکان ایجاد تقویم خرید و فروش و همچنین مدیریت ریسک از دیگر امکانات بسیار جذاب این کتابخانه است.
در پست های آتی در خصوص این کتابخانه جذاب بیشتر صحبت خواهیم کرد.


#معاملات_الگوریتمی
#پایتون_مالی
#Zipline
#Backtest

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

استفاده از ورژن های مختلف کتابخانه ها در پایتون با Pipenv

فرض کنید سه سال پیش پروژه ای را با یکی از کتابخانه های پایتون انجام داده اید و امروز قصد دارید پروژه جدیدی را با نسخه جدید همان کتابخانه انجام دهید و این کتابخانه دچار تغییرات اساسی طی این مدت شده است. در این حالت آپدیت کردن کتابخانه باعث از کار افتادن برنامه قبلی و آپدیت نکردن به منزله عدم استفاده از امکانات جدید کتابخانه خواهد بود. برای رفع این مشکل می توانید از کتابخانه Pipenv استفاده کنید. به کمک این کتابخانه می توانید ورژن های مختلف کتابخانه ها را در محیط مجازی نصب کنید و بر روی یک ورژن پایتون، چندین نسخه از یک کتابخانه را داشته باشید.
اطلاعات بیشتر در خصوص pipenv

#پایتون_مالی
#محیط مجازی
#Pipenv

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

به درخواست برخی از دوستان عزیز، کانال اینستاگرام هم راه اندازی شد. پیشاپیش مقدم شما به این کانال را هم گرامی می دارم.🌹🌹🌹

https://www.instagram.com/python4financeacademy/

امروز با حدود 150 نفر از عزیزان بازار سرمایه کلاسی با موضوع آشنایی با پولشویی و روش های مقابله با آن داشتیم . از آنجایی که یکی از اهداف ما در علم داده و یادگیری ماشین کشف جرم و تقلب است و یکی از مصادیق مهم تقلب در بازارهای مالی پولشویی است ، اسلایدهای این کلاس را با شما به اشتراک می گذارم. در خصوص الگوریتم های یادگیری ماشین برای پولشویی بعدا مطالبی را به طور مفصل قرار خواهم دارد.

#اسلاید_آموزشی
#مبارزه_با_پولشویی
#پایتون_مالی
#کلاس_آنلاین

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

اسلایدهای دوره آشنایی با پولشویی و روش های مقابله با آن

#اسلاید_آموزشی
#مبارزه_با_پولشویی
#پایتون_مالی
#کلاس_آنلاین

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

یک تیم توسعه یادگیری ماشین از چه افرادی تشکیل شده است؟


#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دریافت اطلاعات مالی و اقتصادی با استفاده از کتابخانه pyEX

یکی از دغدغه های همیشگی ما، دریافت اطلاعات صحیح و قابل اتکاست. یکی از بهترین کتابخانه های پایتون کتابخانه pyEX است که با استفاده از API ، داده های IEX Cloud را در اختیار ما قرار می دهد.
با استفاده از این کتابخانه می توان داده ها با موضوعات زیر را دریافت کرد.
Commodities
Crypto
Economic
FX
Markets
Points
Rates
Reference Data
Stats
Stocks
برای استفاده از این کتابخانه لازم است آن را با دستور pip نصب کنید.
pip install pyEX

در پست های آتی در خصوص محاسبه MACD روی داده های دریافتی با استفاده از این کتابخانه صحبت خواهیم کرد.

#pyEX
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتاب «معاملات ماشینی: استفاده از الگوریتم های رایانه ای برای تسخیر بازارها» به انگلیسی «Machine Trading: Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets» یک کتاب جدید و نسبتا کامل برای یادگیری معاملات الگوریتمی

سرفصل های این کتاب عبارتند از:
Chapter 1 The Basics of Algorithmic Trading
Chapter 2 Factor Models
Chapter 3 Time-Series Analysis
Chapter 4 Artificial Intelligence Techniques
Chapter 5 Options Strategies
Chapter 6 Intraday Trading and Market Microstructure
Chapter 7 Bitcoins
Chapter 8 Algorithmic Trading Is Good for Body and Soul
این کتاب در بسیاری از دانشکده های مالی دنیا به عنوان یکی از منابع اصلی مفاهیم یادگیری ماشین معرفی می شود.
#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتاب «معاملات ماشینی: استفاده از الگوریتم های رایانه ای برای تسخیر بازارها» به انگلیسی «Machine Trading: Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets» یک کتاب جدید و نسبتا کامل برای یادگیری معاملات الگوریتمی

#معرفی_کتاب
#یادگیری_ماشین
#پایتون_مالی


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

چرا یادگیری مفاهیم مدلسازی مالی از نان شب هم واجب تر است؟

🔸ما برای استخراج داده ها، تشخیص داده های صحیح از ناصحیح و انتخاب داده های مناسب نیازمند مدلسازی هستیم.
🔸برای پیدا کردن یک الگوی مشترک صحیح از داده های گذشته و تعمیم آن برای پیش بینی های آینده نیازمند مدلسازی هستیم.
🔸برای بررسی اعتبار مدلهای پیشنهادی و انتخاب مدل بهینه از میان حجم گسترده مدل ها نیازمند مدلسازی هستیم.
🔸انتخاب بازار مناسب، معامله گری هوشند در بازار ، انتخاب پروژه صحیح، انتخاب زمان مناسب ورود و زمان مناسب خروج نیازمند مدلسازی مالی است.
🔸و نهایتا برای انجام فعالیت های هدفمند، کسب سود و پیشرفت نیازمند مدلسازی مالی هستیم.


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance

جلسه اول دوره مدلسازی مالی با پایتون مقدماتی (فصل زمستان، گروه آنلاین،کد1) امروز برگزار شد.

جلسه اول گروه آنلاین کد2، روز شنبه برگزار خواهد .

پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance

چرا برای مدلسازی مالی داده های بزرگ از پایتون استفاده می کنیم؟


پایتون برای مالی در تلگرام
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
پایتون برای مالی در بله
https://ble.im/python4finance