😰 Python для data science

Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.

Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.

Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.

Внутри:
💬 работа со встроенными структурами данных Python;
💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas;
💬 машинное обучение на базе scikit-learn;
💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки;
💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов;
💬 создание графиков, диаграмм и карт;
💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.

Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
🚕 сервис такси с использованием геолокации;
🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.

#books

🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM)

Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт.

На курсе вы научитесь:
🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров;
🫶 дообучать модели с помощью методов SFT, PEFT и RLHF;
🫶 создавать системы генерации с дополненным поиском (RAG);
🫶 разрабатывать программные интерфейсы (API) с помощью FastAPI и gRPC;
🫶 контейнеризировать и разворачивать сервисы с помощью Docker и Kubernetes;
🫶 оптимизировать работу моделей на графических процессорах (GPU).

Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных.

В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента.

📆 Старт: 9 сентября
💻 Формат: онлайн
📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ

🐭 Подробнее о программе

💀 Киберпанк. Итоги.

На «Госуслугах» появится сервис поиска... мест на кладбищах.

Это не шутка. В ближайшее время россияне смогут заранее, прямо в приложении подобрать участок на кладбище, посмотреть доступные варианты и оформить всё онлайн. В систему планируют загрузить данные более чем о 14 тысячах кладбищ по всей стране.

Пилотный запуск ожидается уже в этом году в нескольких регионах, а затем сервис постепенно расширят на остальную страну.

Damn... 🌟

🌟 Рынок IT эволюционировал, но есть нюанс...

🚬