Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если ты любишь инструменты, которые экономят время, деньги и нервы — тебе зайдёт на 100%.
Это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу целый арсенал полезных автоматизаций.
Открываешь — и как будто получаешь суперспособность: всё делать быстрее.
Что умеет:
🗞 News Reader — озвучивает актуальные новости.
И это только часть списка.
Зачем это тебе?
git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
https://localhost:8501И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍51🔥27❤11🫡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С добрым утром!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍55🔥32😱7❤3
🚀 SQL → Python → Excel
В одном месте, как выполнять одни и те же операции тремя разными способами:
🥽 SQL — запросы к базе.
😰 Python/Pandas — обработка данных в коде.
🇻🇪 Excel — когда нужно быстро «на коленке».
В таблице есть всё самое частое:
➡️ загрузка данных
➡️ фильтрация
➡️ выбор колонок
➡️ сортировка
➡️ агрегации
➡️ подсчёты
➡️ новые столбцы
➡️ объединение таблиц
➡️ удаление дублей
➡️ работа с пропусками
⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож.
💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas.
#cheatsheet #python
В одном месте, как выполнять одни и те же операции тремя разными способами:
В таблице есть всё самое частое:
#cheatsheet #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36👍12❤9
[PYTHON:TODAY]
Тем временем, куда сохраняют юзеры...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥118🫡17❤11👍9🤯4😱3
Вы когда-нибудь радовались идеальному прототипу парсера, который у вас летал на демо-странице, а в проде внезапно начал ловить 403, 429, пустые HTML и «куда-то делись карточки»? Контент отрисовывается на JS, сервер требует токен, после смены IP, старая сессия перестаёт работать.
В этой статье я подробно разберу, как собирать данные устойчиво и предсказуемо, без излишней магии и с упором на реальную эксплуатацию.
Вся статья и примеры на Python.
#python #article #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🔥11❤2
Универсальный_парсинг_сайтов_на_Python_requests_vs_headless_токены.pdf
1.1 MB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🔥7❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱61👍16🤯14🔥9🫡4❤2
Это не «типичная озвучка нейросети».
Это голос, который не отличить от живого человека — с эмоциями, паузами, дыханием и даже тем самым «неловким жеванием слов», как в реальном разговоре.
Что умеет эта машина:
🗣 Любой голос под клонирование — полно ИИ-спикеров: разные акценты, тембры, возраст, манеры речи.
Это прям новая эра генерации голоса. Такой реализм уже даже страшновато
#python #soft #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍17❤10🤯3
Al Sweigart (автор тех самых культовых обучалок по Python) выложил огромную подборку мини-проектов:
Каждый проект можно реализовать на чистом Python — без сторонних библиотек и сложной установки. Просто открываешь IDE и начинаешь творить.
Список для тех, кто хочет прокачать навыки, собрать портфолио или просто поискать вдохновение.
#python #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43🔥11❤4
Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение.
Что умеет:
Где будет полезно:
Пример использования:
from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor
def clean_repeated_substrings(text):
"""Clean repeated substrings in text"""
n = len(text)
if n<8000:
return text
for length in range(2, n // 10 + 1):
candidate = text[-length:]
count = 0
i = n - length
while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
count += 1
i -= length
if count >= 10:
return text[:n - length * (count - 1)]
return text
model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)
img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
{"role": "system", "content": ""},
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "image": img_path},
{"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字,将文本坐标格式化输出。"}
]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍44🔥30❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍66😱14🔥13❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Минусы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64😱37👍4🫡4
Forwarded from 404
Лучшую фотонейросеть завезли на LMarena, и пользоваться ей можно даже без 3БУКВЫ и без регистрации.
Самое время клепать крутые фотки и арты!
#нейросеть #soft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍12❤4🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Работает с:
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥10❤7😱6
Исследователи из GreyNoise выкатили сервис, который за пару секунд покажет, светился ли ваш IP в ботнетах, DDoS-сетях и подозрительных активностях.
Можно проверить и домашний интернет, и свой сервис (тот самый «на три буквы») — вдруг уже бьют в дверь, а вы не в курсе.
#soft #cybersec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍31❤6🔥5🫡4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥105👍27🤯8❤6
Я был максимально далёк от трейдинга. Но однажды решил: почему бы не заставить машину прогнозировать рынок?
История о том, как я прошёл путь от полного нуля до рабочей торговой стратегии, которая теперь приносит деньги.
#python #article #soft #code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥5😱5❤3
Позиционный_трейдинг_ML_от_нуля_до_торговой_стратегии_за_год.pdf
619.1 KB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍20🔥9❤3😱2
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18😱4❤2🔥1
Проект от CursorTouch позволяет управлять веб-страницами через простой JSON-интерфейс:
вы описываете, что нужно получить, а Web-Navigator сам открывает страницу, кликает, вводит текст, собирает данные и возвращает чистый результат.
Что умеет:
— Переходы по страницам.
— Клики по CSS-селектору.
— Заполнение форм.
— Авторизация.
— Интерактивные действия с JS-элементами.
— Парсинг карточек товаров.
— Сбор цен, аналитики, отзывов.
— Извлечение текста, таблиц, HTML-блоков.
— Скрапинг сайтов, которые обычным парсером не взять.
Все инструкции — через JSON или обычный запрос, а Web-Navigator делает всю «грязную работу».
Идеально подходит для:
* Telegram-ботов
* Dashboard-систем
* Автоматизации отчётов
* Ноутбуков аналитиков
* Бизнес-роботов
Зачем?
Бизнесам нужно: цены конкурентов, мониторинг отзывов, сбор лидов, отслеживание изменений на сайтах.
Web-Navigator позволяет делать такие проекты быстро → высокая маржа.
Боты, которые:
* показывают цены с маркетплейсов
* отслеживают товар/наличие/скидки
* мониторят тендеры
* собирают вакансии с hh/superjob
* парсят недвижимость и уведомляют о новых предложениях
Накопители данных, отчёты, CRM-интеграции, выгрузки по расписанию.
Бизнесы готовы платить за экономию времени.
Это вообще золото.
Можно собрать мини-платформу:
* «Мониторинг цен конкурентов»
* «Парсер товаров с маркетплейсов»
* «Сбор новостей по ключевым словам»
* «Трекер новых публикаций на сайтах»
Платная подписка → стабильный доход.
Готовые JSON-скрипты:
* «Сбор цен с Озон»
* «Парсер Avito»
* «Парсер Wildberries»
* «Мониторинг новостей»
* «Парсер вакансий»
#python #soft #github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥16❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С добрым утром!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡69😱20👍11🤯9❤4