👨‍💻 Полезные библиотеки Python

SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров.

Установка:

$ pip install sahi

On Windows, Shapely needs to be installed via Conda:

$ conda install -c conda-forge shapely

Install your desired version of pytorch and torchvision (cuda 11.3 for detectron2, cuda 11.7 for rest):

$ conda install pytorch=1.10.2 torchvision=0.11.3 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
$ conda install pytorch=1.13.1 torchvision=0.14.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

Install your desired detection framework (yolov5):

$ pip install yolov5==7.0.4

Install your desired detection framework (mmdet):

$ pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.0/index.html
$ pip install mmdet==2.26.0

Install your desired detection framework (detectron2):

$ pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu113/torch1.10/index.html

Install your desired detection framework (huggingface):


$ pip install transformers timm


⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft

😲 В Москве был задержан робот-пёс, который использовался как... наркокурьер

Он передвигался по городу, делая не только рекламу магазинам с запрещёнными веществами, но и перевозя их в своих контейнерах. При попытке досмотра робот включил режим самозащиты, отключив сигнальные огни и, по всей видимости, связь с оператором.

Добро пожаловать в киберпанк 2024 🦮

🔥 Полезные библиотеки Python

Pygments — Python-библиотека для подсветки синтаксиса. Простой в использовании инструмент идеален для добавления форматирования кода в веб-приложениях, документации или текстовых редакторах, имеет множество готовых стилей под любой вкус и цвет.

Прекрасный выбор при разработки приложений, где требуется визуальное выделение кода с подсветкой синтаксических элементов.

Установка:

$ pip install Pygments

⚙️ GitHub/Инструкция

📄 Документация

#python #github #soft

👨‍💻 Большая шпаргалка по встроенным функциям в Python с описанием на русском

📂 Сохраняем

#doc #python #cheatsheet