Az in Pas Python - eBook.pdf
12.6 MB
6.5K viewsخــَ۪۪ٜ۪۪۪ٜٜؒؔहٰहًــَ۪۪ٜ۪۪۪ٜؒؔون بـ ْٰٰٰٰٰٰٰٰٰ۪۪۪۪۪ٜٜٜٜٖٜٜٜٖٜٖٖٖٖٖٖٖ◌ْْ͜͡ ْٰٰٰٰٰٰٰٰٰ۪۪۪۪۪ٜٜٜٜٖٜٜٜٖٜٖٖٖٖٖٖٖ◌ْْ͜͡ـازی 💔سٌلٌـامُتٌی رٌُوُزٌی کُ بٌی اجٌازٌهُ لٌـخٌتٌمُ مُیکُنُنُ وُ 1 غٌرٌُیبٌهُ مُنُوُ مُیشُوُرٌُهُ وُ بٌقٌیهُ ازٌ پٌٌشُتٌهُ شُیشُهُ بٌی اجٌازٌهُ نُگٌامُ مُیکُنُنُ,💔 💔سٌلٌـامُتٌی رٌُوُزٌی کُ بٌسٌتٌگٌانُمُ بٌیشُتٌرٌُ ازٌ 10 نُفٌرٌُ نُیسٌتٌنُ وُ مُنُوُ رٌُوُسٌرٌُ,
پایتون / python
Az in Pas Python - eBook.pdf
دوستان برای شروع " از این پس پایتون "کتاب خوبی هست👍
Krishna_Raj_P_M_,_Ankith_Mohan,.pdf
15.1 MB
5.69K viewsخــَ۪۪ٜ۪۪۪ٜٜؒؔहٰहًــَ۪۪ٜ۪۪۪ٜؒؔون بـ ْٰٰٰٰٰٰٰٰٰ۪۪۪۪۪ٜٜٜٜٖٜٜٜٖٜٖٖٖٖٖٖٖ◌ْْ͜͡ ْٰٰٰٰٰٰٰٰٰ۪۪۪۪۪ٜٜٜٜٖٜٜٜٖٜٖٖٖٖٖٖٖ◌ْْ͜͡ـازی 💔سٌلٌـامُتٌی رٌُوُزٌی کُ بٌی اجٌازٌهُ لٌـخٌتٌمُ مُیکُنُنُ وُ 1 غٌرٌُیبٌهُ مُنُوُ مُیشُوُرٌُهُ وُ بٌقٌیهُ ازٌ پٌٌشُتٌهُ شُیشُهُ بٌی اجٌازٌهُ نُگٌامُ مُیکُنُنُ,💔 💔سٌلٌـامُتٌی رٌُوُزٌی کُ بٌسٌتٌگٌانُمُ بٌیشُتٌرٌُ ازٌ 10 نُفٌرٌُ نُیسٌتٌنُ وُ مُنُوُ رٌُوُسٌرٌُ, edited
زبان برنامه نویسی #پایتون با گذشتن از سی پلاس پلاس به سومین زبان در شاخص مطرح بودن زبان های برنامه نویسی (تیوب) تبدیل شد
همه چیز درباره زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و همه‌کاره پایتون
پایتون چیست و در چه زمینه‌هایی به کار گرفته می‌شود؟
https://goo.gl/RZQ79Q
پایتون چیست و در چه زمینه‌هایی به کار گرفته می‌شود؟
https://goo.gl/RZQ79Q
استاندارد های ماژول نویسی در پایتون!
حتما مطالعه بفرمائید.
🌐https://stackoverflow.com/questions/1523427/what-is-the-common-header-format-of-python-files
حتما مطالعه بفرمائید.
🌐https://stackoverflow.com/questions/1523427/what-is-the-common-header-format-of-python-files
Stack Overflow
What is the common header format of Python files?
I came across the following header format for Python source files in a document about Python coding guidelines:
#!/usr/bin/env python
"""Foobar.py: Description of what foobar does."""
__author__...
#!/usr/bin/env python
"""Foobar.py: Description of what foobar does."""
__author__...
گروه جهت گفتمان و بررسی پرسشها و مشکلات ایجاد شده, و چت و تبلیغ مجاز نیست.
https://t.iss.one/joinchat/C2tpO016aStFsA0ZhteK2g
کانال مرتبط با گروه ：
@Python_1
@Python12
قوانین
@python_12
آگهی و رزرو تبلیغات：
@Flower1400
https://t.iss.one/joinchat/C2tpO016aStFsA0ZhteK2g
کانال مرتبط با گروه ：
@Python_1
@Python12
قوانین
@python_12
آگهی و رزرو تبلیغات：
@Flower1400
پایتون / python
گروه جهت گفتمان و بررسی پرسشها و مشکلات ایجاد شده, و چت و تبلیغ مجاز نیست. https://t.iss.one/joinchat/C2tpO016aStFsA0ZhteK2g کانال مرتبط با گروه ： @Python_1 @Python12 قوانین @python_12 آگهی و رزرو تبلیغات： @Flower1400
درود دوستان لینک بدون مشکل کار میکنه：)
لطفا همگی عضو شوند🌺
لطفا همگی عضو شوند🌺
دوره جامع آموزشی استخدامی #DataScience
۶ کارگاه گام به گام تخصصی-کاربردی
#تخفیف_ویژه_اعضای_کانال_پایتون
✅ اعطای گواهی رسمی
کد تخفیف：👇
FE-@Python_1
FE-@Python12
ثبت نام در :
evnd.co/bZCrr
۶ کارگاه گام به گام تخصصی-کاربردی
#تخفیف_ویژه_اعضای_کانال_پایتون
✅ اعطای گواهی رسمی
کد تخفیف：👇
FE-@Python_1
FE-@Python12
ثبت نام در :
evnd.co/bZCrr
پایتون / python
دوره جامع آموزشی استخدامی #DataScience ۶ کارگاه گام به گام تخصصی-کاربردی #تخفیف_ویژه_اعضای_کانال_پایتون ✅ اعطای گواهی رسمی کد تخفیف：👇 FE-@Python_1 FE-@Python12 ثبت نام در : evnd.co/bZCrr
یکی از حوزه های کاری فن آسا، دیتاساینس می باشد که متخصصین این حوزه در شرکت اگزا (EXA) به عنوان یکی از زیرمجموعه های فن آسا فعالیت دارند.
اگزا به منظور تربیت و جذب نیروی مورد نیاز خود اقدام به برگزاری دوره دیتاساینس (6 کارگاه آموزشی مورد نیاز متخصص دیتاساینس) نموده است که به قرار زیر می باشد:
✅کارگاه اول- آموزش برنامه نویسی پایتون3
✅کارگاه دوم- ملاحظات عمومی توسعه نرم افزار
✅کارگاه سوم- جمع آوری، آماده سازی و ذخیره سازی داده
✅کارگاه چهارم- فهم داده‌ها و پیش پردازش
✅کارگاه پنجم- یادگیری ماشین
✅کارگاه ششم- راه‌اندازی یک اپلیکیشن با هسته‌ی Data Science
اگزا به منظور تربیت و جذب نیروی مورد نیاز خود اقدام به برگزاری دوره دیتاساینس (6 کارگاه آموزشی مورد نیاز متخصص دیتاساینس) نموده است که به قرار زیر می باشد:
✅کارگاه اول- آموزش برنامه نویسی پایتون3
✅کارگاه دوم- ملاحظات عمومی توسعه نرم افزار
✅کارگاه سوم- جمع آوری، آماده سازی و ذخیره سازی داده
✅کارگاه چهارم- فهم داده‌ها و پیش پردازش
✅کارگاه پنجم- یادگیری ماشین
✅کارگاه ششم- راه‌اندازی یک اپلیکیشن با هسته‌ی Data Science
پایتون / python
یکی از حوزه های کاری فن آسا، دیتاساینس می باشد که متخصصین این حوزه در شرکت اگزا (EXA) به عنوان یکی از زیرمجموعه های فن آسا فعالیت دارند. اگزا به منظور تربیت و جذب نیروی مورد نیاز خود اقدام به برگزاری دوره دیتاساینس (6 کارگاه آموزشی مورد نیاز متخصص دیتاساینس)…
در پایان دوره انتظار می‌رود که شرکت کننده : کارگاه ۱: بتواند از کتابخانه‌ها و ابزارهای مختلف مرتبط با تحلیل دیتا در زبان برنامه نویسی پایتون۳ بهره ببرد و راه حل روی کاغذ را در قالب یک یا چند ماژول عملیاتی پیاده‌سازی کند.
کارگاه ۲: با ابزارهای مورد نیاز برای یک پروژه ی دیتاساینس در سیستم عامل Linux Ubuntu آشنا شود و به درک درستی از طرز استفاده از مستندات یک کتابخانه برسد و توانایی بهره مندی از تالارهای گفتگوی برنامه نویسی برای حل مشکلاتش را داشته باشد. همچنین شرکت کننده با روند توسعه ی پروژه با استفاده از مستندات، پیاده‌سازی در محیط مجازی virtualenv و مدیریت سورس کد با git آشنا خواهد شد.
کارگاه ۳: با انواع ساختارهای معروف و پرکاربرد داده، بخصوص در بستر وب، آشنا شده و توانایی جمع آوری داده و بارگذاری آن در دیتابیس Neo4j و یا MongoDB را کسب کند.
کارگاه ۴: با استفاده از ابزارهای EDA، به درک درستی از ویژگی داده‌های جمع آوری شده برسد، داده‌های خام را با استفاده از کتابخانه‌های معرفی شده در پایتون، پاک سازی کند، استخراج ویژگی را به درستی مدیریت کند و مقدمات استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده (تهیه ی دیتاست) را فراهم کند.
کارگاه ۵: با انواع الگوریتم های supervised و unsupervised پرکاربرد یادگیری ماشین (کلاسیک و عمیق) و ابزارهای پیاده‌سازی آن در زبان برنامه نویسی پایتون۳ آشنا شود. همچنین شرکت کننده می بایست قادر به سنجش قدرت تعمیم پذیری و دقت مدل های توسعه یافته ی یادگیری ماشین باشد.
کارگاه ۶: فهم درستی ازمعماری microservice اپلیکیشن ها کسب کند، و بتواند ماژول توسعه یافته به زبان پایتون۳ را بر روی وب سرور apache2 سوار کند. همچنین شرکت کننده باید توانایی گزارش گیری از عمل‌کرد سرویس را کسب کند.
کارگاه ۲: با ابزارهای مورد نیاز برای یک پروژه ی دیتاساینس در سیستم عامل Linux Ubuntu آشنا شود و به درک درستی از طرز استفاده از مستندات یک کتابخانه برسد و توانایی بهره مندی از تالارهای گفتگوی برنامه نویسی برای حل مشکلاتش را داشته باشد. همچنین شرکت کننده با روند توسعه ی پروژه با استفاده از مستندات، پیاده‌سازی در محیط مجازی virtualenv و مدیریت سورس کد با git آشنا خواهد شد.
کارگاه ۳: با انواع ساختارهای معروف و پرکاربرد داده، بخصوص در بستر وب، آشنا شده و توانایی جمع آوری داده و بارگذاری آن در دیتابیس Neo4j و یا MongoDB را کسب کند.
کارگاه ۴: با استفاده از ابزارهای EDA، به درک درستی از ویژگی داده‌های جمع آوری شده برسد، داده‌های خام را با استفاده از کتابخانه‌های معرفی شده در پایتون، پاک سازی کند، استخراج ویژگی را به درستی مدیریت کند و مقدمات استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده (تهیه ی دیتاست) را فراهم کند.
کارگاه ۵: با انواع الگوریتم های supervised و unsupervised پرکاربرد یادگیری ماشین (کلاسیک و عمیق) و ابزارهای پیاده‌سازی آن در زبان برنامه نویسی پایتون۳ آشنا شود. همچنین شرکت کننده می بایست قادر به سنجش قدرت تعمیم پذیری و دقت مدل های توسعه یافته ی یادگیری ماشین باشد.
کارگاه ۶: فهم درستی ازمعماری microservice اپلیکیشن ها کسب کند، و بتواند ماژول توسعه یافته به زبان پایتون۳ را بر روی وب سرور apache2 سوار کند. همچنین شرکت کننده باید توانایی گزارش گیری از عمل‌کرد سرویس را کسب کند.
پایتون / python
دوره جامع آموزشی استخدامی #DataScience ۶ کارگاه گام به گام تخصصی-کاربردی #تخفیف_ویژه_اعضای_کانال_پایتون ✅ اعطای گواهی رسمی کد تخفیف：👇 FE-@Python_1 FE-@Python12 ثبت نام در : evnd.co/bZCrr
احتراما کدهای تخفیف بر روی بلیت معمولی و برای 5 نفر تعریف شده است (دوره جامع آموزشی استخدامی دیتاساینس):
کد تخفیف：👇👇
FE-@Python_1
FE-@Python12
ثبت نام در :
evnd.co/bZCrr
کد تخفیف：👇👇
FE-@Python_1
FE-@Python12
ثبت نام در :
evnd.co/bZCrr
پایتون / python
✅نکات و سخنان مفید استاد جادی در مورد یادگیری پایتون لطفا متن را با حوصله و تا آخر بخونید🌹 @python12
شروع ایده اصلی
در مورد پایتون کتاب و راهنما خیلی خیلی زیاده. اگر با چیزهایی مثل کتاب های خوندنی راحتتر هستین به نظرم «یاد گرفتن پایتون به روش سخت» منبع کاملا خوبیه؛ بخصوص بخش های آزاد و آنلاینش برای یادگیری اولیه کاملا کافیه. اگر اهل ویدئو باشین و متن و تمرین حل کردن با استاد هم دوره یادگیری برنامه نویسی با پایتون یا ترجمه ما ازش در گوتو کلس به اسم دوره یادگیری فارسی برنامه نویسی با پایتون گوتوکلس گزینه خوبیه. اگر زبان بلدین منطقا انگیسی خوندن بهتره. یادتون باشه در این بخش دارین خیلی مقدماتی درکی از یک زبان برنامه نویسی و شکلش پیدا می کنین. لازم نیست مته به خشخاش بذارین و لازم هم نیست برنامه نویس بزرگی بشین. نکته اینه که با مفهوم برنامه نویسی آشنا بشین و دستورزبان و مفاهیم پایه ای پایتون رو درک کنین؛ که بسیار هم ساده هستن!
در این مرحله اگر از یک زبان برنامه نویسی دیگه میاین و در حال حاضر زبون خودتون رو بلدین، پیشنهاد می کنم به شکل عمومی دنبال python tutorial بگردین و چند تا رو باز کنین و اونی که دوست دارین رو کامل بخونین. اینجوری خیلی زود سینتکس جذاب پایتون رو یاد می گیرین و می تونین برین مرحله بعدی.
نکته: بعضی ها در اولین برخورد با پایتون با یک سورپریز بزرگ روبرو می شن: پایتون از { و } برای مشخص کردن بلوک ها استفاده نمی کنه و به راحتی از اسپیس یا تب برای اینکار کمک میگیره. گفته می شه اولین شروع هر کس که از زبان دیگه اومده به پایتون، با یک فرار همراهه و بار دوم احوالپرسی از پایتون است که عاشق این زبون ساده و کم ادعا می شه (:
پنج نکته برای دوری
جان سونمز پنج نکته رو می گه که باید ازش دوری کنین و یکی از اصلی ترین مراجع این مطلب هم اونو تکرار می کنه و من کی باشم که تکرارشون نکنم؟
کتاب ها رو از اول تا آخر نخونین. در شروع کتاب ها رو از اول تا آخر نخونین. ما بخش کمی از کتاب ها رو یادمون می مونه و فقط کتاب خوندن بخش زیادی از انرژی شما رو می گیره. کتاب مال وقتی است که شما موضوعات رو بلدین و می خواین توش عمیق بشین.
بدون برنامه تو بحث شیرجه نزنین. آدم ها رو به دلایل مختلف جو می گیره. یکهو می خوان خدای چیزی بشن و یک عالمه کتاب دانلود می کنن و شایدم دو تا ادیتور برنامه نویسی و عضو یکسری کانال و فروم و میلینگ لیست می شن و هی چیز می خونن و فیلم می‌بینن. این اشتیاق معمولا به همین سرعت هم فروکش میکنه. بدونین برای چی وارد بحث شدین و می خواین به کجا برسین و می خواین باهاش چیکار کنین.
حوزه خودتون رو مشخص کنین. دنیا وسیعه! حتی برنامه نویسی هم خیلی وسیعه و شاید براتون جالب باشه که حتی پایتون هم خیلی وسیعه! بهتره شما بدونین در چه حوزه ای می خواین کار کنین و از اون شروع به یادگیری کنین. اگر می خواین اپ تحت وب درست کنین لازم نیست با numpy شروع کنین و اگر می خواین محاسبات انجام بدین شروع کردن یا اصرار روی scikit اشتباهه. از یک جا شروع کنین و توش پیش برین.
دو (یا بیشتر!) چیز رو همزمان یاد نگیرین. این اشتباه با مورد ۲ شباهت‌هایی داره. آدم ها یکهو می خوان «هکر» بشن و شروع می کنن شبکه و سیستم عامل و برنامه نویسی و انگلیسی و آلمانی و روسی و نقد فیلم و ادبیات کلاسیک رو با هم خوندن و یاد گرفتن. از یک جا شروع کنین و وقتی در حد معقولی پیش رفتین برین سراغ چیز بعدی. این مساله حتی داخل پایتون هم صدق می کنه. اگر دارین جنگو یاد می گیرین نیازی نیست همزمان شروع به خوندن فلسک هم بکنین. یکی رو پیش برین در حد معقول و بعد فرصت برای بعدی هست.
بدون تجربه کردن پیش نرین. بعضی چیزها برای آدم ها لذت بخشه. من از دیدن فیلم بازی شطرنج خیلی خوشم می یاد و در نتیجه شش ماه فیلم دیدم بدون اینکه بازی کنم؛ هیچ پیشرفتی هم نداشتم. حتما حین تئوری با عمل هم برخورد داشته باشین.
شروع عملی پایتون
این مساله ممکنه با بخش اول که عنوانش «شروع اصلی» بود پیش بره. برای اینکار لازمه اول پایتون رو نصب کنین و چند برنامه خیلی خیلی ساده باهاش بنویسین. راه انداختن محیط توسعه یکی از قدم های مهم در یادگرفتن است؛ و اتفاقا گاهی سخت. خودتون رو با محیط کامندلاین و خط فرمان پایتون عادت بدین.
پایتون دو نسخه خیلی فعال داره که کمی با هم فرق دارن؛ پایتون نسخه دو و پایتون نسخه ۳. در این مورد همیشه ما رو دست می ندازن و ما هم باهاشون می خندیم. جدای از خنده شما اگر مردد هستین، پایتون ۳ رو یاد بگیرین.
در این سطح بازم می تونین چیزهایی مثل «یاد گرفتن پایتون از راه سخت» رو جلوتون بذارین یا مجموعه ای از سوالات پروژه اویلر که براتون جالب و معقوله رو حل کنین. حتما خوبه سری به جامعه پایتون هم بزنین که بسیار مهربونن. مثلا خوندن ذن پایتون بسیار توصیه می شه تا فلسفه پشت پایتون براتون روشن‌تر بشه. یادتون باشه هنوز دستتون داره گرم می شه ولی خیلی زود وقتشه که برنامه نویسی رو برای خودتون واقعی کنین.
@Python12
در مورد پایتون کتاب و راهنما خیلی خیلی زیاده. اگر با چیزهایی مثل کتاب های خوندنی راحتتر هستین به نظرم «یاد گرفتن پایتون به روش سخت» منبع کاملا خوبیه؛ بخصوص بخش های آزاد و آنلاینش برای یادگیری اولیه کاملا کافیه. اگر اهل ویدئو باشین و متن و تمرین حل کردن با استاد هم دوره یادگیری برنامه نویسی با پایتون یا ترجمه ما ازش در گوتو کلس به اسم دوره یادگیری فارسی برنامه نویسی با پایتون گوتوکلس گزینه خوبیه. اگر زبان بلدین منطقا انگیسی خوندن بهتره. یادتون باشه در این بخش دارین خیلی مقدماتی درکی از یک زبان برنامه نویسی و شکلش پیدا می کنین. لازم نیست مته به خشخاش بذارین و لازم هم نیست برنامه نویس بزرگی بشین. نکته اینه که با مفهوم برنامه نویسی آشنا بشین و دستورزبان و مفاهیم پایه ای پایتون رو درک کنین؛ که بسیار هم ساده هستن!
در این مرحله اگر از یک زبان برنامه نویسی دیگه میاین و در حال حاضر زبون خودتون رو بلدین، پیشنهاد می کنم به شکل عمومی دنبال python tutorial بگردین و چند تا رو باز کنین و اونی که دوست دارین رو کامل بخونین. اینجوری خیلی زود سینتکس جذاب پایتون رو یاد می گیرین و می تونین برین مرحله بعدی.
نکته: بعضی ها در اولین برخورد با پایتون با یک سورپریز بزرگ روبرو می شن: پایتون از { و } برای مشخص کردن بلوک ها استفاده نمی کنه و به راحتی از اسپیس یا تب برای اینکار کمک میگیره. گفته می شه اولین شروع هر کس که از زبان دیگه اومده به پایتون، با یک فرار همراهه و بار دوم احوالپرسی از پایتون است که عاشق این زبون ساده و کم ادعا می شه (:
پنج نکته برای دوری
جان سونمز پنج نکته رو می گه که باید ازش دوری کنین و یکی از اصلی ترین مراجع این مطلب هم اونو تکرار می کنه و من کی باشم که تکرارشون نکنم؟
کتاب ها رو از اول تا آخر نخونین. در شروع کتاب ها رو از اول تا آخر نخونین. ما بخش کمی از کتاب ها رو یادمون می مونه و فقط کتاب خوندن بخش زیادی از انرژی شما رو می گیره. کتاب مال وقتی است که شما موضوعات رو بلدین و می خواین توش عمیق بشین.
بدون برنامه تو بحث شیرجه نزنین. آدم ها رو به دلایل مختلف جو می گیره. یکهو می خوان خدای چیزی بشن و یک عالمه کتاب دانلود می کنن و شایدم دو تا ادیتور برنامه نویسی و عضو یکسری کانال و فروم و میلینگ لیست می شن و هی چیز می خونن و فیلم می‌بینن. این اشتیاق معمولا به همین سرعت هم فروکش میکنه. بدونین برای چی وارد بحث شدین و می خواین به کجا برسین و می خواین باهاش چیکار کنین.
حوزه خودتون رو مشخص کنین. دنیا وسیعه! حتی برنامه نویسی هم خیلی وسیعه و شاید براتون جالب باشه که حتی پایتون هم خیلی وسیعه! بهتره شما بدونین در چه حوزه ای می خواین کار کنین و از اون شروع به یادگیری کنین. اگر می خواین اپ تحت وب درست کنین لازم نیست با numpy شروع کنین و اگر می خواین محاسبات انجام بدین شروع کردن یا اصرار روی scikit اشتباهه. از یک جا شروع کنین و توش پیش برین.
دو (یا بیشتر!) چیز رو همزمان یاد نگیرین. این اشتباه با مورد ۲ شباهت‌هایی داره. آدم ها یکهو می خوان «هکر» بشن و شروع می کنن شبکه و سیستم عامل و برنامه نویسی و انگلیسی و آلمانی و روسی و نقد فیلم و ادبیات کلاسیک رو با هم خوندن و یاد گرفتن. از یک جا شروع کنین و وقتی در حد معقولی پیش رفتین برین سراغ چیز بعدی. این مساله حتی داخل پایتون هم صدق می کنه. اگر دارین جنگو یاد می گیرین نیازی نیست همزمان شروع به خوندن فلسک هم بکنین. یکی رو پیش برین در حد معقول و بعد فرصت برای بعدی هست.
بدون تجربه کردن پیش نرین. بعضی چیزها برای آدم ها لذت بخشه. من از دیدن فیلم بازی شطرنج خیلی خوشم می یاد و در نتیجه شش ماه فیلم دیدم بدون اینکه بازی کنم؛ هیچ پیشرفتی هم نداشتم. حتما حین تئوری با عمل هم برخورد داشته باشین.
شروع عملی پایتون
این مساله ممکنه با بخش اول که عنوانش «شروع اصلی» بود پیش بره. برای اینکار لازمه اول پایتون رو نصب کنین و چند برنامه خیلی خیلی ساده باهاش بنویسین. راه انداختن محیط توسعه یکی از قدم های مهم در یادگرفتن است؛ و اتفاقا گاهی سخت. خودتون رو با محیط کامندلاین و خط فرمان پایتون عادت بدین.
پایتون دو نسخه خیلی فعال داره که کمی با هم فرق دارن؛ پایتون نسخه دو و پایتون نسخه ۳. در این مورد همیشه ما رو دست می ندازن و ما هم باهاشون می خندیم. جدای از خنده شما اگر مردد هستین، پایتون ۳ رو یاد بگیرین.
در این سطح بازم می تونین چیزهایی مثل «یاد گرفتن پایتون از راه سخت» رو جلوتون بذارین یا مجموعه ای از سوالات پروژه اویلر که براتون جالب و معقوله رو حل کنین. حتما خوبه سری به جامعه پایتون هم بزنین که بسیار مهربونن. مثلا خوندن ذن پایتون بسیار توصیه می شه تا فلسفه پشت پایتون براتون روشن‌تر بشه. یادتون باشه هنوز دستتون داره گرم می شه ولی خیلی زود وقتشه که برنامه نویسی رو برای خودتون واقعی کنین.
@Python12
یک پروزه عملی بردارین
حالا باید تا حدی بدونین که کجا ایستادین و دنبال چی هستین. اگر دنبال وب هستین یک پروژه عملی برای خودتون تعریف کنین و با چیزی مثل جنگو شروعش کنین. درگیر اسم و اینها نباشین. پروژه رو تعریف و شروع کنین. شاید خیلی زود پاکش کردین! اصلا مهم نیست. مثلا یک سیستم رای گیری آنلاین. یا سیستم حسابداری شخصی. یا دفترچه تلفن دوستاتون. یا فهرست کتاب ها و اینکه چی خوندین و چی قرض دادین یا هر چیز دیگه یا یه سیستم وبلاگ شخصی یا صورت غذاهایی که پختین و روش پختش. شایدم یک برنامه مخصوص تنظیم کردن قرار ملاقات. موضوع خیلی مهم نیست. مهم اینه که خیلی زود چیزهایی که یاد میگیرین به شکل عملی در یک جایی استفاده بشه. اگر با جنگو کار می کنین کتاب Two Scoops of Django توصیه می‌شه. من خودم اخیرا به توصیه خودتون اینو خوندم و خوب بود برام. در این مرحله چیزهایی که یاد می گیرین رو نسبتا عمیق کنین. حوزه شما مشخص شده و باید حرفه ای تر بشین توش. اگر مثلا یادگیری ماشینی رو برداشتین یک مساله واقعی تعریف کنین و سعی کنین قدم به قدم حلش کنین. شاید مثلا تشخیص سگ از گربه قدم اول باشه و تشخیص طبقه بندی یک وبلاگ قدم دوم. شایدم علاقمند به یک اپلیکیشن دسکتاپ باشین. بازم امکانش هست. مهم اینه که حوزه خودتون رو کشف کنین و بدونین که در کدوم خط دارین پیش می رین.
در این مرحله مهمه که مثل یک برنامه نویس پایتون فکر کنین. به ذن پایتون برگردین و پپ ۸ که شیوه نامه نوشتن به پایتون است رو بخونین و سعی کنین شبیه یک پایتون نویس حرفه ای باشین – چه تو دستخط چه شیوه تفکر. گفته می شه زبانی که تفکر آدم رو عوض نکنه، زبان مفیدی نیست. به جای تلاش برای بزرگ‌تر کردن برنامه‌تون، رو این تمرکز کنین که پایتونی بنویسینش و زبان رو بفهمین. در این مرحله حتی شاید با بعضی کتابخونه ها آشنا بشین و مثلا خوبه مطمئن بشین که برای برنامه خودتون یونیت تست نوشتین. در هیمن قدم شما ممکنه از خیلی «حرفه ای»ها جلو بیافتین.
حالا عمیق بشین
شما درک از زبان دارین و می تونین باهاش کار کنین درسته؟ حالا وقتشه که حرفه ای بشین و بهتر از هر کس زبان رو درک کنین. حداقل بهتر از ۸۰٪ آدم‌های دیگه. این بخش‌ها مهمترین اجزای داکیومنتهای رسمی پایتون هستن برای خونده شدن توسط کسی که می خواد زبان رو به تسخیر خودش در بیاره: 1, 2, 3, 4, 5, 6.1, 6.2, 26.4 و 27.3.
یک تمرین فوق العاده برای بهتر کردن دانش جدید و تثبیت کردنش اینه که کدهای قبلی رو ریفکتور کنین؛ بازنویسی کد برای بهتر کردنش بدون تغییر در خروجی ها.
پیشرفت کنین
حالا شما یک برنامه نویس کاملا قابل قبول هستین ولی هنوز می تونین بهتر بشین. مورد ۵ رو یادتون باشه و کارهای عملی دیگه ای رو شروع کنین. به کد بقیه نگاه کنین مثلا پروژه بستون و اونها رو بهتر کنین یا بهشون فیچر اضافه کنین. اینطوری برای خودتون رزومه می سازین. البته به جای اون پروژه می تونین سراغ کارهای آدم های حرفه هم برین، مثلا تمام کارهای دیوید بیزلی یا کدهای کنت ریز (مثلا به tablib نگاه کنین) پروژه های مفید برای عموم رو شروع کنین و پیش ببرین و البته هر جا که گیج می شین شروع کنین به یادداشت کردن چند تا سر فصل اصلی و بعد سرچ و خوندن در موردشون. یادتون باشه که داکیومنت های خود پایتون واقعا فوق العاده هستن. و حالا وقت خوندن کتاب هم شده:
کتاب Fluent Python
کتاب Effective Python
نکته پایانی
از مسیر لذت ببرین. اگر منتظر رسیدن به مقصد هستین، برنامه نویسی کار شما نیست. آدم هایی که هی به نوک قله نگاه می کنن و افسوس می خورن معمولا توی دینای کامپیوتر رنج می کشن چون هیچ وقت به پایانش نخواهیم رسید. قدم به قدم پیش برین و از هر قدم لذت ببرین و جلو برین. به بقیه کمک کنین چون یکی از بهترین راه های حرفه ای شدن است. توی فروم ها وقتی سوالی می بینین دنبال جوابش بگردین، جوابش رو دقیق یاد بگیرین و با زبون خودتون برای طرف توضیح بدین. حوصله داشته باشین و هیچ وقت سعی نکنین در جایی باشین که بهترین هستین. همیشه سعی کنین کنار بهتر از خودتون بشینین و چیز یاد بگیرین و به زودی آدم فوق العاده ای خواهید شد. پایتون شیرین و بانمکه؛ امیدوارم کدهاتون رو توی گیت هاب ببینم.
@Python12
حالا باید تا حدی بدونین که کجا ایستادین و دنبال چی هستین. اگر دنبال وب هستین یک پروژه عملی برای خودتون تعریف کنین و با چیزی مثل جنگو شروعش کنین. درگیر اسم و اینها نباشین. پروژه رو تعریف و شروع کنین. شاید خیلی زود پاکش کردین! اصلا مهم نیست. مثلا یک سیستم رای گیری آنلاین. یا سیستم حسابداری شخصی. یا دفترچه تلفن دوستاتون. یا فهرست کتاب ها و اینکه چی خوندین و چی قرض دادین یا هر چیز دیگه یا یه سیستم وبلاگ شخصی یا صورت غذاهایی که پختین و روش پختش. شایدم یک برنامه مخصوص تنظیم کردن قرار ملاقات. موضوع خیلی مهم نیست. مهم اینه که خیلی زود چیزهایی که یاد میگیرین به شکل عملی در یک جایی استفاده بشه. اگر با جنگو کار می کنین کتاب Two Scoops of Django توصیه می‌شه. من خودم اخیرا به توصیه خودتون اینو خوندم و خوب بود برام. در این مرحله چیزهایی که یاد می گیرین رو نسبتا عمیق کنین. حوزه شما مشخص شده و باید حرفه ای تر بشین توش. اگر مثلا یادگیری ماشینی رو برداشتین یک مساله واقعی تعریف کنین و سعی کنین قدم به قدم حلش کنین. شاید مثلا تشخیص سگ از گربه قدم اول باشه و تشخیص طبقه بندی یک وبلاگ قدم دوم. شایدم علاقمند به یک اپلیکیشن دسکتاپ باشین. بازم امکانش هست. مهم اینه که حوزه خودتون رو کشف کنین و بدونین که در کدوم خط دارین پیش می رین.
در این مرحله مهمه که مثل یک برنامه نویس پایتون فکر کنین. به ذن پایتون برگردین و پپ ۸ که شیوه نامه نوشتن به پایتون است رو بخونین و سعی کنین شبیه یک پایتون نویس حرفه ای باشین – چه تو دستخط چه شیوه تفکر. گفته می شه زبانی که تفکر آدم رو عوض نکنه، زبان مفیدی نیست. به جای تلاش برای بزرگ‌تر کردن برنامه‌تون، رو این تمرکز کنین که پایتونی بنویسینش و زبان رو بفهمین. در این مرحله حتی شاید با بعضی کتابخونه ها آشنا بشین و مثلا خوبه مطمئن بشین که برای برنامه خودتون یونیت تست نوشتین. در هیمن قدم شما ممکنه از خیلی «حرفه ای»ها جلو بیافتین.
حالا عمیق بشین
شما درک از زبان دارین و می تونین باهاش کار کنین درسته؟ حالا وقتشه که حرفه ای بشین و بهتر از هر کس زبان رو درک کنین. حداقل بهتر از ۸۰٪ آدم‌های دیگه. این بخش‌ها مهمترین اجزای داکیومنتهای رسمی پایتون هستن برای خونده شدن توسط کسی که می خواد زبان رو به تسخیر خودش در بیاره: 1, 2, 3, 4, 5, 6.1, 6.2, 26.4 و 27.3.
یک تمرین فوق العاده برای بهتر کردن دانش جدید و تثبیت کردنش اینه که کدهای قبلی رو ریفکتور کنین؛ بازنویسی کد برای بهتر کردنش بدون تغییر در خروجی ها.
پیشرفت کنین
حالا شما یک برنامه نویس کاملا قابل قبول هستین ولی هنوز می تونین بهتر بشین. مورد ۵ رو یادتون باشه و کارهای عملی دیگه ای رو شروع کنین. به کد بقیه نگاه کنین مثلا پروژه بستون و اونها رو بهتر کنین یا بهشون فیچر اضافه کنین. اینطوری برای خودتون رزومه می سازین. البته به جای اون پروژه می تونین سراغ کارهای آدم های حرفه هم برین، مثلا تمام کارهای دیوید بیزلی یا کدهای کنت ریز (مثلا به tablib نگاه کنین) پروژه های مفید برای عموم رو شروع کنین و پیش ببرین و البته هر جا که گیج می شین شروع کنین به یادداشت کردن چند تا سر فصل اصلی و بعد سرچ و خوندن در موردشون. یادتون باشه که داکیومنت های خود پایتون واقعا فوق العاده هستن. و حالا وقت خوندن کتاب هم شده:
کتاب Fluent Python
کتاب Effective Python
نکته پایانی
از مسیر لذت ببرین. اگر منتظر رسیدن به مقصد هستین، برنامه نویسی کار شما نیست. آدم هایی که هی به نوک قله نگاه می کنن و افسوس می خورن معمولا توی دینای کامپیوتر رنج می کشن چون هیچ وقت به پایانش نخواهیم رسید. قدم به قدم پیش برین و از هر قدم لذت ببرین و جلو برین. به بقیه کمک کنین چون یکی از بهترین راه های حرفه ای شدن است. توی فروم ها وقتی سوالی می بینین دنبال جوابش بگردین، جوابش رو دقیق یاد بگیرین و با زبون خودتون برای طرف توضیح بدین. حوصله داشته باشین و هیچ وقت سعی نکنین در جایی باشین که بهترین هستین. همیشه سعی کنین کنار بهتر از خودتون بشینین و چیز یاد بگیرین و به زودی آدم فوق العاده ای خواهید شد. پایتون شیرین و بانمکه؛ امیدوارم کدهاتون رو توی گیت هاب ببینم.
@Python12
✅ دوره آموزشی مبانی علوم اعصاب محاسباتی
مدرسین:
دکتر میر شهرام صفری
مهندس شهریار حسینجانی
اطلاعات بیشتر ：
https://bit.ly/2Dj0ywb
ارتباط با پشتیبانی و ثبت نام：
@shrh627
مدرسین:
دکتر میر شهرام صفری
مهندس شهریار حسینجانی
اطلاعات بیشتر ：
https://bit.ly/2Dj0ywb
ارتباط با پشتیبانی و ثبت نام：
@shrh627
با دانلود و نصب برنامه p2exe می توانید کد های پایتون را تبدیل به برنامه قابل اجرا بدون نیاز به نصب مفسر پایتون در کامپیوتر مقصد بکنید
https://www.py2exe.org/
@python12
https://www.py2exe.org/
@python12