دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
9.53K subscribers
363 photos
40 videos
44 files
674 links
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع اصلی کانال

این یک بلاگ شخصی با طرز تفکر شخصی هست.

Core Python : @PyHints

تلاشی هم در یادگیری Rust دارم که درحال داکیومنت شدن هم هست؛ اگر شماهم به این زبان علاقمند هستید join یادتون نره

Rust: @PyRust
Download Telegram
https://www.media.mit.edu/videos/fi-alterego-2018-04-04/?autoplay=true

دیدن این ویدئو رو بهتون پیشنهاد می‌دم فقط ۲ دقیقه
پیوند‌ها که بازدید می‌گرفتی همه عمر ؛ دیدی چگونه هاست پیوندها گرفت 🤣😂
روز تعطیل و بطور ویژه جمعه‌ها روزهای خوبیه برای تست چیزهایی که در طول هفته و یا ماه و ...
روش کار و تحقیق کردید ؛

Speech to text

فایل mp3 و text ایی که قرار خواهم داد ورودی و خروجی مدل
speech to txt
هست که البته هنوز مدل رو بطور کامل با کل DataSet آموزش ندادم

ایده از اونجا شروع شد که :
۱- لازم داشتم ی دستیار صوتی کاملاً کاستوم برای خودم داشته باشم که مجبور نباشم دستورات (لینوکسی) رو پشت هم روی سیستم‌های مختلفی که دارم بزنم، و حتی بدتر از اون وقتی دسترسی به سیستم ندارم با ی تلفن هم بشه کارهایی که می‌خوام رو انجام بدم (فکر کنم از ssh امن‌تر هم هست 😁)

۲- ازونجایی که تو گروه
English for everyone
هم عضو هستم دوست داشتم ی چیزی برای تبدیل listening به reading داشته باشم (به دلایل شخصی)

تا اینجا ۲تا از چالش‌ها حل شد
کارهای بعدی ::
۱- تبدیل همین به فارسی هست که کار سختیه ولی خب ارزش امتحان کردن داره
مشکل اصلی و پیش‌رو دیتاست هست

۲- سیستم فقط با صدای خودم کار کنه و روی صدای اشخاص دیگه ارور چاپ کنه
از دوستان اگر کسی دیتاست فارسی برای این منظور می‌شناسه و بنده می‌تونم دسترسی بگیرم ممنون میشم به آیدی بنده ارسال کنید

@kingeng

در نهایت به احتمال بالا مدل فارسی برای دسترسی عمومی و تست توسعه‌دهندگان عزیز در گیت‌هاب قرار خواهد گرفت
دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
10.ipynb
بنظرم این کد نیازی به ویس نداره ؛ فقط توجه کنید که چند لایه به conv vgg اضافه شده

نکته مهم دستور
conv_base.trainable = False
هست
که همون freeze کردن وزن‌ها (برای اینجا vgg) هست