هر تم‌ایی را بهر عکسی ساختیم 😊

هر دو ربات فعال هستند
مجدداً تست کنید

@classify_bot
@MachineArtBot

فراموش نکنید
/start
رو تایپ کنید و برای ربات بفرستید 🌹🌹

#CapsNets

How to implement CapsNets in Tensorflow

شاید باورتون نشه اما یک دوستی پیام دادند و حاضرند این تیم و دستاوردها و تحقیقات این تیم رو ۳۰۰ میلیون تومان کامل خرید کنند (احتمالاً پروژه با موضوعات تحقیقی این تیم از شرکت‌های دولتی قبول کردند)

و خب با شنیدن نه مثه اینکه بسیار ناراحت شدند؛ بصورت خیلی مختصر اشاره کنم که بطور کامل قبول داریم که این تیم اصلاً به اندازه تیم‌هایی که کمی بعدتر ذکر خواهم کرد نیست
اما ی حساب سر انگشتی نشون میده که قیمتی که برای این تیم می‌دهند حتی به اندازه سرور‌های مورد نیازهم نیستند

گوگل ؛ خرید تیم DeepMind سال ۲۰۱۳ با قیمت ۵۰۰ میلیون دلار

بایدو ؛ سرمایه گذاری و ساخت یک تیم تحقیقاتی در سیلیکون ولی (تاکید می‌کنم تحقیقاتی) سال ۲۰۱۴ ؛ قیمت ۳۰۰ میلیون دلار

اینتل ؛ خرید Nervana Systems سال ۲۰۱۶ قیمت ۴۰۰ میلیون دلار

آدم‌ها خریدنی نیستند ؛ خرج کردن پول (پولدار بودن) باعث نمی‌شه هرطور می‌خواید صحبت کنید

#وبینار #انویدیا

https://go.nvidianews.com/Ar6H09OF00MEx8e0060d18N

سوالات مربوط به آموزش و فقط و فقط آموزش و نصب رو میتونید برای همین اکانت بفرستید:

@DataEngineer

توی این ویس ی سری توضیحات داده شده و مربوط به آماده سازی مقدمات برای کدزدن هست (امیدوارم مفید باشه)

چند مثال از انواع تنسور دیتاهایی که باهاشون سر و کار خواهیم داشت :

Vector data :
2D tensor of shape(samples, features)

Time-series / sequence data :
3D tensor of shape (samples, timestamp, features)

Image :
4D tensor of shape (samples, height, width, channels) or (samples, channels, height, width)

Video or Gif :
5D tensors of shape (samples, frames, height, width, channels) or (samples, frames, channels, height, width)

دوستان منبع کدهایی که باهم داریم می‌بینیم هم این کتاب هست ؛ اگر کسی می‌خواد بیشتر پیگیری کنه این کتاب رو می‌تونه بخونه ، تمام تلاش اینه که مفاهیم مهم فقط انتقال داده بشه