باسلام و احترام با توجه به حدالنصاب رسیدن دوره
ان شاالله دوره جامع معاملات الگوریتمی با تدریس دکتر علی رئوفی از ۱۶ خرداد ماه شروع میشود. (دوشنبه هفته آینده)
و روز های برگزاری کلاس دوشنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱ خواهد بود.
دوستانی که تمایل به شرکت در این دوره دارند میتوانند با تخفیف ۲۰ درصدی تا فردا اقدام به ثبت نام کنند.
@abedizohreh
ممنون از همراهیتان🌸
✳ظرفیت باقی مانده دوره آنلاین دونفر.

دوره جامع معاملات الگوریتمی با پایتون

✅ تخفیف: ۲۰ درصد به مدت ۳ روز
🎁 هدیه: دوره ۱۲ ساعته تابلوخوانی و فیلترنویسی با پایتون به صورت رایگان

طول دوره: ۹۰ ساعت + حل تمرین
(پایتون/یادگیری‌ماشین/معاملات‌الگوریتمی)

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی

نحوه برگزاری: آنلاین و #حضوری
دریافت ویدئو دوره به صورت #مادام‌العمر

برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت سرفصل‌ها به آیدی تلگرامی @abedizohreh پیام ارسال فرمایید.

🌐افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.iss.one/pyfinance

💢دوره جامع معاملات الگوریتمی با تدریس دکتر علی رئوفی

۱. دوره از صفر می‌باشد و نیاز به پیش نیاز خاصی ندارد.
۲. شما با هر سطح تحصیلات و رشته تحصیلی می‌توانید در این دوره شرکت کنید.
۳. دوره جامع که با شرکت در این دوره می‌توانید فرصت های شغلی مناسب چه داخل کشور چه خارج از کشور پیدا کنید.
۴. رویکرد این دوره مالی و اقتصادی است.
۵. قیمت مناسب نسبت به دوره‌های مشابه
۶. هدیه رایگان دوره تابلوخوانی و فیلترنویسی با پایتون به ارزش یک میلیون و دویست هزارتومان
۷. همراه با پشتیبانی و جلسات حل تمرین

✅ تخفیف لحظه آخری ۲۰درصدی

_
با رضایت حداکثری در دوره های قبل
با ۵۰۰ نفر دانش پذیر
_
💢 شروع دوره امروز ۱۶ خرداد ماه
ساعت ۱۸

تو این ویدئو یاد میگیریم که چطور مسئله پیش‌بینی بازده بیتکوین رو به یک مسئله یادگیری ماشین ساده تبدیل کنیم.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.iss.one/pyfinance

#یادگیری_ماشین در علوم مالی

#جلسه_اول

موضوع:
- یادگیری ماشین چیست؟
- چه مسائلی با یادگیری ماشین قابل حل است؟
- کاربردهای یادگیری ماشین در #مالی
- روش‌های یادگیری ماشین
- یادگیری کلاسیک
- یادگیری با ناظر
- یادگیری بدون ناظر
- یادگیری عمیق
- آشنایی با مباحث منتخب (#رگرسیون، #طبقه_بندی و #خوشه_بندی)

(ویدئوی ویرایش نشده)
➖
جهت دریافت ویدئوهای کامل دوره به ای‌دی @abedizohreh پیام دهید.
➖
➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.iss.one/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/raoofi_sahm
.

#معاملات_الگوریتمی در علوم مالی

#جلسه_نهم

موضوع:
-طراحی استراتژی

(ویدئوی ویرایش نشده)
➖
جهت دریافت ویدئوهای کامل دوره به ای‌دی @raoofiali پیام دهید.
➖
➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.iss.one/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/raoofi_sahm
.

باسلام و احترام
به دلیل استقبال خوب دانش پذیران عزیز از دوره جدید معاملات الگوریتمی
✅ ۶ ظرفیت جدید با تخفیف ۲۰ درصدی تا عصر یکشنبه برای این دوره اضافه شده

💢ثبت نام گروهی تخفیف ۳۵ درصدی

با توجه به آغاز دوره آخرین مهلت ثبت نام این دوره تا فردا عصر میباشد.
اطلاعات بیشتر
@abedizohreh
➖➖➖➖➖➖➖➖
افزایش دانش مالی با پایتون در تلگرام
https://t.iss.one/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی با زبانی ساده در اینستاگرام
https://instagram.com/raoofi_sahm

کتاب «برنامه‌نویسی پایتون» به زبان ساده

یک کتاب ساده و قابل فهم برای عزیزانی که می‌خواهند با زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا شوند.
➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance

۲۰ مفهموم اساسی در علم داده،
که باید بدانیم!
➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance

Very pleased to share our recent publication in Computational Economics, titled "A Comprehensive Study of Market Prediction from Efficient Market Hypothesis up to Late Intelligent Market Prediction Approaches" co-authored with Amin Aminimehr
➖➖➖➖➖➖➖➖
Full-Text LINK:
https://www.researchgate.net/publication/361298213_A_Comprehensive_Study_of_Market_Prediction_from_Efficient_Market_Hypothesis_up_to_Late_Intelligent_Market_Prediction_Approaches
➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance
.

هکاتون چیست؟
معرفی ۵ هکاتون برتر سال ۲۰۲۲
.
هکاتون رویدادی است که دانشجویان و متخصصان علوم داده از گوشه و کنار دنیا برای برقراری ارتباط، کسب اطلاعات بیشتر و رقابت! در اون شرکت می‌کنند.
محبوبیت روزافزون #علم_داده و #هوش_مصنوعی موجب شده که هر سال افراد بیشتری در این هکتون‌ها شرکت کنند. علاقمندان به یادگیری در این حوزه روز‌به‌روز بیشتر و جامعه مشتاقان #علوم_داده بزرگ‌تر می‌شود.
➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance
.

موافقید؟!

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance

دریافت اطلاعات ۳۸۲۰۰ آگهی فروش ملک در شهر تهران از سایت دیوار

این اطلاعات شامل:
- منطقه
- مساحت
- سال ساخت
- تعداد اتاق
- وجود پارکینگ، انباری و آسانسور
- قیمت

برای دریافت این داده‌ها از کتابخانه scrapy در #پایتون استفاده شده است.

کار با این داده‌ها می‌تواند یک تمرین خوب در زمینه پیش‌پردازش داده و استخراج اطلاعات از آن باشد.

⚠️در پست بعدی فایل csv این داده‌ها در اختیار مخاطبین قرار خواهد گرفت.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance

سال ساخت و تعداد آگهی!

با بررسی داده‌های استخراج شده از سایت دیوار مشخص شد که تعداد آگهی املاکی که سال ساخت آن رُند است نسبت به سالهای مجاور آن به طرز قابل توجهی بیشتر است. به طور مثال تعداد آگهی املاک با سال ساخت ۱۴۰۰، ۱۳۹۵، ۱۳۹۰ و... نسبت به سالهای مجاورشان بسیار بیشتر است.
به نظر شما علت چیست؟!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance

دسترسی به بیش از 2000 دوره رایگان علم داده» در یک سایت!

سایت DataKwery یکی از جامع‌ترین سایت‌های داده است که بهترین دوره‌های رایگان و غیر رایگان علم داده در حوزه‌های مختلف مانند python، Excel ، SQL، Tableau, ... را از پلتفرم‌های مختلف آموزشی جمع آوری کرده و با ارائه یک نقشه راه جامع، به شما در تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفه‌ای کمک می‌کند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖

اگه دوست دارید نظریات مطرح شده راجع به علت این الگو در داده‌ها رو بدونید، می‌تونید کامنت‌های پست لینکدین در این زمینه رو دنبال کنید.
👇👇👇
‏https://www.linkedin.com/posts/ali-raoofi-02ba8382_afyaepahyaesaewaeu-aehaesaetabraexaepaexaev-activity-6960685843158028288-3Lq5?utm_source=linkedin_share&utm_medium=ios_app
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
آموزش مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖

علم داده و علم رفتاری
برای درک بهتر داده و شناسایی ویژگی‌هاش، خصوصا در مواقعی که کاربر داده‌ها رو برای ما تولید میکنه، علاوه بر داشتن دانش داده، باید دانش رفتاری رو هم بلد باشیم تا بتونیم الگوهای رفتاری درون داده رو بهتر ببینیم و تفسیر کنیم.
می‌خوام با یه مثال این موضوع رو شفاف کنم. البته در پست قبلی هم که درباره آگهی‌های فروش ملک در سایت دیوار بود این مساله رو به صورت سربسته توضیح داده بودم.
خوب بریم سراغ مثال:
با بررسی داده‌های درون روز (ریز معاملات) نماد #وبملت از تاریخ ۵ تیرماه تا ۱۲ تیرماه نکات جالبی قابل مشاهده است.
در مجموع در این بازه زمانی ۱۲۹۱۱ معامله در رنج حدودی ۲۶۲۰ ریال تا ۲۷۸۰ ریال انجام شده است.
در تصویر زیر نمودار میله‌ای برای فراوانی تعداد معاملات در هر قیمت (هر ریال) ترسیم شده است. به عبارتی فاصله هر تیک روی محور افقی یک ریال است و محور عمودی فراوانی معاملات انجام شده در آن قیمت را نشان می‌دهد. همانطور که در تصویر مشاهده می‌کنید تعداد معاملات در مضارب ده ریالی از همسایه‌های قبلی و بعدی به طرز قابل توجهی بیشتر است. این مساله به این دلیل می‌تواند باشد که بسیاری از معامله‌گران به تغییرات ریالی سفارشی که قرار می‌دهند توجهی ندارند و قیمت‌های ارسالی بیشتر بر اساس تومان (ده ریال) در نظر گرفته می‌شود. قیمت‌هایی نظیر ۲۷۰، ۲۷۱، ۲۷۲ تومان و ... این در حالی هست که معامله‌گر این امکان را داشته که سفارش خرید و فروش خود را با دقت ریالی قرار دهد. یعنی ۲۷۰۱ ریال و ...
شکل‌گیری این الگوها در داده نشات گرفته از قواعد رفتاری، حسابداری ذهنی و نقش اعداد رُند در تصمیم‌گیری معامله‌گران بازار
است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
https://t.iss.one/pyfinance
➖➖➖➖➖➖➖➖➖

https://RSlinks.net/xohk6a3t

اکسل اطلاعات ۳۸۲۰۰ آگهی فروش ملک در شهر تهران از سایت دیوار

این اطلاعات شامل:
- منطقه
- مساحت
- سال ساخت
- تعداد اتاق
- وجود پارکینگ، انباری و آسانسور
- قیمت

@pyfiance

برای دریافت این داده‌ها از کتابخانه scrapy در #پایتون استفاده شده است.

کار با این داده‌ها می‌تواند یک تمرین خوب در زمینه پیش‌پردازش داده و استخراج اطلاعات از آن باشد. به طور مثال همانطور که در تصویر پست قبل (+) مشاهده می‌شود، منطقه مربوط با هر آگهی باید از ستون "Address" استخراج گردد. همچنین در ستون قیمت، اولا اعداد به فارسی است که در محاسبات دچار مشکل می‌شوید و دوم اینکه در کنار قیمت عبارت تومان نوشته شده که باز هم در انجام محاسبات شما را دچار مشکل می‌کند و سوم اینکه برخی آگهی‌ها عبارت «توافقی» به جای قیمت درج شده که باید راهکاری برای آن در نظر گرفت. کار با داده‌های باینری، حذف و یا پر کردن داده‌های مفقوده، شناسایی داده های پرت، فیلتر کردن داده‌های هر منطقه و استخراج میانگین قیمتی هر منطقه، دسته بندی داده های بر اساس سال ساخت، انجام مدلسازی‌های آماری و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت ملک و ... از جمله مزیت‌های این دیتاست است.

علم داده و بازارهای مالی/ پیشنهاد تدریس

در چند سال اخیر توجه به #علم_داده و اهمیت آن در بازارهای مالی به طرز چشمگیری در بین شرکت‌های فعال در #صنعت_مالی کشور افزایش یافته است. با این حال به نظرم تا رسیدن به نقطه مطلوب فاصله زیادی وجود دارد. بسیاری از شرکت‌های #سرمایه_گذاری، #سبدگردان ها، #کارگزاری ها،#بانک ها و #بیمه ها به صورت سنتی به انجام امور محوله می پردازند و از موهبت علم داده در تکمیل و تسریع وظایف فعلی و ایجاد فرصت های کسب و کاری جدید توسط علم داده ناآگاه‌اند. در یک سال اخیر دوره های متعددی در این زمینه برای نهادهای مختلف مالی از جمله #بیمه_ملت، #صندوق_بازنشستگی، #هلدینگ_خلیج_فارس، #کارگزاری_مسکن و ... داشته‌ام و دوره‌ای برای #بانک_مرکزی به زودی آغاز خواهد شد. دوره‌هایی که اغلب تمرکز آنها بر روش‌های #یادگیری_ماشین با استفاده از #پایتون متناسب با آن کسب و کار یا سازمان بوده است.

⚠️ در حال حاضر در حال طراحی یک دوره جامع مرتبط با دانش علم داده، یادگیری ماشین و … (حدود ۲۰۰ ساعت)، با همکاری یکی از نهادهای مالی هستم.
عزیزانی که می تونن دوره‌های مرتبط با «علم داده» اعم از دیتابیس، یادگیری ماشین، #یادگیری_عمیق، #معاملات_الگوریتمی، کاربردهای خاص در صنایع مختلف مالی و ... رو تدریس کنند، به ایمیل زیر رزومه ارسال نمایند:
[email protected]

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
@pyfinance

#اطلاعات_عمومی

قدرت پریدن انسان در نقاط مختلف دنیا با توجه به نیروی جاذبه

⚠️ کره زمین 0.45 متر
سیاره مشتری 0.17 متر
نپتون 0.39 متر
زهره 0.49 متر
مریخ 1.18 متر
ماه کره زمین 2.72 متر
پلوتون 7.11 متر
سرس 15.75 متر
میراندا (ماه اورانوس) 57 متر
فوبوس (ماه مریخ) 773 متر
خورشید 0 متر!!

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مفاهیم مالی در پایتون
@pyfinance