👎7👍2
👍6👎1
Какая из следующих функций преобразует одиночный символ в его целочисленный эквивалент в Python?
Anonymous Quiz
59%
ord(x)
13%
hex(x)
6%
oct(x)
21%
unichr(x)
Какая из следующих функций используется для проверки, все ли символы в строке находятся в нижнем регистре?
Anonymous Quiz
2%
isspace()
4%
istitle()
91%
islower()
3%
isnumeric()
Что будет напечатано? kvps = {"user","bill", "password","hillary"} print(kvps['password'])
Anonymous Quiz
15%
Ничего
22%
password
51%
TypeError
12%
hillary
Что из следующего верно для имен переменных в Python?
Anonymous Quiz
37%
Ничего из перечисленного
18%
Неограниченная длина
30%
Подчеркивание и амперсанд - единственные разрешенные специальные символы
17%
Все закрытые члены должны иметь начальные и конечные символы подчеркивания
Forwarded from Книжный клад | IT
📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020
Описание: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.
Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Книжный клад | #Полезно
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020
Описание: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.
Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Книжный клад | #Полезно
Все ключевые слова в Python пишутся ...
Anonymous Quiz
52%
в нижнем регистре
8%
С заглавной буквы
8%
В ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ
31%
Ничего из перечисленного
Почему не рекомендуется использовать имена локальных переменных, начинающиеся с подчеркивания?
Anonymous Quiz
60%
Они используются для обозначения частных переменных класса
22%
Они используются для обозначения глобальных переменных
3%
Они замедляют исполнение
14%
Все перечисленное
Какая функция перегружает оператор + ?
Anonymous Quiz
12%
__plus__()
22%
Ни один из перечисленных
20%
__sum__()
46%
__add__()