Вы пишете сервис на Python, который обрабатывает большой поток сетевых запросов. В профилировании видно, что приложение часто простаивает в ожидании I/O. Какой подход будет наиболее правильным для масштабирования?
👾 — Использовать threading.Thread для каждого соединения
👍 — Переписать код на asyncio или uvloop, чтобы обрабатывать соединения асинхронно
🥰 — Запускать gc.collect() после каждого запроса
⚡️ — Перейти на multiprocessing, создавая процесс на каждый запрос
Библиотека задач по Python
👾 — Использовать threading.Thread для каждого соединения
👍 — Переписать код на asyncio или uvloop, чтобы обрабатывать соединения асинхронно
🥰 — Запускать gc.collect() после каждого запроса
⚡️ — Перейти на multiprocessing, создавая процесс на каждый запрос
Библиотека задач по Python
Что такое подгенератор (subgenerator)?
Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора.
Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями.
Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.
Библиотека задач по Python
Подгенератор создается с помощью конструкции yield from внутри генератора.
Использование подгенераторов позволяет разбить генератор на несколько частей для упрощения кода и оптимизации памяти. Это полезный инструмент при работе с последовательностями.
Механизм передает значения между генераторами без сохранения всей последовательности в памяти и блокирует основной генератор до полного завершения подгенератора.
Библиотека задач по Python