Как перезагрузить импортированный модуль?
Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib.
Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить.
Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.
Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib.
Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить.
Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в производственном коде без серьезных причин.
Что такое промежуточное ПО в Django?
👾 — Компонент фреймворка для обработки запросов и ответов
👍 — Соединитель базы данных
🥰 — Механизм рендеринга шаблонов
⚡️ — Библиотека стилей внешнего интерфейса
Библиотека задач по Python
👾 — Компонент фреймворка для обработки запросов и ответов
👍 — Соединитель базы данных
🥰 — Механизм рендеринга шаблонов
⚡️ — Библиотека стилей внешнего интерфейса
Библиотека задач по Python
🎉1
Какой движок базы данных используется для PostgreSQL в Django?
👾 — django.db.backends.postgresql
👍 — django.db.backends.mysql
🥰 — django.db.backends.oracle
⚡️ — django.db.backends.sqlite3
Библиотека задач по Python
👾 — django.db.backends.postgresql
👍 — django.db.backends.mysql
🥰 — django.db.backends.oracle
⚡️ — django.db.backends.sqlite3
Библиотека задач по Python
Чем полезна библиотека Manim?
Библиотека Manim (Mathematical Animation Engine) предоставляет инструменты для создания анимаций математических концепций с использованием Python. Эта библиотека широко используется в образовательных целях и в сообществе, занимающемся созданием математического контента. Manim была изначально разработана Грантом Сандерсоном, создателем 3Blue1Brown, для создания анимаций для его образовательных видеороликов.
Помимо этого, существует две версии Manim: Manim Community Edition (ManimCE) и Manim GL. ManimCE является развитием и поддерживается сообществом. Manim GL, с другой стороны, предоставляет улучшенные возможности OpenGL для более высокого качества анимаций.
После установки вы можете использовать команды вроде manim your_script.py YourSceneName -p -ql, чтобы создать видео на основе вашего скрипта.
Библиотека задач по Python
Библиотека Manim (Mathematical Animation Engine) предоставляет инструменты для создания анимаций математических концепций с использованием Python. Эта библиотека широко используется в образовательных целях и в сообществе, занимающемся созданием математического контента. Manim была изначально разработана Грантом Сандерсоном, создателем 3Blue1Brown, для создания анимаций для его образовательных видеороликов.
Помимо этого, существует две версии Manim: Manim Community Edition (ManimCE) и Manim GL. ManimCE является развитием и поддерживается сообществом. Manim GL, с другой стороны, предоставляет улучшенные возможности OpenGL для более высокого качества анимаций.
После установки вы можете использовать команды вроде manim your_script.py YourSceneName -p -ql, чтобы создать видео на основе вашего скрипта.
Библиотека задач по Python
В чем разница между модулем и пакетом в Python?
Каждый файл программы на Python является модулем, который может импортировать другие модули в виде объектов. Таким образом, модуль служит способом организации вашей программы. Папка, содержащая программу на Python, называется пакетом модулей.
Библиотека задач по Python
Каждый файл программы на Python является модулем, который может импортировать другие модули в виде объектов. Таким образом, модуль служит способом организации вашей программы. Папка, содержащая программу на Python, называется пакетом модулей.
Библиотека задач по Python
Что будет, если декоратор не возвращает ничего?
Если декоратор не возвращает ничего, то происходит следующее:
— Декоратор заменяет оригинальную декорируемую функцию на значение None.
— При попытке вызвать декорированную функцию произойдет ошибка AttributeError, поскольку None не является вызываемым объектом.
— Выполнение декорируемого кода на самом деле не происходит.
— Декоратор фактически "срывает" работу декорируемой функции, делая ее невызываемой.
Чтобы этого избежать, декоратор обязательно должен возвращать некоторое вызываемое значение — либо оригинальную функцию, либо другую функцию-обёртку.
Таким образом, не возвращая ничего декоратор нарушает ожидаемое поведение и "ломает" декорируемый код.
Библиотека задач по Python
Если декоратор не возвращает ничего, то происходит следующее:
— Декоратор заменяет оригинальную декорируемую функцию на значение None.
— При попытке вызвать декорированную функцию произойдет ошибка AttributeError, поскольку None не является вызываемым объектом.
— Выполнение декорируемого кода на самом деле не происходит.
— Декоратор фактически "срывает" работу декорируемой функции, делая ее невызываемой.
Чтобы этого избежать, декоратор обязательно должен возвращать некоторое вызываемое значение — либо оригинальную функцию, либо другую функцию-обёртку.
Таким образом, не возвращая ничего декоратор нарушает ожидаемое поведение и "ломает" декорируемый код.
Библиотека задач по Python
Что будет если ошибку не обработает блок except?
Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.
При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.
Библиотека задач по Python
Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.
При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.
Библиотека задач по Python
🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля.
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться (https://clc.to/qx-TSw) — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля.
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться (https://clc.to/qx-TSw) — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
Есть ли в Python сборщик мусора, и, если есть, как он работает?
Стандартный интерпретатор использует несколько алгоритмов.
🧹 Подсчёт ссылок. Каждый объект в Python содержит внутренний счётчик ссылок. Когда он падает до нуля, это означает, что на объект больше нет ссылок, его можно удалить. Главный недостаток этого алгоритма — не умеет определять циклические ссылки.
🧹 Алгоритм поиска циклов. Реализован в модуле gc и активируется время от времени, а не постоянно. Если коротко, этот алгоритм периодически ищет объекты, которые ссылаются только друг на друга и не доступны извне. Объекты, признанные недостижимыми, удаляются.
Также стоит добавить, что циклический сборщик мусора делит объекты на три поколения в зависимости от того, как долго они существуют в памяти. Новые объекты помещаются в первое поколение. Если они сохраняются после очередного процесса сбора мусора, то перемещаются в следующее по старшинству поколение. Объекты в более старших поколениях проверяются реже.
Библиотека задач по Python
Стандартный интерпретатор использует несколько алгоритмов.
🧹 Подсчёт ссылок. Каждый объект в Python содержит внутренний счётчик ссылок. Когда он падает до нуля, это означает, что на объект больше нет ссылок, его можно удалить. Главный недостаток этого алгоритма — не умеет определять циклические ссылки.
🧹 Алгоритм поиска циклов. Реализован в модуле gc и активируется время от времени, а не постоянно. Если коротко, этот алгоритм периодически ищет объекты, которые ссылаются только друг на друга и не доступны извне. Объекты, признанные недостижимыми, удаляются.
Также стоит добавить, что циклический сборщик мусора делит объекты на три поколения в зависимости от того, как долго они существуют в памяти. Новые объекты помещаются в первое поколение. Если они сохраняются после очередного процесса сбора мусора, то перемещаются в следующее по старшинству поколение. Объекты в более старших поколениях проверяются реже.
Библиотека задач по Python