Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
6.62K subscribers
821 photos
13 videos
518 links
Задачи и тесты по Python для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f7384d6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
🔥 Новый курс «Математика для Data Science»

Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀

🧠 Эксперты-спикеры на курсе:

▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;

▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);

▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.

👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки
👍1
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?

Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были реализованы. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.


Библиотека задач по Python
👍2
💥 Математика, которая не «для галочки»

Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.

🧠 За 2 месяца ты разберёшь:

➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;

➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;

➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;

➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.

📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.

🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.

🔗 Записаться на курс
👍1
В чем разница между списками и массивами?

Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.

Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.

Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.

Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.


Библиотека задач по Python
2
Вы обрабатываете большие массивы числовых данных в Python, и профилирование показывает, что большинство времени тратится на циклы for со встроенными типами. Какой подход наиболее правильный для оптимизации?

👾 — Разбить массивы на списки поменьше и обрабатывать их по частям
👍 — Использовать специализированные библиотеки (например, NumPy), которые выполняют векторные операции вне GIL
🥰 — Переписать цикл на вложенные list comprehension
⚡️ — Принудительно запускать gc.collect() после каждой итерации

Библиотека задач по Python
👍16
🧠 Курс «Математика для Data Science»

Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.

Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.

📘 Курс «Математика для Data Science»:

— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.

Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!

🗓️ Старт курса → 6 ноября

👉 Записаться на курс
👍1
Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать?

Мы используем *args, когда неуверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.

**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.


Библиотека задач по Python
2👍2
🚫👩‍💻 🚫 Как не нужно писать на Python

Приглашаем на открытый урок.

🗓 27 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса
«Python Developer. Professional».

Даже опытные разработчики порой создают код, который работает — но жить с ним потом невозможно. На открытом уроке разберём типичные ошибки и антипаттерны в Python, поговорим о причинах появления «плохого» кода и способах сделать его понятнее, стабильнее и быстрее. Рассмотрим как распространённые, так и неожиданные примеры, которые помогут взглянуть на привычные решения под новым углом.

На вебинаре разберём:
Основные антипаттерны и неудачные практики в Python-разработке
Почему появляются «плохие» решения и как их вовремя распознать
Подходы и инструменты, которые помогают улучшить качество кода

В результате вебинара вы:
Поймёте, чего стоит избегать при написании кода на Python
Научитесь видеть и исправлять проблемные участки в своих проектах
Узнаете, как писать читаемый, поддерживаемый и эффективный код

🔗 Ссылка на регистрацию: https://clc.to/MnoMNg

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Что выведет код:
print(type({}) is set)


👾 — False
👍 —True
🥰 — None
⚡️ — Ничего

Библиотека задач по Python
👾24👍2