🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»
А теперь представьте, что вы:
→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.
4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».
Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.
3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.
🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики
👉 Записаться
А теперь представьте, что вы:
→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.
4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».
Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.
3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.
🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики
👉 Записаться
Вы запускаете высоконагруженный Python-сервис на asyncio. Со временем отклик начинает расти, хотя CPU и память загружены слабо. В чём может быть причина и как подойти к решению?
Обычно это значит, что внутри event loop выполняется блокирующий код (синхронные запросы к БД, тяжёлые вычисления, блокирующие I/O). Их нужно вынести в отдельные процессы/пулы потоков (ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor) или заменить на асинхронные аналоги библиотек.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
👍4
Как реализовано управление памятью во Flask?
В Flask распределение памяти управляется модулем управления памятью Flask Python. Кроме того, в Flask есть встроенный сборщик мусора, который перерабатывает всю неиспользуемую память, освобождая место в куче. Ответственность за отслеживание всего этого лежит на интерпретаторе Python. Однако пользователи могут использовать основной API для доступа к некоторым инструментам.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
🥱3
Python-разработчик != ML-инженер
Разница — в знании математики. Если
Что прокачаем за ближайшие дни:
— Линейная алгебра: операции с матрицами, решение СЛАУ, линейные преобразования.
— Прогностические модели: строим линейную регрессию, разбираем МНК.
— Матричные разложения: SVD и собственные векторы для рекомендательных систем.
Все примеры — на Python. Вы научитесь применять математику для решения реальных бизнес-задач, а не просто решать уравнения на бумажке.
Поток закрывается 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw
Разница — в знании математики. Если
import numpy as np для вас потолок, пора углубляться. Мы запустили живые вебинары по математике для AI.Что прокачаем за ближайшие дни:
— Линейная алгебра: операции с матрицами, решение СЛАУ, линейные преобразования.
— Прогностические модели: строим линейную регрессию, разбираем МНК.
— Матричные разложения: SVD и собственные векторы для рекомендательных систем.
Все примеры — на Python. Вы научитесь применять математику для решения реальных бизнес-задач, а не просто решать уравнения на бумажке.
Поток закрывается 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw
❤1
Как безопасно распараллелить CPU-работу с multiprocessing на разных ОС и без лишних копий?
На Linux избегайте fork с активным asyncio/TLS — используйте spawn/forkserver; на Windows только spawn. Передавайте крупные данные через multiprocessing.shared_memory/Array/Queue батчами, а не гигантскими pickles. Инициализацию делайте в if __name__ == "__main__":, задайте maxtasksperchild, корректно ловите SIGTERM и дренируйте очереди перед join().
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
❤2
Как в Python работает метод __call__() и когда его имеет смысл использовать?
Метод call() предоставляет возможность сделать объект вызываемым, что позволяет использовать его как функцию. Этот метод можно внедрить в любой класс, чтобы экземпляр этого класса можно было вызывать напрямую. Это особенно удобно, когда класс решает одну основную задачу и может выступать в роли функции, при этом сохраняя свое внутреннее состояние и структуру.
Библиотека собеса по Python
Библиотека собеса по Python
❤1
Что будет, если ошибку не обработает блок except?
Если ошибка не будет обработана в блоке except, то программа прервется и выдаст сообщение об ошибке. Это называется необработанным исключением.
При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.
Библиотека собеса по Python
При возникновении исключения Python генерирует traceback — последовательность вызовов функций, которая привела к ошибке.
Если исключение не перехватывается блоком except, то traceback выводится пользователю и программа завершается аварийно.
Библиотека собеса по Python
Готовитесь к собеседованию в AI?
Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом».
Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей».
Важный апдейт:
— теперь обучение включает живые вебинары;
— первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря;
— это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире.
Что внутри:
— линейная алгебра;
— матанализ;
— теория вероятностей.
Успейте присоединиться к потоку
Вопросы по математической базе — стандартный этап отбора на позиции Data Scientist и ML Engineer. Вас спросят не только про код, но и про то, как работают алгоритмы «под капотом».
Прокачайте хард-скиллы на обновленном курсе «Математика для разработки AI-моделей».
Важный апдейт:
— теперь обучение включает живые вебинары;
— первый прошел, но второй стартует сегодня, 9 декабря;
— это шанс разобрать сложные вопросы с экспертами в прямом эфире.
Что внутри:
— линейная алгебра;
— матанализ;
— теория вероятностей.
Успейте присоединиться к потоку
❤1
В высоконагруженном Python-сервисе вы замечаете, что CPU загружен слабо, но задержки обработки запросов постоянно растут. При анализе видно, что большая часть времени тратится на сетевые операции. Что может быть причиной и как это исправить?
Причина в том, что сервис выполняет блокирующие I/O-операции в потоках или синхронно. Для исправления нужно перейти на асинхронную модель (asyncio, uvloop), использовать асинхронные драйверы для работы с БД/HTTP и вынести тяжёлые операции в отдельный пул процессов или потоков.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
Библиотека собеса по Python