Разбираемся в отличии среднего чека от ARPU на примере одного интернет-магазина
https://ift.tt/MjSbePs

Ко мне обратился коллега с вопросами про бизнес-метрики – средний чек и ARPU. Может ли показатель быть одинаков для двух метрик и не изменчив от месяца к месяцу, особенно в рамках одного бизнеса, у которого фиксированное кол-во продуктов и одна цена. Плюс, для чего бизнес старается растить данные метрики.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
- Моделирование биологических явлений
- Гнев и ненависть брутфорсеров в 2023 году
- Bypassing the GIL for Parallel Processing
- Циркуль и линейка. Часть 1
- Кто отвечает за развитие Python
- dara - Create Interactive Web Apps in Pure Python
- gevent - 23.9.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/508/

scrapy - 2.11.0
https://ift.tt/L8gy4sB

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

SQLAlchemy - 2.0.21
https://ift.tt/FJt7gN9

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

jsonschema - 4.19.1
https://ift.tt/Hm7JOEl

Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema

Hello-World туториал на React/Django/RabbitMQ/Websockets
https://ift.tt/tLIq0rz

Однажды в поисках примера на React/Django я нашел на Хабре одну интересную статью. Она показалась мне полезной, и я решил дополнить пример из статьи новыми возможностями. В этом сиквеле мы добавим в веб-проект со списком студентов поддержку авторизации и real-time уведомлений на сокетах, улучшим систему Docker-сборки, оптимизируем модель очередей на RabbitMQ и немного пригладим косметику. В результате получим удобный базовый шаблон, с которого вы сможете начинать свои проекты.

Reinforcement learning для оптимизации цен в ритейле
https://ift.tt/frtqUeT

Динамическое ценообразование является современным подходом к ценообразованию в ритейле. Оно напрямую связано с моделированием спроса, что позволяет проводить оптимизацию цен на будущий период. В этой задаче популярным решением является использование машинного обучения, однако, все ли так хорошо в этом королевстве?

Расширенная настройка бэкэнд-проекта Python ( пример FastAPI )
https://ift.tt/h0dlTgr

Еесть одна вещь, которая меня очень раздражает при использовании Django: наложение слоя структуры проекта.

Как мы версию Sanic’а повышали
https://ift.tt/Pz3KI9y

В этой статье я хотел бы поделиться своим интересным опытом мажорного повышения зависимостей в проекте, который свыше пяти лет находится в проде под ежедневной нагрузкой более 2000 RPS.

django-grappelli - 3.0.8
https://ift.tt/B0Ij7Gd

Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/

pysentation - CLI for Displaying Python Presentations
https://ift.tt/ZNcvKFw

Talk Python to Me: #430: Delightful Machine Learning Apps with Gradio
https://ift.tt/FEC16Rg

Audio

Получаем список товаров из чека ИФНС (Raspberry + FreePBX + telegram + sheets)
https://ift.tt/qkhWJCj

Для рабочих целей есть потребность учитывать совершённые за наличные расходы. Раньше это делалось вручную - вписывалось наименование покупки и её цена в телеграм-чатик, потом вручную переносилось в google sheets.

S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
https://ift.tt/IvXdtQJ

Сегодня я рад представить вам S.T.A.R.K. (Speech and Text Algorithmic Recognition Kit). Если вы когда-либо мечтали создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным

Python⇒Speed: Speeding up Floyd-Steinberg dithering: an optimization exercise
https://ift.tt/06EhvfD

django-two-factor-auth - 1.15.5
https://ift.tt/JEY7OgK

Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/

django-mailer - 2.2.1
https://ift.tt/swxMQbu

Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/

Как выбрать лучшую ИИ-систему?
https://ift.tt/bZ5fzEi

В этом году в России каждый регион закупил минимум одну ИИ-систему в здравоохранении. Где-то выбрали предиктивную аналитику, где-то - системы для работы с медицинскими изображениями. Но даже внутри одного направления конкуренция часто очень высокая - например, только по направлению рентгена лёгких в каталоге Московского эксперимента числится семь сервисов. Как выбрать лучшее решение? Фактически в ИИ в медицине сейчас не существует прозрачного процесса по выбору среди конкурирующих решений, и выбор происходит в лучшем случае по формальным критериям, в худшем - "по знакомству".

Как найти популярные NFT коллекции в блокчейне TON — ранжируем коллекции c помощью индексатора dton.io и Python
https://ift.tt/pvZ5OFd

При торговле любым активом нужно понимать какое-сейчас состояние рынка и для NFT это не исключение. В данном туториале я покажу, как собрать информацию об объеме продаж в разрезе коллекций за последние 24 часа в блокчейне TON используя Python.

Python + PIL + Pyrogram = Кастомные эмодзи для Telegram
https://ift.tt/Rx5G6nf

Очень часто, для создания своего стиля авторы используют смайлики и другие символы, а с появлением подписки Telegram‑премиум стало возможным создавать и добавлять свои собственные эмодзи.Сегодня мы рассмотрим, как из обычного шрифта, сделать уникальный набор эмозди и добавить его в телеграм.

Why and How Does CPython Use Bloom Filters in String Processing?
https://ift.tt/QjTatPx