#Quick
یکی از دلایل خوب استفاده از containar اینه که آپدیت ورژن‌ها ساده‌تر باشه!

پروژه‌ای رو داشتم که هنوز از Postgres 12 استفاده می‌کرد؛ ۱۴ نوامبر ۲۰۲۴ پشتیبانی این نسخه تموم شده (سرچ کردم حفظ نیستم).
بعد بنده خدا مدیر شرکت می‌خواست optimization بزنه که مشکلاتش کمتر بشه، همین که ابزارهایی که استفاده می‌کردند رو آپدیت کردم و البته معماری سیستم رو کمی بهتر (مثلاً برای دسترسی به یک سری سرویس‌های داخلی چون نتونسته بودند کانفیگ کنند، درخواست‌ها رو از اینترنت رد می‌کردند که خودش باعث میشه latency زیاد بشه) بیش از ۷۰-۸۰٪ مشکلاتشون حل شد.
بخصوص میزان مصرف منابع!

خلاصه که، اون ایمیج لعنتی رو هر‌ از گاهی یک آپدیت بزنید. از کانتینرها برای همین استفاده می‌کنیم.

پیام پاول دوروف به مناسبت تولد ۴۱ سالگی و البته قوانین کنترل شدید اینترنت اروپا؛

https://t.iss.one/durov/452

سایتای داکر دان شده؛ دست به چیزی نزنید!

یکی از دوستان توی گروه اطلاع دادند.

Issues accessing Registry, Hub, Scout, DBC, DHI - We are seeing issues accessing and using our services across many of our products. See dockerstatus.com⁠ for updates.

پینوشت:
بنظر میاد مشکل اصلی از AWS هست

#توصیه@per3onal

دقیقاً، پیشرفت بعد از درک نفهمیدم هست.

این رو به خواهر دوستم گفتم؛ رفیقم زنگ زده، که آقا خواهر من یک شرکتی وارد شده بهش یه سری منابع دادند که بخونه، تازه ۲ هفته‌اس وارد شده (این اولین تجربه کاریش هست)

ولی همش می‌گه، هیچی متوجه نمی‌شه؛ دوره آموزش یا راهکار یا چیزی داری براش ؟
راهنمایی‌اش کردم و تمام، گفتم این پست رو بنویسم ...

وقتی قراره چیزی یاد بگیری، چه دانشجو، چه کاری چه اصن سنیور

همیشه باید یک نکته‌ای رو یادت باشه؛

تو بخاطر اینکه هیچ درکی از اون موضوع نداری یا اصلا بلدش نیستی داری اون موضوع رو یاد میگیری.

یعنی اینکه به خودت بگی؛
من چه غلطی دارم می‌کنم.
من هیچ چیزی نمی‌فهمم.
من هیچ درکی از کاری که می‌کنم ندارم.
و ....

کاملاً طبیعی هست؛ نمی‌گم درسته‌ها حرف تو دهن من نذارید بعداً، می‌گم طبیعی هست.

چون یادتون رفته یادگیری دقیقاً برای چیزهایی هست که آدم نمی‌فهمه، که بعد از خوندن یک کتاب ی ذره بفهمه و همین روند ادامه پیدا کنه تا یکجایی برسه که بگه اوکی بعد از خوندن انقدر کتاب و انقدر ویدئو دیدن حالا می‌فهمم.

اما مهمترین بخشش هم همین هست؛ اون اوایل که هیچی ازش نمی‌فهمی نا امید نشی و ادامه بدی.

بذارید مثال ساده بزنم، یکی رو پیدا کنید که هیچی برنامه‌نویسی بلد نیست و می‌خواد پایتون یاد بگیره؛
بعد جلوش کدهای یک سنیور از پروژه‌ی Django رو بذارید؛ هیچ منبع دیگه‌ای بهش ندید جز چندماه وقت.

بنظرتون بعد از چندماه اگر ببینیدش، انگیزه‌ای براش مونده ؟
یا اینکه اگر بیاد به شما بگه چیزی نفهمیده، خنگ‌ترین آدم دنیاس ؟

حالا کنار دست همین آدم، یک راهنما بذارید یک چیزی مثل chatgpt, grok, gemini یا ...
بنظرتون حالا چطوری عمل می‌کنه ؟

احتمالاً بازهم انگیزه کمی خواهد داشت، اما دیگه مباحث زیادی رو هم می‌دونه؛
مثلاً می‌دونه که متغییر چیه؛ یا def برای تعریف تابع هست

حالا کنار دست همین آدم منابع دیگری رو هم بذارید؛ مثل یوتیوب یا ...
ممکنه کمی کند ولی راه خودش رو هم پیدا می‌کنه؛ از پایتون شروع می‌کنه تا به جنگو برسه.


داستان همین هست؛ خیلی از منابعی که می‌خونید ورژن ساده‌تر نداره.
کتاب Latency که چندروز پیش گفتم؛ واقعاً نسخه ساده‌تر نداره!
خیلی از بخش‌هاش رو انقدر توی کار تجربه کردم که برام کاملاً واضح هست و می‌گم چرا نویسنده وقت مارو داره تلف می‌کنه ؟
و یک سری بخش‌ها هم، کاملاً اینطوری هستم که من اصلاً نمی‌فهمم این چی می‌گه! اصلاً این کلمه‌ها چیه استفاده کرده و ....

جاهایی که همه‌ی متن رو سریع میفهمم و میرم جلو؛ بهم حس خیلی خوبی میده درصورتی که اصلاً چیز خوبی نیست؛ این یعنی من هیچی یاد نگرفتم ازین کتاب، چون چیزی نداره که به من اضافه کنه

اما همین احساس خوب موقتی باعث میشه یادم بره من برای اینکه چیز جدید یاد بگیرم این کتاب رو انتخاب کردم و وقتی وارد مباحثی که بلد نیستم می‌شم؛ چون توی فصل‌ها و بخش‌های قبلی اون حس خوب کاذب رو داشتم، باعث میشه به خودم بگم :

من هیچی نمی‌فهمم،
من خنگم و ....

خلاصه که اگر شماهم مثل خواهر این دوست من یادتون میره درحال یادگیری هستید، یکجا بنویسید و بذارید جلو چشمتون:

من خنگ نیستم، فقط به اندازه کافی راجب این موضوع اطلاع ندارم.
واسه همین دارم اطلاعات کسب می‌کنم.

توی برخوردم با آدم‌ها و این روزا؛ بنظرم خیلی‌ها نیاز دارند این نوشته دمه دستشون باشه!
فقط از وقتی که دارید، سواستفاده کنید و برای یادگیری عجله داشته باشید.

در نهایت:
قدم اول برای اینکه شروع کنید به یادگیری، این هست که بفهمید اون موضوع رو یاد نگرفتید یا نفهمیدید.

Make the test pass faster (fun)

۹ ثانیه بعد از این رو ببینید؛
بعد اگر دوست داشتید کامل ببینید.

ولی من واقعا برام این اتفاق افتاده؛ یکجا CI/CD نوشته بودم بعدها بهم گفتند این نیرو جدیده که اومده یک جوری Optimization زده که کدها خیلی سریعتر دپلوی میشه.
گفتم دمش گرم برم ببینم چیکار کرده که یاد بگیرم؛ با کلی بحث و ... محدد دسترسی گرفتم به اون پروژه شرکت و دقیقا همین اتفاق افتاده بود.

این ویدئو رو یکی از بچه‌های همون تیم برام فرستاد.

Youtube Link

اگر روی Optimization کار می‌کنید؛ پیشنهاد میدم این سخنرانی رو ببینید.
خیلی نکات خوبی رو می‌گه

شخصا بسیار لذت بردم

این ویدئو روی Rust هست؛ اما تکنیک‌هایی که برای پیدا کردن مشکل و اپتیمایز کردن کدها گفته می‌شه کاملا روی پایتون هم جواب میده.
قبلا راجب پروفایلینگ روی پایتون صحبت کردم.

با توجه به اینکه اکثر دوستان اینجا بکند یا هوش مصنوعی کار می‌کنند بنظرم دیدن این ویدئو خالی از لطف نیست.

Youtube Link

اینبار برای TimescaleDB اوایل سال راجب تستم ازش یک متنی نوشتم توی یکی از کانال‌ها زیر قضیه همون Postgres هست ولی بجای اینکه شما Partitioning, ... رو انجام بدید این دیتابیس این موارد رو بهتون میده.
توی این آموزش هم که همه چیز باهم رو تمرین می‌کنید.